Table1: Normal distribution testing

Table1: Normal distribution testing: Jarque-Beta Test
Jarque-Beta Skewness Kurtosis Probability
4.242778 -0.128521 5.241710 0.119865

The estimation of Jarque-Beta Test is 4.242778 and probability is 0.119865. Probability is more than the Significance level at 10%. We cannot reject the null hypothesis( H_0). Therefore, the error term (ui) is normally distributed.
If uiis normally distributed, then Yi is also normally distributed since Yi is a function of ui.

Stationary, unit root testing
Determination
H_0: y_t~I(1) y_t process is nonstationary
H_1: y_t~I(0) y_t process is stationary

Significance level at 1 percent 0.01
5 percent 0.05
10 percent 0.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Table1: ทดสอบการแจกแจงปกติ: Jarque Beta ทดสอบความน่าเป็นเคอร์โทซิความเบ้ Jarque เบต้า4.242778-0.128521 5.241710 0.119865 การประเมินการทดสอบเบต้า Jarque 4.242778 และความน่าเป็นเป็น 0.119865 ความน่าเป็นมีมากกว่าระดับนัยสำคัญ 10% เราไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง (H_0) ดังนั้น คำข้อผิดพลาด (ui) ปกติกระจายถ้า uiis ปกติกระจาย แล้วยี่ยังปกติกระจาย Yi เป็น ฟังก์ชันของ ui เครื่องเขียน หน่วยรากทดสอบความมุ่งมั่นH_0: กระบวนการ y_t~I(1) y_t เป็น nonstationaryH_1: y_t~I(0) y_t กระบวนการเป็นเครื่องเขียน ระดับนัยสำคัญที่ 1 ร้อยละ 0.01 5 ร้อยละ 0.05 ร้อยละ 10 0.10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Table1: การทดสอบการกระจายปกติ: Jarque-ทดสอบเบต้า
ของ Jarque เบต้า Skewness โด่งน่าจะเป็น
4.242778 -0.128521 5.241710 0.119865 ประมาณ Jarque ทดสอบเบต้าเป็น 4.242778 และความน่าจะเป็น 0.119865 ความน่าจะเป็นมากกว่าระดับความสำคัญที่ 10% เราไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐาน (H_0) . ดังนั้นระยะผิดพลาด (UI) มีการกระจายตามปกติหาก uiis กระจายตามปกติแล้ว Yi นอกจากนี้ยังมีการกระจายตามปกติตั้งแต่ Yi เป็นหน้าที่ของ UI. เครื่องเขียนทดสอบหน่วยรากการกำหนดH_0: y_t ~ ผม (1) กระบวนการ y_t เป็นคงที่H_1 : y_t ~ ผม (0) กระบวนการ y_t นิ่งระดับความสำคัญอยู่ที่ร้อยละ 1 0.01 ร้อยละ 5 0.05 0.10 ร้อยละ 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

table1 : การทดสอบการแจกแจงปกติ : คาร์เกทดสอบเบต้าเบต้าเบ้ความโด่ง

คาร์เกความน่าจะเป็น 4.242778 -0.128521 5.241710 0.119865

ประมาณการทดสอบเบต้า คาร์เกเป็น 4.242778 และความน่าจะเป็นคือ 0.119865 . ความน่าจะเป็นมากกว่าระดับที่ 10% เราไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง ( h_0 ) ดังนั้น เงื่อนไขข้อผิดพลาด ( UI ) เป็นแบบปกติ ถ้า uiis
กระจายปกติแล้วอียังปกติกระจาย ตั้งแต่อีเป็นฟังก์ชันของ UI .

เขียนหน่วยการทดสอบการหาราก

h_0 : y_t ~ i ( 1 ) y_t กระบวนการติจิ
h_1 : y_t ~ i ( 0 ) y_t กระบวนการนิ่ง

ระดับที่ 1 ร้อยละ 0.01 0.05

5 ร้อยละ 10 เปอร์เซ็นต์ 0.10