Faced with the high prevalence ofch

Faced with the high prevalence of
childhood overweight, there is need
for prevention.1,2 Preventive measures
should be based on a detailed analysis
of determinants.3 In children, parental
overweight, social status, lifestyle,
and early life events are known risks
for overweight.4–9 By using linear or
logistic regression analyses, genetic,
lifestyle, and environmental factors
altogether explained up to 30% of the
variance in BMI. The unexplained variance
has led some authors to speculate
on missing and as yet unidentified
determinants of childhood overweight.
Alternatively, the statistical approach
may camouflage the true effect size;
thus, the population-based risks rather
than the relative risks should be
calculated. An attributable risk (AR)
considers both the strength of the association
between a determinant and
the outcome as well as the exposure
prevalence in the population. To illustrate
this point, a risk factor may be
strongly associated with overweight
but may have a low prevalence in the
population. In that case, the risk factor
is less relevant compared with a risk
factor of lower impact affecting a
large proportion of the population.10
ARs can also be used to estimate the
effectiveness of specific interventions
on population health. ARs of childhood
overweight have been calculated in
only a few studies.10–13 This may be
partly because calculation of ARs for
multiple risk factors is a complex issue
and sophisticated methods to calculate
the joint AR have been established only
recently.14,15 Furthermore, methods of
partitioning the joint AR to partial risks
are still in progress and so far there is
no standardization.16–18
The Interdisciplinary Consortium on
Obesity Prevention in Children and
Adolescents (PreVENT) is part of the
German Competence Network on Obesity.
PreVENT aimed to create a portfolio
of preventive measures against

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้องเผชิญกับความชุกสูงของ
เด็กที่มีน้ำหนักเกินมีความจำเป็น
สำหรับมาตรการป้องกัน prevention.1,2
ควรอยู่บนพื้นฐานการวิเคราะห์รายละเอียด
ของ determinants.3 ในเด็กผู้ปกครอง
ที่มีน้ำหนักเกิน, สถานะทางสังคมวิถีชีวิต
และเหตุการณ์ชีวิตในวัยเด็กเป็นที่รู้จักกันความเสี่ยง
สำหรับ overweight.4-9 โดยใช้เส้นหรือ
การถดถอยโลจิสติกการวิเคราะห์ทางพันธุกรรม
วิถีชีวิตและปัจจัยแวดล้อม
ทั้งหมดอธิบายได้ถึง 30% ของ
ความแปรปรวนในค่าดัชนีมวลกาย ไม่ได้อธิบายความแปรปรวน
ได้นำบางคนเขียนจะคาดเดา
เกี่ยวกับการขาดหายไปและยังไม่ปรากฏชื่อ
ปัจจัยในวัยเด็กที่มีน้ำหนักเกิน
หรือวิธีการทางสถิติ
อาจอำพรางขนาดผลจริง
ดังนั้นความเสี่ยงของประชากรที่ใช้ค่อนข้าง
กว่าความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องควรจะ
คำนวณ ส่วนความเสี่ยง (AR)
พิจารณาทั้งความแข็งแรงของการเชื่อมโยง
ระหว่างปัจจัยและ
ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นเช่นเดียวกับที่ได้รับ
ความชุกของประชากร เพื่อแสดงให้เห็น
ถึงจุดนี้ปัจจัยเสี่ยงที่อาจจะ
เกี่ยวข้องกับการมีน้ำหนักเกิน
แต่อาจจะมีความชุกต่ำใน
ประชากร ในกรณีที่ปัจจัยเสี่ยงที่
มีความเกี่ยวข้องน้อยเมื่อเทียบกับความเสี่ยง
ปัจจัยที่ลดผลกระทบที่มีผลกระทบต่อ
ส่วนใหญ่ของ population.10
อัตราการป่วยยังสามารถใช้ในการประเมิน
ประสิทธิภาพของการแทรกแซงที่เฉพาะเจาะจง
เกี่ยวกับสุขภาพของประชากร อัตราการป่วยในวัยเด็ก
ที่มีน้ำหนักเกินได้รับการคำนวณใน
เพียงไม่กี่ studies.10-13 นี้อาจจะเป็น
ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการคำนวณอัตราการป่วยสำหรับ
ปัจจัยเสี่ยงหลายเป็นปัญหาที่ซับซ้อน
และวิธีการที่ซับซ้อนในการคำนวณ
AR ร่วมกันได้รับการจัดตั้งขึ้นเท่านั้น
นอกจาก recently.14,15 วิธีการ
แบ่ง AR ร่วมกับความเสี่ยงบางส่วน
ยังคงอยู่ในความคืบหน้าและจนถึงขณะนี้มี
ไม่ standardization.16-18
สหวิทยาการ Consortium ใน
การป้องกันโรคอ้วนในเด็กและ
วัยรุ่น (ป้องกัน) เป็นส่วนหนึ่งของ
ความสามารถเครือข่ายเยอรมันโรคอ้วน
ป้องกันไม่ให้มุ่ง ในการสร้างพอร์ตโฟลิโอ
ของมาตรการป้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เผชิญกับความชุกของเด็กอ้วน

มีต้องการเพื่อป้องกัน การป้องกัน 2

ควรขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์รายละเอียดของปัจจัย ๓ ในเด็ก โดยผู้ปกครอง
อ้วน สถานะทางสังคม วิถีชีวิต และกิจกรรมชีวิตในวัยเด็กเป็นที่รู้จักกัน

สำหรับความเสี่ยงอ้วน 4 – 9 โดยการใช้เส้น หรือ
logistic regression การวิเคราะห์ทางพันธุกรรม และปัจจัยสิ่งแวดล้อม

ไลฟ์สไตล์ทั้งหมดที่อธิบายถึง 30 %
( ดัชนีมวลกาย
ความอธิบายได้นำบางคนเขียนคาดเดา
หายไปและยังไม่ปรากฏหลักฐาน
ตัวกำหนดอ้วนในวัยเด็ก

วิธีการทางสถิติหรืออาจพรางผลจริงขนาด ;
- ตามจำนวนประชากร ดังนั้น ความเสี่ยงค่อนข้าง
กว่าความเสี่ยงสัมพัทธ์ควรจะ
คํานวณ ความเสี่ยงเฉพาะ ( AR )
พิจารณาทั้งความแข็งแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวกำหนดและ

ผลเช่นเดียวกับการเปิดรับ
ความชุกในประชากร แสดงให้เห็นถึง
จุดนี้เป็นปัจจัยเสี่ยงที่อาจจะเกี่ยวข้องอย่างมากกับอ้วน

แต่อาจมีความชุกต่ำใน
ประชากร ในกรณีนั้น ปัจจัยเสี่ยงที่เกี่ยวข้องน้อยกว่า

ลดผลกระทบของความเสี่ยง ปัจจัยที่มีผลต่อ
สัดส่วนขนาดใหญ่ของประชากร 10
ARS ยังสามารถใช้เพื่อประเมินประสิทธิผลของการแทรกแซงโดยเฉพาะ

สุขภาพประชากร ทางเลือกของคนอ้วนในวัยเด็ก

ได้คำนวณเพียงไม่กี่การศึกษา 10 – 13 นี้อาจเป็นส่วนหนึ่งเป็นเพราะการคำนวณของ Ars สำหรับ

ปัจจัยเสี่ยงที่เป็นปัญหาที่ซับซ้อนและวิธีการคำนวณที่ซับซ้อน

ร่วม AR ได้รับการจัดตั้งขึ้นเพียง recently.14
,15 นอกจากนี้วิธีการร่วม AR

ความเสี่ยงบางส่วนยังคงอยู่ในความคืบหน้า และจนถึงขณะนี้มี
ไม่มีมาตรฐาน 16 – 18

กลุ่มสหวิทยาการในการป้องกันโรคอ้วนในเด็กและวัยรุ่น
( ป้องกัน ) เป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายความสามารถในภาษาเยอรมัน

ป้องกันโรคอ้วน มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างผลงาน
ของมาตรการการป้องกัน