Robot teachersSocial robots are bei

Robot teachers

Social robots are being used on an experimental basis already to teach various skills to preschool children, including the names of colors, new vocabulary words and simple songs.

In the future, robots will only be used to teach certain skills, such as acquiring a foreign or new language, possibly in playgroups with children or to individual adults. But robot teachers can be cost-effective compared to the expense of paying a human teacher, Meltzoff told LiveScience.

"If we can capture the magic of social interaction and pedagogy, what makes social interaction so effective as a vehicle for learning, we may be able to embody some of those tricks in machines, including computer agents, automatic tutors, and robots," he said.

Still, children clearly learn best from other people and playgroups of peers, Meltzoff said, and he doesn't see children in the future being taught entirely by robots.

Terrance Sejnowski of the Temporal Dynamics of Learning Center (TDLC) at the University of California at San Diego, a co-author of the new essay with Meltzoff, is working on using technology to merge the social with the instructional, and bringing it to bear on classrooms to create personalized, individualized teaching tailored to students and tracking their progress.

"By developing a very sophisticated computational model of a child's mind, we can help improve that child's performance," Sejnowski said.

Overall, the hope, Meltzoff said, is to "figure out how to combine the passion and curiosity for learning that children display with formal schooling. There is no reason why curiosity and passion can’t be fanned at school where there are dedicated professionals, teachers, trying to help children learn."

The essay is the first published article as part of a collaboration between the TDLC and the LIFE Center, both of which are funded under multimillion-dollar grants from the National Science Foundation. Meltzoff's other co-authors on the essay are Patricia Kuhl of the University of Washington and Javier Movellan of the TDLC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครูหุ่นยนต์หุ่นยนต์ที่สังคมใช้ในการทดลองแล้วสอนทักษะต่าง ๆ ให้เด็ก preschool รวมทั้งชื่อสี คำศัพท์ใหม่ และเพลงง่าย ในอนาคต หุ่นยนต์จะเท่านั้นสามารถใช้สอนทักษะบางอย่าง เช่นหาใหม่ หรือต่างภาษา อาจ playgroups กับเด็ก หรือผู้ใหญ่แต่ละคน แต่ครูหุ่นยนต์ได้อย่างคุ้มค่าเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายจ่ายครูมนุษย์ Meltzoff บอก LiveScience"ถ้าเราสามารถจับความมหัศจรรย์ของสังคมและการเรียนการสอน สิ่งที่ทำให้สังคมที่มีประสิทธิภาพเพื่อเป็นพาหนะสำหรับการเรียนรู้ เราอาจจะสามารถรวบรวมเทคนิคเหล่านั้นบางอย่างในเครื่อง รวม ถึงตัวแทนคอมพิวเตอร์ สอนอัตโนมัติ หุ่น ยนต์ เขากล่าวว่ายังคง เด็กชัดเจนเรียนรู้ส่วนบุคคลและ playgroups ของเพื่อน อื่น ๆ Meltzoff กล่าวว่า และเขาไม่เห็นเด็กในอนาคตการเรียนการสอนทั้งหมด โดยหุ่นยนต์Terrance Sejnowski ของขมับ Dynamics ของเรียนรู้ศูนย์ (TDLC) ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่ San Diego ผู้เขียนร่วมของเรียงความใหม่กับ Meltzoff ทำงานในการใช้เทคโนโลยีในการผสานสังคมกับการเรียนการสอน และนำมาไว้ในห้องเรียนส่วนตัว สร้างเป็นรายบุคคลสอนให้นักเรียน และติดตามความคืบหน้าของพวกเขา"โดยการพัฒนาแบบจำลองคำนวณมากซับซ้อนของจิตใจของเด็ก เราสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของลูกที่ Sejnowski กล่าวว่าโดยรวม ความหวัง Meltzoff กล่าวว่า จะ "คิดออกวิธีการรวมความรักและอยากเรียนที่เด็กแสดงกับประถมศึกษา มีเหตุผลทำไมอยากและความปรารถนาที่ไม่สามารถจะได้กระตุ้นที่โรงเรียนมีผู้เชี่ยวชาญ ครู พยายามที่จะช่วยให้เด็กเรียนรู้ "เรียงความเป็นบทแรกของการร่วมมือกันระหว่าง TDLC ไลฟ์เซ็นเตอร์ ซึ่งทั้งสองได้รับการสนับสนุนภายใต้ดอลลาร์ multimillion เงินช่วยเหลือจากมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ ของ Meltzoff อื่น ๆ ร่วมเขียนในเรียงความจะมีแพ Kuhl ของมหาวิทยาลัยวอชิงตันและ Javier Movellan ของ TDLC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หุ่นยนต์ครูหุ่นยนต์สังคมที่มีการใช้บนพื้นฐานการทดลองแล้วที่จะสอนทักษะต่างๆให้กับเด็กปฐมวัยรวมทั้งชื่อของสีคำศัพท์ใหม่และเพลงที่เรียบง่าย. ในอนาคตหุ่นยนต์จะถูกนำมาใช้ในการสอนทักษะบางอย่างเช่นการซื้อ ภาษาต่างประเทศใหม่หรืออาจจะเป็นเพื่อนเล่นในที่มีเด็กหรือผู้ใหญ่ของแต่ละบุคคล แต่ครูหุ่นยนต์สามารถเป็นค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายของการจ่ายเงินเป็นครูของมนุษย์ Meltzoff บอก LiveScience. "ถ้าเราสามารถจับภาพความมหัศจรรย์ของการปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการเรียนการสอนในสิ่งที่ทำให้การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมเพื่อให้มีผลบังคับใช้เป็นยานพาหนะสำหรับการเรียนรู้ที่เราอาจจะ สามารถที่จะรวบรวมบางส่วนของเทคนิคผู้ที่อยู่ในเครื่องคอมพิวเตอร์รวมทั้งตัวแทนครูอัตโนมัติและหุ่นยนต์ "เขากล่าว. ยังคงเห็นได้ชัดว่าเด็กเรียนรู้ที่ดีที่สุดจากคนอื่น ๆ และเพื่อนเล่นของเพื่อน Meltzoff กล่าวและเขาไม่เห็นเด็กใน ในอนาคตได้รับการสอนโดยสิ้นเชิงหุ่นยนต์. Terrance Sejnowski ของชั่วขณะพลวัตของศูนย์การเรียนรู้ (TDLC) ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่ซานดิเอโกเป็นผู้เขียนร่วมของเรียงความใหม่ที่มี Meltzoff ก็คือการทำงานเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีในการผสานสังคมที่มี การเรียนการสอนและนำมันจะทนอยู่กับห้องเรียนที่จะสร้างส่วนบุคคล, การเรียนการสอนเป็นรายบุคคลที่เหมาะกับนักเรียนและติดตามความคืบหน้าของพวกเขา. "โดยการพัฒนารูปแบบการคำนวณที่ซับซ้อนมากของจิตใจของเด็กที่เราสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของเด็กที่" Sejnowski กล่าว. โดยรวม, ความหวัง, Meltzoff กล่าวว่าคือการ "คิดออกว่าจะรวมความรักและความอยากรู้อยากเห็นสำหรับการเรียนรู้ว่าเด็กมีการศึกษาแสดงอย่างเป็นทางการ ไม่มีเหตุผลใดที่อยากรู้อยากเห็นและความรักไม่สามารถพัดที่โรงเรียนที่มีมืออาชีพที่ทุ่มเทไม่เป็นครูพยายามที่จะช่วยให้เด็กเรียนรู้. "การเขียนเรียงความเป็นบทความที่ตีพิมพ์ครั้งแรกในฐานะส่วนหนึ่งของความร่วมมือระหว่างTDLC และศูนย์ LIFE, ซึ่งทั้งสองจะได้รับทุนภายใต้ทุน multimillion ดอลลาร์จากมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ. Meltzoff ของผู้เขียนร่วมอื่น ๆ ในการเขียนเรียงความที่มีแพทริเซีเยี่ยมของมหาวิทยาลัยวอชิงตันและฮาเวียร์ Movellan ของ TDLC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หุ่นยนต์ครู

สังคมหุ่นยนต์จะถูกใช้ในการทดลองพื้นฐานอยู่แล้ว เพื่อสอนทักษะต่างๆให้เด็กปฐมวัย ได้แก่ ชื่อสี คำศัพท์ใหม่ และเพลงง่าย

ในอนาคตหุ่นยนต์จะถูกใช้เพื่อสอนทักษะบางอย่าง เช่นการรับประเทศหรือภาษาใหม่ อาจจะใน playgroups กับเด็ก หรือ ผู้ใหญ่แต่ละคนแต่ครูหุ่นยนต์สามารถประหยัดต้นทุน เมื่อเทียบกับค่าใช้จ่ายของการจ่ายเงินครูมนุษย์ เมลท์ซอฟฟ์บอก livescience

" ถ้าเราสามารถจับภาพมหัศจรรย์ของปฏิสัมพันธ์ทางสังคมและการสอน , สิ่งที่ทำให้การปฏิสัมพันธ์ทางสังคมเพื่อให้มีประสิทธิภาพเป็นยานพาหนะสำหรับการเรียนรู้ เราได้รวบรวมบางส่วนของเคล็ดลับในเครื่อง รวมทั้งเจ้าหน้าที่คอมพิวเตอร์ ติวเตอร์ , อัตโนมัติและหุ่นยนต์ , " เขากล่าว .

ยังเด็กอย่างชัดเจน การเรียนรู้ที่ดีที่สุด คือการเรียนรู้จากบุคคลอื่น และ playgroups เพื่อน เมลท์ซอฟฟ์ กล่าวว่า เขาไม่เคยเห็นลูกในอนาคตที่ได้รับทั้งหมด โดยหุ่นยนต์

Terrance ซีจ์โนสกี้ของกระดูกขมับพลวัตของศูนย์การเรียนรู้ tdlc ) ที่มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่ซานดิเอโก้ , ผู้เขียนร่วมของเรียงความใหม่กับเมลท์ซอฟฟ์ , ทำงาน ในการใช้เทคโนโลยีเพื่อผสานสังคม มีการจัดการเรียนการสอนและนำมันมาไว้ในชั้นเรียนเพื่อสร้างส่วนบุคคล , การสอนที่เหมาะกับนักเรียนและติดตามความคืบหน้าของพวกเขามีเอกลักษณ์

" โดยการพัฒนาแบบจำลองคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนมากของจิตใจของเด็ก เราสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของเด็ก " ซีจ์โนสกี้บอกว่า

โดยรวมแล้ว หวังว่าเมลท์ซอฟฟ์ กล่าวคือการ " คิดออกวิธีการรวมของความรักและอยากรู้อยากเห็นการเรียนรู้ที่เด็กแสดงด้วยระบบการ ไม่มีเหตุผลที่อยากรู้อยากเห็นและความปรารถนาไม่สามารถพัดที่โรงเรียนซึ่งมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ครู จะช่วยให้เด็กได้เรียนรู้ "

เรียงความเป็นครั้งแรกที่ตีพิมพ์บทความที่เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือระหว่าง tdlc และศูนย์สุขภาพซึ่งทั้งสองได้รับภายใต้ดอลลาร์ multimillion ทุนจากมูลนิธิวิทยาศาสตร์แห่งชาติ เมลท์ซอฟฟ์เป็น co อื่น ๆผู้เขียนในเรียงความเป็นแพทริเซีย Kuhl ของมหาวิทยาลัยวอชิงตัน และ ฮาเวียร์ movellan ของ tdlc .