This task requires an accurate nume

This task requires an accurate numerical description of what sets human faces apart from other
objects. It turns out that these characteristics can be extracted with a remarkable committee learning
algorithm called Adaboost, which relies on a committee of weak classifiers to form a strong
one through a voting mechanism. A classifier is weak if, in general, it cannot meet a predefined
classification target in error terms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้ต้องการคำอธิบายตัวเลขถูกต้องของสิ่งตั้งหน้ามนุษย์แห่งอื่น ๆวัตถุ มันเปิดออกว่า ลักษณะเหล่านี้สามารถถูกแยกกับคณะกรรมการโดดเรียนอัลกอริทึมที่เรียกว่า Adaboost ซึ่งอาศัยคณะคำนามภาษาอ่อนแอเพื่อความแข็งแรงหนึ่งผ่านระบบเสียง การ classifier จะอ่อนแอถ้า ทั่วไป มันไม่ตรงกับที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจัดประเภทเป้าหมายในเงื่อนไขข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานนี้ต้องอธิบายที่ถูกต้องตัวเลขของสิ่งที่มนุษย์เผชิญกับชุดอื่น ๆ
นอกเหนือจากวัตถุ แต่กลับกลายเป็นว่าลักษณะเหล่านี้สามารถนำมาสกัดด้วยการเรียนรู้ที่น่าทึ่งคณะกรรมการขั้นตอนวิธีการที่เรียกว่า Adaboost ซึ่งอาศัยอยู่ในคณะกรรมการของลักษณนามอ่อนแอในรูปแบบที่แข็งแกร่งหนึ่งผ่านกลไกการลงคะแนน ตัวแยกประเภทที่อ่อนแอถ้าโดยทั่วไปก็ไม่สามารถตอบสนองความที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเป้าหมายการจัดหมวดหมู่ในแง่ข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้ต้องมีรายละเอียดของสิ่งที่ถูกต้องตัวเลขชุดหน้ามนุษย์ห่างจากวัตถุอื่น ๆ

ปรากฎว่าลักษณะเหล่านี้สามารถถูกสกัดด้วยวิธีที่เรียกว่าน่าทึ่งคณะกรรมการการเรียนรู้
adaboost ซึ่งขึ้นอยู่กับคณะกรรมการของคำอ่อน ฟอร์มแรง
หนึ่งผ่านการลงคะแนนเสียงกลไก ลักษณนามอ่อนแอถ้าโดยทั่วไปก็ไม่สามารถตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
การจำแนกประเภทเป้าหมายในเงื่อนไขข้อผิดพลาด