I. INTRODUCTIONSafety, cost, and lu

I. INTRODUCTION
Safety, cost, and luxury are important factors to consider in buying cars. These factors vary based on type, model, and manufacturer of the car. However, these factors are so crucial in aspect like accident number reduction. Standard equipments are part of the factors to consider when buying a car. Standard equipments include conveniences, performance enhancers, and safety equipment. Safety as mentioned in the factors, is really indispensible, also as much as conveniences which in the case of this study falls under the attributes; door, maintenance, and luggage boot.
Cost consideration as stated by [1] is crucial to ensure the car bought is worth what it costs, because buying a car is a huge step towards independence, but independence comes with responsibilities. To succeed it is important to understand the true financial responsibility that comes with owning a car. The study uses the attribute ‘buying’, which means the buying cost of a car to determine its acceptability or not based on its cost in relation the other important attributes which are; maintenance, doors, persons, lug_boot, and safety.
Data mining is a branch of Artificial Intelligence that is applied in a variety of domains nowadays. These domains includes but are not limited to Medical, Manufacturing, Education, and Business. The application of data mining techniques in any domain mainly employs algorithms such as Artificial Neural Network, Naive Bayes, Support Vector Machines, and other Machine Learning algorithms that are linked to data mining in either classification, clustering,
association rules mining, sequence and pattern mining, or prediction tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

I. บทนำความปลอดภัย ต้นทุน และหรูหราเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาในการซื้อรถยนต์ ปัจจัยเหล่านี้แตกต่างกันตามชนิด แบบจำลอง และผู้ผลิตรถยนต์ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญดังนั้นในด้านเช่นลดเลขอุบัติเหตุ อุปกรณ์มาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของปัจจัยควรพิจารณาเมื่อซื้อรถ อุปกรณ์มาตรฐานประกอบด้วยสิ่งอำนวยความสะดวก เพิ่มประสิทธิภาพ และอุปกรณ์ความปลอดภัย ความปลอดภัย ตามปัจจัย เป็น indispensible จริง ๆ เป็นยังเป็นสิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งกรณีศึกษานี้อยู่ภายใต้แอตทริบิวต์ ประตู บำรุงรักษา และกระเป๋าสำหรับเริ่มต้นระบบพิจารณาต้นทุนตามที่ระบุไว้ [1] เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่า รถที่ซื้อเป็นมูลค่าอะไรค่าใช้จ่าย เพราะซื้อรถ ก้าวความเป็นอิสระมาก ได้อิสระมาพร้อมกับความรับผิดชอบ จะประสบความสำเร็จมันก็จะเข้าใจที่จริงทางการเงินความรับผิดชอบที่มาพร้อมกับการเป็นเจ้าของรถ การศึกษาใช้การแอตทริบิวต์ 'ซื้อ' ซึ่งหมายถึง ต้นทุนที่ซื้อรถยนต์เพื่อพิจารณา acceptability เป็น หรือไม่ขึ้นอยู่กับต้นทุนในความสัมพันธ์ สำคัญคุณลักษณะอื่น ๆ ซึ่งเป็น บำรุงรักษา ประตู คน lug_boot และปลอดภัยData mining is a branch of Artificial Intelligence that is applied in a variety of domains nowadays. These domains includes but are not limited to Medical, Manufacturing, Education, and Business. The application of data mining techniques in any domain mainly employs algorithms such as Artificial Neural Network, Naive Bayes, Support Vector Machines, and other Machine Learning algorithms that are linked to data mining in either classification, clustering,association rules mining, sequence and pattern mining, or prediction tasks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

I.
บทนำความปลอดภัยค่าใช้จ่ายและความหรูหราเป็นปัจจัยสำคัญที่จะต้องพิจารณาในการซื้อรถยนต์ ปัจจัยเหล่านี้แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับชนิดรุ่นและผู้ผลิตของรถ อย่างไรก็ตามปัจจัยเหล่านี้จะให้ความสำคัญในทุกด้านเช่นการลดจำนวนการเกิดอุบัติเหตุ อุปกรณ์มาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของปัจจัยที่จะต้องพิจารณาเมื่อซื้อรถ อุปกรณ์มาตรฐานรวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวก, การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและอุปกรณ์ความปลอดภัย ความปลอดภัยเป็นที่กล่าวถึงปัจจัยที่เป็นที่ขาดไม่ได้จริงๆนอกจากนี้ยังมีมากที่สุดเท่าที่สิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งในกรณีของการศึกษานี้ตกอยู่ภายใต้คุณลักษณะ; ประตูบำรุงรักษาและการบูตกระเป๋า.
พิจารณาค่าใช้จ่ายตามที่ระบุไว้ [1] เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าการซื้อรถที่มีค่าสิ่งที่มีค่าใช้จ่ายเพราะซื้อรถเป็นขั้นตอนมากต่อความเป็นอิสระ แต่ความเป็นอิสระมาพร้อมกับความรับผิดชอบ จะประสบความสำเร็จก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจความรับผิดชอบทางการเงินจริงที่มาพร้อมกับการเป็นเจ้าของรถ การศึกษาการใช้แอตทริบิวต์ 'ซื้อ' ซึ่งหมายถึงค่าใช้จ่ายในการซื้อของรถเพื่อตรวจสอบการยอมรับหรือไม่ขึ้นอยู่กับค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องคุณสมบัติที่สำคัญอื่น ๆ ที่มี; การบำรุงรักษาประตูคน lug_boot และความปลอดภัย.
การทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกนำไปใช้ในความหลากหลายของโดเมนในปัจจุบัน โดเมนเหล่านี้รวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะการแพทย์, การผลิต, การศึกษาและธุรกิจ การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในโดเมนใด ๆ ส่วนใหญ่มีพนักงานขั้นตอนวิธีการเช่นประสาทเทียมเครือข่ายไร้เดียงสา Bayes ที่สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องและขั้นตอนวิธีการเรียนรู้เครื่องอื่น ๆ
ที่มีการเชื่อมโยงกับการทำเหมืองข้อมูลในการจำแนกประเภททั้งการจัดกลุ่มสมาคมกฎการทำเหมืองแร่ตามลำดับและการทำเหมืองรูปแบบหรืองานการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมแนะนำ
ตู้ ต้นทุน และหรูหรา เป็นปัจจัยที่สำคัญที่ต้องพิจารณาในการซื้อรถ ปัจจัยเหล่านี้แตกต่างกันตามประเภท รุ่น และผู้ผลิตรถยนต์ อย่างไรก็ตาม ปัจจัยเหล่านี้จึงสำคัญในด้าน เช่นการลดจำนวนอุบัติเหตุ อุปกรณ์มาตรฐานเป็นส่วนหนึ่งของปัจจัยที่ควรพิจารณาเมื่อซื้อรถ อุปกรณ์มาตรฐานรวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวก เพื่อทำให้มันดีขึ้นและอุปกรณ์ความปลอดภัย ตู้ดังกล่าวในปัจจัยที่จะขาดไม่ได้จริงๆ ก็เท่าที่สิ่งอำนวยความสะดวกซึ่งในกรณีศึกษานี้ตกอยู่ภายใต้คุณลักษณะ ; ประตู บํารุงรักษา และที่เก็บรองเท้า
ต้นทุนการพิจารณาตามที่ระบุไว้โดย [ 1 ] เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ารถที่ซื้อมีมูลค่าอะไรและค่าใช้จ่าย เพราะการซื้อรถคือ ใหญ่ก้าวสู่อิสรภาพแต่อิสรภาพมาพร้อมกับความรับผิดชอบ จะประสบความสำเร็จมันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจจริงความรับผิดชอบทางการเงินที่มาพร้อมกับการเป็นเจ้าของรถ การศึกษาการใช้คุณลักษณะ ' ซื้อ ' ซึ่งหมายถึงการซื้อค่าใช้จ่ายของรถเพื่อตรวจสอบของการยอมรับหรือไม่ ขึ้นอยู่กับต้นทุนของความสัมพันธ์อื่น ๆที่สำคัญคุณลักษณะที่ การบำรุงรักษา , ประตู , คน , lug_boot
และความปลอดภัยการทำเหมืองข้อมูลเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ในความหลากหลายของโดเมนปัจจุบัน โดเมนเหล่านี้รวมถึง แต่ไม่ จำกัด ทางการแพทย์ การผลิต การศึกษา และธุรกิจ การประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในใด ๆโดเมนส่วนใหญ่ใช้ขั้นตอนวิธีการเช่นเครือข่ายใยประสาทเทียม Naive Bayes เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนและอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เชื่อมโยงกับการทำเหมืองข้อมูลในการจำแนก , การจัดกลุ่ม , เหมืองกฎ
สมาคม ลำดับและรูปแบบเหมืองแร่ หรือใช้งาน