Our main conclusion is that overall

Our main conclusion is that overall trees built using the C4.5-approach or the C4.4-approach (C4.5 without postpruning) have the best predictive performance. If the number of classes
is low, however, BIC performs equally well. An additional advantage of BIC is that its trees are considerably smaller than trees for the C4.5- or C4.4-approach.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทสรุปหลักของเราคือ ว่า ต้นไม้ทั้งหมดสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการ C4.5 หรือส่วนงานประสิทธิภาพการทำงานได้ C4.4-วิธี (C4.5 โดย postpruning) ถ้าหมายเลขของชั้นเรียนคือต่ำ แต่ BIC ทำเท่า ๆ กัน ข้อดีเพิ่มเติมของ BIC คือของต้นไม้มากน้อยกว่าต้นไม้ใน C4.5 - หรือ C4.4-วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อสรุปหลักของเราคือว่าโดยรวมต้นไม้สร้างขึ้นโดยใช้วิธีการ C4.5-หรือ C4.4-วิธี (C4.5 โดยไม่ต้อง postpruning) มีการคาดการณ์ผลการดำเนินงานที่ดีที่สุด ถ้าจำนวนของการเรียนอยู่ในระดับต่ำ แต่ BIC ดำเนินการอย่างเท่าเทียมกัน
ประโยชน์เพิ่มเติมของ BIC คือต้นไม้ที่มีขนาดเล็กกว่ามากต้นไม้สำหรับ C4.5- หรือ C4.4-วิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป หลักของเรารวมเป็นไม้ที่สร้างขึ้นโดยใช้ c4.5-approach หรือ c4.4-approach ( โปรแกรม C4.5 โดย postpruning ) มีความสามารถทำนายที่ดีที่สุด ถ้าจำนวนของชั้นเรียน
ต่ำ อย่างไรก็ตาม บิ๊ก แสดงกันได้ดี ประโยชน์เพิ่มเติมของ BIC ที่ต้นไม้มีมากขนาดเล็กกว่าต้นไม้สำหรับโปรแกรม C4.5 - หรือ c4.4-approach .