2.2 Projection direction optimizati

2.2 Projection direction optimization
For complex nonlinear and high-dimension PPDC
model problem, the determination of optimal
projection direction is a high-dimensional constrained
optimization problem. The commonly used intelligent
optimization algorithms are SA algorithm[10], GA[11],
PSO[12], and Ant Colony (AC) algorithm[13].
These methods can find the best projection direction,
but have excessive structural complexity, or fall easily
into local optima. Thus, using intelligent algorithms to
solve optimization problems is possible only with some
modifications and improvements.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2 ประมาณทิศทางเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ PPDC ซับซ้อนเชิงเส้น และ ขนาดสูงรูปแบบปัญหา กำหนดเหมาะสมที่สุดฉายภาพทิศทางคือ แบบสูงขนาดที่จำกัดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้กันอัจฉริยะอัลกอริทึมเพิ่มประสิทธิภาพมีขั้นตอนวิธี SA [10], GA [11],[12] ของฉัน และอาณานิคมมด (AC) อัลกอริธึม [13]วิธีการเหล่านี้สามารถหาทิศทางการฉายภาพที่ดีที่สุดแต่มีความซับซ้อนของโครงสร้างมากเกินไป หรือตกได้ง่าย ๆเป็น optima ท้องถิ่น ดังนั้น ใช้อัจฉริยะเพื่อแก้ปัญหาเป็นไปได้กับบางคนเท่านั้นการปรับเปลี่ยนและปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเพิ่มประสิทธิภาพทิศทาง 2.2 ฉาย
สำหรับการไม่เชิงเส้นที่ซับซ้อนและมิติที่สูง PPDC
ปัญหารูปแบบการกำหนดที่เหมาะสม
ทิศทางการฉายเป็นข้อ จำกัด สูงมิติ
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ที่ใช้กันทั่วไปฉลาด
ขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ SA อัลกอริทึม [10], GA [11],
PSO [12] และ Ant Colony (AC) อัลกอริทึม [13].
วิธีการเหล่านี้สามารถหาทิศทางการฉายที่ดีที่สุด
แต่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนมากเกินไปหรือ ตกได้อย่างง่ายดาย
เข้า Optima ท้องถิ่น ดังนั้นการใช้ขั้นตอนวิธีการที่ชาญฉลาดในการ
แก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นไปได้เฉพาะกับบางส่วน
มีการปรับเปลี่ยนและการปรับปรุง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 ประมาณการทิศทางการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเส้น ppdc มิติสูงและซับซ้อนปัญหาแบบ การกำหนดที่เหมาะสมเป็นทิศทางที่ฉายเป็นสูง - มิติจำกัดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ ที่ใช้กันทั่วไป อัจฉริยะขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นวิธีกาซา [ 10 ] [ 11 ]ออนไลน์ [ 12 ] และ มด ( AC ) ขั้นตอนวิธี [ 13 ]วิธีการเหล่านี้สามารถหาทิศทางประมาณการที่ดีที่สุดแต่โครงสร้างความซับซ้อนมากเกินไปหรือลงได้อย่างง่ายดายใน Optima ท้องถิ่น ดังนั้นการใช้ขั้นตอนวิธีที่ฉลาดหลักแหลมการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นไปได้เฉพาะกับบางการแก้ไขและการปรับปรุง