After the object is extracted from

After the object is extracted from the image, we can obtain the posterior probability distribution of category using GMS. Considering that the performance of classification can be improved if the features of object and background are separated, we obtain the posterior probability based on the features extracted from object

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลังจากสกัดวัตถุจากภาพ เราสามารถได้รับการแจกแจงความน่าเป็นหลังของประเภทที่ใช้ GMS พิจารณาที่ประสิทธิภาพของการจัดประเภทสามารถปรับปรุงถ้ามีแบ่งคุณลักษณะของวัตถุและพื้นหลัง เราได้รับความน่าเป็นหลังตามลักษณะการทำงานที่แยกจากวัตถุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลังจากที่วัตถุที่เป็นสารสกัดจากภาพที่เราสามารถได้รับการกระจายน่าจะเป็นหลังของหมวดหมู่การใช้ GMS พิจารณาว่าประสิทธิภาพของการจัดหมวดหมู่ได้ดีขึ้นถ้าคุณสมบัติของวัตถุและพื้นหลังจะถูกแยกออกเราได้รับน่าจะเป็นหลังที่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติที่สกัดจากวัตถ​​ุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลังจากที่วัตถุสกัดจากภาพ เราสามารถได้รับจากการแจกแจงประเภทใช้กรัม พิจารณาประสิทธิภาพของหมวดหมู่ที่สามารถปรับปรุง ถ้าคุณสมบัติของวัตถุและพื้นหลังจะแยกเราได้รับความน่าจะเป็นภายหลังขึ้นอยู่กับคุณสมบัติสกัดจากวัตถุ