Table 5 shows that for the proposed

Table 5 shows that for the proposed algorithm for that
specific signal, after interpolation the data points are close
to the original ‘No artifact’ signal. On an average it can
explain 97% of IBI data points of the ‘No artifact’ signal
even after the interpolation. On the other hand, for the
same signal the software is explaining a very small amount
of variations of the original signal. Thus, there is a risk that
interpolation might affect many good data points.
However, with a single signal measurement this could not
be confirmed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตารางที่ 5 แสดงว่าสำหรับขั้นตอนวิธีการเสนอให้ที่
สัญญาณเฉพาะหลังจากที่การแก้ไขจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้
ไปที่เดิมไม่มีสิ่งประดิษฐ์ 'สัญญาณ โดยเฉลี่ยจะสามารถอธิบาย
97% ของจุดข้อมูล Ibi ของ 'ไม่มีสิ่งประดิษฐ์' สัญญาณ
แม้หลังจากการแก้ไข ในทางกลับกันสำหรับ
สัญญาณเดียวกันซอฟต์แวร์ที่มีการอธิบายขนาดเล็กมากจำนวน
ของรูปแบบของสัญญาณเดิม จึงมีความเสี่ยงที่
แก้ไขอาจส่งผลกระทบต่อหลายจุดข้อมูลที่ดี.
แต่การที่มีการวัดสัญญาณเดียวนี้ไม่สามารถ
ได้รับการยืนยัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตาราง 5 แสดงที่อัลกอริทึมเสนอว่า
สัญญาณเฉพาะ หลังจากแทรกข้อความที่จุดข้อมูลจะปิด
ต้นฉบับ 'ไม่สิ่งประดิษฐ์' สัญญาณ โดยเฉลี่ยจะสามารถ
อธิบาย 97% ของจุดข้อมูลกรรมาธิการของสัญญาณ 'สิ่งประดิษฐ์ไม่'
แม้หลังจากการแทรกแทรงได้ บนมืออื่น ๆ สำหรับการ
เหมือนสัญญาณซอฟต์แวร์จะอธิบายน้อยมาก
ของรูปแบบของสัญญาณต้นฉบับ ดังนั้น มีความเสี่ยงที่
สอดแทรกอาจส่งผลกระทบต่อหลายข้อมูลดีจุด.
อย่างไรก็ตาม ด้วยการวัดสัญญาณเดียว นี้ไม่
ยืนยัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตาราง 5 แสดงให้เห็นว่าสำหรับอัลกอริธึมที่เสนอให้สัญญาณ
ซึ่งจะช่วยระบุหลังจากสอดจุดข้อมูลที่อยู่ใกล้กับ
เดิม'สัญญาณ'ไม่มีความผิดเพี้ยนของที่ โดยเฉลี่ยแล้วสามารถ
ซึ่งจะช่วยอธิบายถึง 97% ของจุดข้อมูล ibi ของ''ความผิดเพี้ยนของสัญญาณไม่มี
ซึ่งจะช่วยให้ได้หลังจากที่สอด ในอีกด้านหนึ่งสำหรับ
เดียวกันกับสัญญาณที่ซอฟต์แวร์จะอธิบายถึงจำนวนเงินขนาดเล็กเป็นอย่างมากที่
ของความแตกต่างของของสัญญาณแบบดั้งเดิมที่ ดังนั้นมีความเสี่ยงที่
สอดอาจส่งผลกระทบต่อจุดข้อมูลที่ดีจำนวนมาก.
แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังพร้อมด้วยการวัดสัญญาณเดียวนี้ไม่ได้รับการยืนยัน