Abstract—Facial occlusions, due for

Abstract—Facial occlusions, due for example to sunglasses, hats, scarf, beards etc., can significantly affect the performance of any face recognition system. Unfortunately, the presence of facial occlusions is quite common in real-world applications especially when the individuals are not cooperative with the system such as in video surveillance scenarios. While there has been an enormous amount of research on face recognition under pose/illumination changes and image degradations, problems caused by occlusions are mostly overlooked. The focus of this paper is thus on facial occlusions, and particularly on how to improve the recognition of faces occluded by sunglasses and scarf. We propose an efficient approach which consists of first detecting the presence of scarf/sunglasses and then processing the nonoccluded facial regions only. The occlusion detection problem is approached using Gabor wavelets, PCA and support vector machines (SVM), while the recognition of the non-occluded facial part is performed using block-based local binary patterns. Experiments on AR face database showed that the proposed method yields significant performance improvements compared to existing works for recognizing partially occluded and also nonoccluded faces. Furthermore, the performance of the proposed approach is also assessed under illumination and extreme facial expression changes, demonstrating interesting results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมคือหน้า occlusions ครบกำหนดสำหรับอย่างแว่นตากันแดด หมวก ผ้าพันคอ เบียดเป็นต้น สามารถอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพของระบบการรู้จำใบหน้าได้ อับ ของ occlusions หน้าเป็นปกติในการใช้งานจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบุคคลไม่ร่วมมือกับระบบเช่นในวิดีโอการเฝ้าระวังสถานการณ์ ในขณะที่มีจำนวนมหาศาลของการวิจัยในการรู้จำใบหน้าภายใต้แสงสว่าง/ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและ degradations รูป ปัญหาที่เกิดจาก occlusions เป็นส่วนใหญ่มองข้าม จุดเน้นของกระดาษนี้จึงหน้า occlusions และโดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการปรับปรุงการรู้หน้า occluded แว่นตากันแดดและผ้าพันคอ เราเสนอวิธีมีประสิทธิภาพซึ่งประกอบด้วยครั้งแรก ตรวจสอบสถานะของผ้าพันคอ/แว่นกันแดด และ nonoccluded หน้าขอบเขตเฉพาะการประมวลผลแล้ว ปัญหาตรวจไม่ควรมองข้ามคือเวลาใช้กาบอร์ wavelets, PCA และสนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM), ในขณะที่การรับรู้ของ occluded ไม่ใช่ส่วนใบหน้าจะทำได้โดยใช้บล็อกตามถิ่นฐานรูปแบบ ทดลองบนฐานข้อมูล AR หน้าแสดงให้เห็นว่า วิธีการนำเสนอทำให้การปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับงานที่มีอยู่สำหรับการจดจำใบหน้าบางส่วน occluded และ nonoccluded ยัง นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอจะยังประเมินภายใต้แสงสว่างและการเปลี่ยนแปลงของสีหน้ามาก เห็นผลลัพธ์ที่น่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

occlusions บทคัดย่อ-ใบหน้าเนื่องจากตัวอย่างเช่นแว่นตากันแดด, หมวก, ผ้าพันคอ, เครา ฯลฯ มีนัยสำคัญสามารถส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของระบบการจดจำใบหน้าใด ๆ แต่น่าเสียดายที่การปรากฏตัวของ occlusions ใบหน้าค่อนข้างทั่วไปในการใช้งานจริงของโลกโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบุคคลจะไม่ให้ความร่วมมือกับระบบเช่นในสถานการณ์การเฝ้าระวังวิดีโอ ในขณะที่มีจำนวนมหาศาลของการวิจัยในการจดจำใบหน้าภายใต้การเปลี่ยนแปลงท่า / ไฟส่องสว่างและ degradations ภาพปัญหาที่เกิดจาก occlusions จะมองข้ามส่วนใหญ่ ความสำคัญของงานวิจัยนี้จึง occlusions บนใบหน้าและโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับวิธีการปรับปรุงการรับรู้ของใบหน้าโดนแว่นตากันแดดและผ้าพันคอ เราเสนอวิธีการที่มีประสิทธิภาพซึ่งประกอบด้วยการตรวจสอบครั้งแรกที่การปรากฏตัวของผ้าพันคอ / แว่นตากันแดดและแล้วการประมวลผลภูมิภาคใบหน้า nonoccluded เท่านั้น การตรวจสอบปัญหาการบดเคี้ยวเดินโดยใช้แสง Gabor, PCA และการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (SVM) ในขณะที่การรับรู้ของใบหน้าส่วนที่ไม่โดนจะดำเนินการโดยใช้บล็อกตามรูปแบบไบนารีท้องถิ่น การทดลองในฐานข้อมูลใบหน้า AR แสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนออัตราผลตอบแทนการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับผลงานที่มีอยู่ในการตระหนักถึงบางส่วนปิดกั้นและใบหน้า nonoccluded นอกจากนี้ผลการดำเนินงานของวิธีการที่นำเสนอจะมีการประเมินยังภายใต้การเปลี่ยนแปลงการแสดงออกทางสีหน้าและส่องสว่างมากแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ที่น่าสนใจ