it is generally believed that “the

it is generally believed that “the exact details of the sigmoid are not critical in a backpropagation network.’’ (p.19, Caudill, 1990). While this is true for the performance of an alreadytrained network, there are important differences that can impact training dramatically,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไปเชื่อว่า "รายละเอียดแน่นอนของ sigmoid ไม่สำคัญในเครือข่าย backpropagation '' (p.19, Caudill, 1990) ขณะนี้เป็นจริงสำหรับประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่าย alreadytrained มีความแตกต่างสำคัญที่สามารถส่งผลกระทบต่อการฝึกอบรมอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่า "รายละเอียดที่แน่นอนของ sigmoid ไม่ได้สำคัญในเครือข่ายแพร่กระจายย้อนกลับ. '' (หน้า 19, Caudill, 1990) ขณะนี้เป็นจริงสำหรับผลการดำเนินงานของเครือข่าย alreadytrained มีความแตกต่างที่สำคัญที่สามารถส่งผลกระทบต่อการฝึกอบรมอย่างมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่า " รายละเอียดที่แน่นอนของ sigmoid ไม่สําคัญในแบบเครือข่าย ' ' ( p.19 คอเดิล , 1990 ) ขณะนี้เป็นจริงสำหรับประสิทธิภาพการทำงานของเครือข่าย alreadytrained มีความแตกต่างที่สำคัญที่อาจมีผลต่อการฝึกอย่างมาก