The proposed architecture is divide

The proposed architecture is divided into two parts, the
data path unit (DU) and the control unit (CU). Fig. 2
displays the top-level view of the proposed hardware
architecture for Prewitt edge detection.
A 64 K bytes external memory device is used to store the
image pixel values. First, MatIab software read the raw
image pixels and stores it into a memory initialization file
(mit).
Fig. 3 shows the architecture design of the memory pointer
unit (MPU), extemal memory and delay line.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สถาปัตยกรรมนำเสนอแบ่งออกเป็นสองส่วน การข้อมูลเส้นทางหน่วย (DU) และหน่วยควบคุม (CU) Fig. 2มุมมองระดับสูงสุดของฮาร์ดแวร์เสนอสถาปัตยกรรมสำหรับการตรวจหาขอบ Prewitt64 K ไบต์หน่วยความจำภายนอกอุปกรณ์ใช้เก็บค่าพิกเซลภาพ ครั้งแรก ซอฟต์แวร์ MatIab อ่านดิบภาพพิกเซล และจัดเก็บลงในแฟ้มเตรียมใช้งานหน่วยความจำ(mit)Fig. 3 แสดงการออกแบบสถาปัตยกรรมของตัวชี้หน่วยความจำหน่วย (ตันตุ) หน่วยความจำและเลื่อนบรรทัด extemal

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถาปัตยกรรมที่นำเสนอจะแบ่งออกเป็นสองส่วน
หน่วยเส้นทางข้อมูล (DU) และหน่วยควบคุม (CU) มะเดื่อ 2
แสดงมุมมองระดับบนสุดของฮาร์ดแวร์ที่นำเสนอ
สถาปัตยกรรมสำหรับการตรวจหาขอบ Prewitt.
64 K ไบต์อุปกรณ์หน่วยความจำภายนอกจะใช้ในการจัดเก็บ
ค่าพิกเซลภาพ ครั้งแรกที่ซอฟแวร์ MatIab อ่านดิบ
พิกเซลภาพและเก็บไว้เป็นไฟล์เริ่มต้นของหน่วยความจำ
(MIT).
รูป 3 แสดงให้เห็นถึงการออกแบบสถาปัตยกรรมของตัวชี้หน่วยความจำ
หน่วย (MPU) หน่วยความจำ extemal และสายล่าช้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เสนอสถาปัตยกรรมแบ่งออกเป็นสองส่วน
หน่วยเส้นทางข้อมูล ( ดู่ ) และหน่วยควบคุม ( CU ) รูปที่ 2 แสดงบนสุด วิว

เสนอฮาร์ดแวร์สถาปัตยกรรมสำหรับพรูตการตรวจจับขอบ .
64 เคไบต์หน่วยความจำอุปกรณ์ภายนอกที่ใช้ในการจัดเก็บภาพพิกเซล
ค่า แรก matiab ซอฟต์แวร์อ่านดิบ
ภาพพิกเซล และเก็บไว้ในหน่วยความจำ เริ่มต้นไฟล์

รูป ( MIT )3 แสดงสถาปัตยกรรมการออกแบบของหน่วย
ตัวชี้หน่วยความจำ ( mpu ) , หน่วยความจำ extemal และสายล่าช้า