Our cohorts consist of STEM student

Our cohorts consist of STEM students (N = 2374) from different engineering courses at Ruhr-Universität Bochum in Germany, typically predominantly males, some with insufficient background in mathematics or non-native speakers of German. The data was analysed using various statistic methods, e.g. reliability measurement and confirmatory factor analysis. Our findings show that about half of the original items (36 out of 69) are sufficient, reliability holds (Cronbach’s α > 0.7) and more variance is explained (56.17 % as compared to 45.65 %). Most content-related changes occurring when eliminating so many items survive critical scrutiny.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นของเราประกอบด้วยต้นกำเนิดนักเรียน (N = 2374) จากวิศวกรรมแตกต่างกันของหลักสูตรที่โบคุม Ruhr กแห่งในเยอรมนี โดยทั่วไปส่วนใหญ่ผู้ชาย กับพื้นหลังที่ไม่เพียงพอในวิชาคณิตศาสตร์หรือภาษาของเยอรมัน ข้อมูลได้มาวิเคราะห์โดยใช้วิธีการสถิติต่าง ๆ เช่นความน่าเชื่อถือการวัดและวิเคราะห์ปัจจัยเมื่อ ผลการวิจัยแสดงว่า ครึ่งหนึ่งของรายการต้นฉบับ (36 จาก 69) มีเพียงพอ มีความน่าเชื่อถือ (ของ Cronbach α > 0.7) และผลต่างเพิ่มเติมอธิบาย (56.17% เมื่อเทียบกับ 45.65%) เปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อตัดหลายรายการอยู่รอดสำคัญตระหนัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผองเพื่อนของเราประกอบด้วยนักเรียน STEM (ยังไม่มี = 2374) จากหลักสูตรวิศวกรรมที่แตกต่างกันที่รูห์ร-Universität Bochum ในประเทศเยอรมนีโดยทั่วไปส่วนใหญ่ผู้ชายบางคนที่มีพื้นหลังที่ไม่เพียงพอในวิชาคณิตศาสตร์หรือลำโพงที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาเยอรมัน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการทางสถิติต่างๆเช่นการวัดความน่าเชื่อถือและการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ผลการวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าประมาณครึ่งหนึ่งของรายการเดิม (36 จาก 69) มีความเพียงพอและความน่าเชื่อถือถือ (αครอนบาคของ> 0.7) และความแปรปรวนมากขึ้นจะมีการอธิบาย (56.17% เมื่อเทียบกับ 45.65%) ส่วนใหญ่การเปลี่ยนแปลงเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับที่เกิดขึ้นเมื่อขจัดหลายรายการเพื่อให้อยู่รอดการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่สำคัญ