.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWORK

.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWORKS: ARCHITECTURE
• Alternatively, with unsupervised learning the network does not try to learn a target answer.
• Instead, the neural network learns a pattern through repeated exposures.
• This kind of learning can be envisioned as a neural network self-organizing or clustering its neurons related to the specific task.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดพื้นฐาน.2 เครือข่ายประสาท: สถาปัตยกรรม•หรือ มีเรียน unsupervised เครือข่ายไม่พยายามเรียนรู้คำตอบเป้าหมาย •แทน เครือข่ายประสาทรู้แบบผ่านภาพซ้ำ •สามารถจินตนาการเรียนรู้ชนิดนี้เป็นเครือข่ายประสาทจัดระเบียบด้วยตนเอง หรือคลัสเตอร์ของ neurons ที่เกี่ยวข้องกับงานเฉพาะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

0.2 แนวคิดพื้นฐานของเครือข่ายประสาท: ARCHITECTURE
. •อีกทางเลือกหนึ่งที่มีความใกล้ชิดการเรียนรู้เครือข่ายไม่พยายามที่จะเรียนรู้คำตอบเป้าหมาย
. •แทนเครือข่ายประสาทเรียนรู้รูปแบบผ่านการได้รับสาร
•ชนิดของการเรียนรู้นี้สามารถจินตนาการเป็นประสาท เครือข่ายการจัดระเบียบตัวเองหรือการจัดกลุ่มเซลล์ประสาทที่เกี่ยวข้องกับงานที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . แนวคิดพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม : สถาปัตยกรรม
- หรือมี unsupervised การเรียนรู้เครือข่ายไม่พยายามที่จะเรียนรู้คำตอบที่เป้าหมาย .
- แทน โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้รูปแบบผ่านซ้ำ exposures .
- ชนิดของการเรียนรู้ที่สามารถมองเห็นภาพเป็นเครือข่ายประสาทบนหรือการจัดกลุ่มของประสาท ที่เกี่ยวข้องกับงานที่เฉพาะเจาะจง .