Another possible source for the err

Another possible source for the erroneous predictions of Salmonella spp. could be the Salmonella growth model itself. As indicated by the accuracy factors, discrepancies of predictions of Salmonella lag times and growth rates were observed when compared to literature (Alford and Palumbo, 1969; Ingham et al., 2007; Mann et al., 2004). Alternatively a model based on our Salmonella spp. in pork results and literature pork growth data could be used. In this case, the parameter estimates of 0.039, 3.13 C, 2.54 and Smax (log10 CFU gÀ1) ¼ 8.00 þ 0.0315 $ Temp. (C)
for b, Tmin, RLT and Smax, respectively, could be used. If a model representing a broader variety of meats, e.g. including cooked or lightly cured products, is wanted, the Salmonella mmax model pub- lished by Dominguez and Schaffner (2008) would be the choice. Further investigations of other combinations of initial levels of Salmonella and the natural microbiota are needed in order to verify the robustness of the interaction coefficients. Also the effect of non- isothermal conditions on the interaction between Salmonella and the natural pork microbiota needs clarification.
Since the LotkaeVolterra and the proposed expanded Jameson- effect models show similar good fits of the observed effect of natural microbiota on growth of Salmonella during storage of ground pork, it is important to stress the simplicity of the proposed model since it works with just one interaction coefficient, gamma. The LotkaeVolterra model includes two interaction coefficients: one alpha to model changes in growth rate of Salmonella as affected by the natural pork microbiota concentration and another alpha to model changes in growth rate of the natural pork microbiota as affected by the concentration of Salmonella. However, as Salmonella concentrations in fresh pork are low and only rarely exceed 400 CFU gÀ1 (Hansen et al., 2010) Salmonella will always be present
in a lower concentration than the natural microbiota in pork making it unlikely that the growth rate of the natural microbiota will be affected by Salmonella. Therefore, the alpha is not applicable in the case of Salmonella in fresh pork and can be ignored during the interaction modeling with the LotkaeVolterra model. In that way, the LotkaeVolterra model and the expanded Jameson-effect model become equally simple.
In conclusion, the inhibiting effect of high levels of the natural pork microbiota on growth of Salmonella was temperature depen- dent,i.e. below15 C, growth of Salmonella stopped or slowed down considerably when the natural microbiota reached its MPD, whereas above 15 C, growth of Salmonella continued after the natural microbiota had reached its MPD. This effect was well described by the new expanded Jameson-effect model and by the
classical LotkaeVolterra model. We believe the developed inter- action models for ground pork will be valuable for future exposure and risk assessments to predict concentrations of Salmonella and thereby contribute to evaluation of the risk of Salmonella infection

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อีกแหล่งสำหรับคาดคะเนผิดพลาดของสายโออาจจะแบบเติบโตระดับตัวเอง ตามที่ระบุ โดยปัจจัยความแม่นยำ ความขัดแย้งของการคาดคะเนของสายล่าช้าเวลา และสุภัคเมื่อเปรียบเทียบกับวรรณกรรม (Alford และ Palumbo, 1969 เจ้าหน้าที่ให้บริการร้อยเอ็ด al., 2007 มานน์ et al., 2004) หรือแบบยึดของเราโอซัลในหมูผล และใช้ข้อมูลประกอบการหมูเจริญเติบโต ในกรณีนี้ การประเมินค่าพารามิเตอร์ของ 0.039, 3.13 C, 2.54 และ$þเวลา 8.00 ¼ 0.0315 Smax (log10 CFU gÀ1) ชั่วคราว (C)สำหรับบี Tmin, RLT Smax ตามลำดับ สามารถใช้ และ ถ้าแบบจำลองแทนเนื้อสัตว์ต่าง ๆ กว้างขึ้น เช่น รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่ปรุงสุก หรือเบาหาย ถูก ต้อง ระดับ mmax รุ่นผับ-lished โดย Dominguez และ Schaffner (2008) จะเป็นตัวเลือก สอบสวนเพิ่มเติมอื่น ๆ ชุดระดับเริ่มต้นของสายและ microbiota ธรรมชาติจะต้องตรวจสอบเสถียรภาพของ coefficients โต้ตอบ นอกจากนี้ ผลของเงื่อนไข isothermal ไม่โต้ตอบระหว่างสายและ microbiota ธรรมชาติหมูต้อง clarificationเนื่องจาก LotkaeVolterra การและรูปแบบนำเสนอขยายผลเจมสันแสดง fits ดีคล้ายของผลสังเกต microbiota ธรรมชาติเจริญเติบโตของสายระหว่างการเก็บรักษาของหมูดิน จึงควรเน้นความเรียบง่ายของรูปแบบนำเสนอเนื่องจากทำงานกับเพียงหนึ่งโต้ coefficient แกมมา รุ่น LotkaeVolterra มีสองโต้ coefficients: อัลฟาหนึ่งแบบจำลองการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเติบโตของระดับได้รับผลกระทบ โดยธรรมชาติหมู microbiota ความเข้มข้นและอัลฟาอื่นรูปแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเติบโตของ microbiota หมูธรรมชาติเป็นผลกระทบจากความเข้มข้นของซัล อย่างไรก็ตาม เป็นระดับ ความเข้มข้นในหมูต่ำ และเท่านั้นไม่ค่อยเกิน 400 CFU gÀ1 (แฮนเซ่น et al., 2010) ระดับมักจะมีในความเข้มข้นที่ต่ำกว่า microbiota ธรรมชาติในหมูทำให้ไม่น่าว่า อัตราการเติบโตของ microbiota ธรรมชาติจะได้รับผลกระทบ โดยสาย ดังนั้น อักษรไม่สามารถใช้ได้ในกรณีของซัลในหมูสด และสามารถถูกละเว้นในระหว่างการโต้ตอบการสร้างแบบจำลอง ด้วยแบบจำลอง LotkaeVolterra วิธี แบบ LotkaeVolterra และแบบเจมสันผลขยายกลายเป็นอย่างเท่าเทียมกันเบียดเบียน ผล inhibiting ระดับสูงของ microbiota หมูธรรมชาติเจริญเติบโตของสายมีอุณหภูมิ depen-dent,i.e. below15 C เจริญเติบโตของสายหยุด หรือชะลอตัวลงอย่างมากเมื่อ microbiota ธรรมชาติถึงของ MPD ในขณะที่เหนือ 15 C เจริญเติบโตของสายต่อหลังจาก microbiota ธรรมชาติได้ถึง MPD ของ ลักษณะพิเศษนี้ดีถูกอธิบาย โดยขยายผลเจมสันแบบใหม่ และโดยแบบจำลอง LotkaeVolterra คลาสสิก เราเชื่อว่า แบบจำลองพัฒนาอินเตอร์การดำเนินการสำหรับหมูพื้นดินจะมีการประเมินความเสี่ยงและความเสี่ยงในอนาคตการทำนายความเข้มข้นของระดับ และนำผลการประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อซัล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกแหล่งที่เป็นไปได้สำหรับการคาดการณ์ที่ผิดพลาดของเชื้อ Salmonella spp อาจจะเป็นรูปแบบการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ตัวเอง ตามที่ระบุโดยปัจจัยความถูกต้อง, ความแตกต่างของการคาดการณ์ครั้งล่าช้า Salmonella และอัตราการเจริญเติบโตที่ถูกตั้งข้อสังเกตเมื่อเปรียบเทียบกับวรรณกรรม (อัลฟอและพาลัมโบ, 1969; Ingham, et al, 2007;.. แมนน์และคณะ, 2004) อีกทางเลือกรูปแบบขึ้นอยู่กับเชื้อ Salmonella spp ของเรา ในผลเนื้อหมูและข้อมูลการเจริญเติบโตของหมูวรรณกรรมสามารถนำมาใช้ ในกรณีนี้ประมาณการพารามิเตอร์ของ 0.039, 3.13 องศาเซลเซียส, 2.54 และ Smax (log10 CFU GA1) ¼ 8.00 þ 0.0315 $ ชั่วคราว (? C)
สำหรับข Tmin, RLT และ Smax ตามลำดับสามารถนำมาใช้ หากรูปแบบที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายที่กว้างขึ้นของเนื้อสัตว์เช่นรวมทั้งสุกหรือผลิตภัณฑ์หายเบา ๆ เป็นที่ต้องการ, MMAX Salmonella แบบสาธารณะ lished โดยมิและ Schaffner (2008) จะเป็นตัวเลือก สืบสวนต่อไปของชุดอื่น ๆ ของระดับเริ่มต้นของเชื้อ Salmonella และ microbiota ธรรมชาติที่มีความจำเป็นในการที่จะตรวจสอบความแข็งแรงของการมีปฏิสัมพันธ์ COEF cients Fi นอกจากนี้ผลกระทบของภาวะ isothermal ที่ไม่เกี่ยวกับการทำงานร่วมกันระหว่างเชื้อ Salmonella และ microbiota หมูธรรมชาติต้องการไอออนบวก Fi Clari.
ตั้งแต่ LotkaeVolterra และเสนอขยายแบบจำลองผลกระทบ Jameson- แสดงไฟที่ดีคล้าย TS ของผลการสังเกตของ microbiota ธรรมชาติต่อการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella ในระหว่างการเก็บรักษา หมูสับมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเน้นความเรียบง่ายของรูปแบบที่นำเสนอตั้งแต่การทำงานที่มีเพียงหนึ่งปฏิสัมพันธ์ COEF เพียงพอ fi, แกมมา รูปแบบ LotkaeVolterra รวมถึงสองปฏิสัมพันธ์ COEF cients สายหนึ่งอัลฟาในการจำลองการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella เป็นผลกระทบจากหมูธรรมชาติเข้มข้น microbiota และอัลฟาอีกครั้งเพื่อให้รูปแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเติบโตของ microbiota หมูธรรมชาติเป็นผลกระทบจากความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella แต่เป็นความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella ในเนื้อหมูสดอยู่ในระดับต่ำและมีเพียงไม่เกิน 400 CFU GA1 (แฮนเซน et al., 2010) เชื้อ Salmonella เสมอจะถูกนำเสนอ
ในความเข้มข้นต่ำกว่า microbiota ธรรมชาติในหมูทำให้มันไม่น่าที่อัตราการเจริญเติบโตของธรรมชาติ microbiota จะได้รับผลกระทบจากเชื้อ Salmonella ดังนั้นอัลฟาไม่สามารถใช้ได้ในกรณีของเชื้อ Salmonella ในเนื้อหมูสดและสามารถถูกละเว้นในระหว่างการสร้างแบบจำลองการทำงานร่วมกันกับรุ่น LotkaeVolterra ในวิธีการที่รูปแบบ LotkaeVolterra และขยายรูปแบบเจมสันผลกระทบกลายเป็นง่ายอย่างเท่าเทียมกัน.
โดยสรุปผลการยับยั้งของระดับสูงของ microbiota หมูธรรมชาติต่อการเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella เป็นอุณหภูมิ depen- บุ๋มคือ below15? C, การเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella หยุดหรือชะลอตัวลงมากเมื่อ microbiota ธรรมชาติถึง MPD ของตนในขณะที่กว่า 15 องศาเซลเซียส, การเจริญเติบโตของเชื้อ Salmonella อย่างต่อเนื่องหลังจาก microbiota ธรรมชาติมาถึงของ MPD ผลกระทบนี้จะได้รับการอธิบายอย่างดีจากการขยายรูปแบบใหม่เจมสันและผลกระทบโดย
รูปแบบคลาสสิก LotkaeVolterra เราเชื่อว่าการพัฒนารูปแบบการดำเนินการระหว่างเนื้อหมูพื้นดินจะเป็นประโยชน์สำหรับการเปิดรับในอนาคตและการประเมินความเสี่ยงในการทำนายความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella และจึงนำไปสู่การประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อ Salmonella

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกแหล่งที่เป็นไปได้สำหรับการคาดการณ์ที่ผิดพลาดของ Salmonella spp . อาจเป็นเชื้อซัลโมเนลลาที่รูปแบบการเจริญเติบโตนั่นเอง ตามที่ระบุโดยปัจจัยความถูกต้องของการคาดการณ์ความขัดแย้งของเชื้อซัลโมเนลลาที่ล้าหลังครั้งและอัตราการเจริญเติบโตที่พบเมื่อเปรียบเทียบกับวรรณคดี ( แอลเฟิร์ด และ ปาลัมโบ 1969 ; Ingham et al . , 2007 ; Mann et al . , 2004 ) อีกวิธีหนึ่งคือ ใช้รูปแบบของเราและซัลโมเนลลาในผลลัพธ์ของหมู และหมูของวรรณคดีข้อมูลอาจจะใช้ ในกรณีนี้ พารามิเตอร์การประเมิน 0.039 , 3.13  c smax ( LN CFU / g และ 2.54 À 1 ) ¼ 8.00 þ 0.0315 $ ชั่วคราว (  C )
b tmin RLT smax , และ , ตามลำดับ , สามารถใช้ ถ้าแบบที่เป็นตัวแทนของความหลากหลายที่กว้างขึ้นของเนื้อสัตว์ต่าง ๆเช่น ได้แก่ ต้ม หรือค่อย ๆรักษาผลิตภัณฑ์ , ต้องการและ Salmonella รุ่นมแม็กซ์ ผับ - lished โดย Dominguez schaffner ( 2551 ) และจะเป็นทางเลือก การสอบสวนเพิ่มเติมของชุดอื่น ๆของระดับเริ่มต้นของ Salmonella และไมโครไบโ ้าจากธรรมชาติมาใช้เพื่อตรวจสอบความแข็งแรงของการปฏิสัมพันธ์ coef จึง cients .นอกจากนี้ผลของเงื่อนไขที่ไม่คงที่ในการปฏิสัมพันธ์ระหว่างเชื้อ Salmonella และหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าต้องการ คลารีจึงไอออนบวก
ตั้งแต่ lotkaevolterra และเสนอขยาย เจมสัน นางแบบผลแสดงคล้ายกันดีจึง TS ของสังเกตผลของไมโครไบโ ้าธรรมชาติต่อการเจริญเติบโตของ Salmonella ในกระเป๋าของหมูบดมันเป็นสิ่งสำคัญที่เน้นความเรียบง่ายของรูปแบบตั้งแต่มันทำงานเพียงหนึ่งปฏิสัมพันธ์ coef จึง cient แกมมา . ที่ประกอบด้วยสอง lotkaevolterra รูปแบบปฏิสัมพันธ์ cients จึง coef :อัลฟาหนึ่งแบบการเปลี่ยนแปลงในอัตราการเจริญเติบโตของ Salmonella เป็นผลกระทบจากหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าความเข้มข้นและอัลฟ่าอีกรูปแบบการเปลี่ยนแปลงของอัตราการเจริญเติบโตของหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าที่เป็นผลจากความเข้มข้นของเชื้อ Salmonella . อย่างไรก็ตาม เชื้อซัลโมเนลลาที่ความเข้มข้นในหมูสดน้อยและไม่ค่อยเกิน 400 CFU / g À 1 ( Hansen et al . , 2010 ) จะมีอยู่
เชื้อในความเข้มข้นต่ำกว่าไมโครไบโ ้าธรรมชาติในหมู ทำให้มันไม่น่าที่อัตราการเติบโตของไมโครไบโ ้าธรรมชาติจะได้รับผลกระทบจากเชื้อ Salmonella . ดังนั้น , เราไม่สามารถใช้ได้ในกรณีของเชื้อซัลโมเนลลาในหมูสด และสามารถถูกละเว้นในการปฏิสัมพันธ์กับ lotkaevolterra โมเดลลิ่งนางแบบ ในวิธีนี้การ lotkaevolterra รูปแบบและขยายผลรูปแบบภาษาที่กลายเป็นง่ายพอกัน
สรุป ยับยั้งผลของระดับสูงของหมูธรรมชาติไมโครไบโ ้าต่อการเจริญเติบโตของ Salmonella คืออุณหภูมิ depen - เดนท์ เช่น below15  C , การเจริญเติบโตของ Salmonella หยุดหรือชะลอตัวลงอย่างมาก เมื่อไมโครไบโ ้าธรรมชาติถึงกรมตำรวจ ส่วนเหนือ 15  c ,การเจริญเติบโตของ Salmonella อย่างต่อเนื่องหลังไมโครไบโ ้าธรรมชาติได้ถึง MPD ผลนี้ถูกดีบรรยายโดยใหม่และขยายผลรูปแบบ Jameson โดย
lotkaevolterra แบบคลาสสิกเราเชื่อว่าการพัฒนาระหว่างรูปแบบปฏิบัติการหมูพื้นดินจะที่มีคุณค่าสำหรับการเปิดรับในอนาคตและประเมินความเสี่ยงเพื่อทำนายความเข้มข้นของเชื้อซัลโมเนลลา และงบสนับสนุนการประเมินความเสี่ยงของการติดเชื้อซัลโมเนลลา