knowledge, as well as different cod

knowledge, as well as different codification possibilities and limits, different
qualifications and skills, reliance on different (regional) organizations and institutions,
and contrasting innovation challenges and pressures.
An analytical knowledge base is found in industrial settings (e.g. genetics,
biotechnology, and general information technology) in which scientific knowledge,
represented in universal and codifiable categories, such as scientific communities and
patent systems, is crucial. Companies in these settings typically have their own R&D
departments, but also rely on research results obtained by universities and other
research organizations; university-industry links and associated networks are
important and more frequently encountered here than among companies with a
synthetic knowledge base. Importantly, knowledge inputs and outputs are often codified
in clusters relying on an analytical knowledge base. This does not make tacit knowledge
irrelevant, but codification is more common in such clusters for several reasons:
. knowledge inputs are often based on reviews of existing studies;
. knowledge generation is based on the application of scientific principles and
methods; and
. knowledge processes tend to be more formal than informally organized (e.g. in
R&D departments) and often documented in reports or files.
A synthetic knowledge base is found in industrial settings in which innovation occurs
mainly through the application of existing knowledge or through new combinations of
existing knowledge. These processes often unfold via local trial and error processes
and are contingent on practice-based interaction in which knowledge emerges in
relation to the practical problems encountered. Most clusters will exhibit traces of both
synthetic and analytical knowledge bases. However, one form is likely to be dominant,
and therefore more powerful in reflecting empirical phenomena.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความรู้ ไปประมวลผลและจำกัด แตกต่างกันเช่นแตกต่างเป็น
คุณสมบัติ และทักษะ การพึ่งพาองค์กรอื่น (ภูมิภาค) และสถาบัน,
และห้องนวัตกรรมความท้าทายและกดดัน
ฐานความรู้ของการวิเคราะห์อยู่ในอุตสาหกรรมการตั้งค่า (เช่นพันธุศาสตร์,
เทคโนโลยีชีวภาพและเทคโนโลยีสารสนเทศทั่วไป) ในที่ความรู้ทางวิทยาศาสตร์,
แสดงในสากล และ codifiable หมวด ชุมชนวิทยาศาสตร์ และ
จดสิทธิบัตรระบบ เป็นสิ่งสำคัญ บริษัทในการตั้งค่าเหล่านี้มักจะมี R&D ของตัวเอง
แผนก แต่ยัง พึ่งผลวิจัยที่ได้รับจากมหาวิทยาลัยและอื่น ๆ
วิจัยองค์กร ลิงค์มหาวิทยาลัยและเครือข่ายที่เชื่อมโยง
ความสำคัญ และพบบ่อยนี่กว่าระหว่างบริษัทกับตัว
รู้สังเคราะห์ สำคัญ ความรู้อินพุตและเอาท์พุตได้บ่อย ประมวลกฎหมายสูง
ในคลัสเตอร์ที่อาศัยฐานความรู้ของการวิเคราะห์ ไม่ทำให้ความรู้ tacit
ความเกี่ยวข้อง แต่กฎเกณฑ์ทั่วไปในกลุ่มดังกล่าวหลายเหตุผล:
ปัจจัยการผลิตความรู้มักจะขึ้นอยู่กับรีวิวที่มีอยู่การศึกษา;
. สร้างความรู้ตามการประยุกต์ใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์ และ
วิธี และ
กระบวนการความรู้มักจะเป็นมากขึ้นกว่าอย่างจัด (เช่นใน
แผนก R&D) และมักจะจัดทำเอกสารรายงานหรือแฟ้ม
รู้สังเคราะห์ที่พบในการตั้งค่าอุตสาหกรรมนวัตกรรมเกิดขึ้น
ส่วนใหญ่ ผ่านการประยุกต์ใช้ความรู้ที่มีอยู่ หรือ ผ่านชุดใหม่ของ
ความรู้ที่มีอยู่ กระบวนการเหล่านี้มักจะแฉผ่านกระบวนการท้องถิ่นลองผิด
และผูกพันกับบนการปฏิบัติโต้ตอบซึ่งเพิ่มขึ้นใน
ความสัมพันธ์ปัญหาทางปฏิบัติที่พบ คลัสเตอร์ส่วนใหญ่จะแสดงร่องรอยของ
ฐานความรู้วิเคราะห์ และสังเคราะห์ อย่างไรก็ตาม แบบฟอร์มหนึ่งมีแนวโน้มที่จะโดดเด่น,
และดังนั้นจึงมีประสิทธิภาพในการสะท้อนให้เห็นถึงปรากฏการณ์ที่ประจักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความรู้รวมทั้งความเป็นไปได้ที่แตกต่างกันประมวลและข้อ จำกัด ที่แตกต่างกัน
คุณสมบัติและทักษะความเชื่อมั่นในองค์กรที่แตกต่างกัน (ภูมิภาค) และสถาบันการศึกษา
และเปรียบเทียบความท้าทายนวัตกรรมและแรงกดดัน
ฐานความรู้ในการวิเคราะห์ที่พบในการตั้งค่าอุตสาหกรรม (เช่นพันธุศาสตร์
เทคโนโลยีชีวภาพและทั่วไป เทคโนโลยีสารสนเทศ) ซึ่งความรู้ทางวิทยาศาสตร์ที่
แสดงในสากลและ codifiable ประเภทเช่นชุมชนทางวิทยาศาสตร์และ
ระบบสิทธิบัตรเป็นสิ่งสำคัญ บริษัท ในการตั้งค่าเหล่านี้มักจะมีของตัวเอง R & D ของพวกเขา
แผนก แต่ยังขึ้นอยู่กับผลการวิจัยที่ได้รับจากมหาวิทยาลัยและอื่น ๆ ที่
องค์กรด้านการวิจัย; เชื่อมโยงมหาวิทยาลัยอุตสาหกรรมและเครือข่ายที่เกี่ยวข้องมี
ความสำคัญและพบบ่อยมากขึ้นที่นี่กว่าหนึ่งใน บริษัท ที่มี
ฐานความรู้ที่สังเคราะห์ ที่สำคัญปัจจัยการผลิตความรู้และผลมักจะถูกประมวลผล
ในกลุ่มอาศัยฐานความรู้ในการวิเคราะห์ นี้ไม่ได้ให้ความรู้
ที่ไม่เกี่ยวข้อง แต่ประมวลพบมากในกลุ่มดังกล่าวด้วยเหตุผลหลายประการ:
. ปัจจัยการผลิตความรู้มักจะขึ้นอยู่กับความคิดเห็นของการศึกษาที่มีอยู่;
. รุ่นความรู้ที่อยู่บนพื้นฐานของการประยุกต์ใช้หลักการทางวิทยาศาสตร์และ
วิธีการ; และ
. กระบวนการความรู้ที่มีแนวโน้มที่จะเป็นทางการมากขึ้นกว่าการจัดระเบียบทางการ (เช่นใน
แผนก R & D) และมักจะบันทึกไว้ในรายงานหรือไฟล์
ฐานความรู้ที่สังเคราะห์ที่พบในการตั้งค่าการอุตสาหกรรมในการที่นวัตกรรมที่เกิดขึ้น
ส่วนใหญ่ผ่านการประยุกต์ใช้ความรู้ที่มีอยู่หรือผ่านชุดใหม่ของ
ที่มีอยู่ ความรู้ กระบวนการเหล่านี้มักจะแฉผ่านการทดลองและข้อผิดพลาดของกระบวนการในท้องถิ่น
และจะผูกพันกับการทำงานร่วมกันปฏิบัติตามที่ความรู้ที่โผล่ออกมาใน
ส่วนที่เกี่ยวกับปัญหาในทางปฏิบัติที่พบ กลุ่มส่วนใหญ่จะแสดงร่องรอยของทั้งสอง
ฐานความรู้ที่สังเคราะห์และวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามรูปแบบหนึ่งมีแนวโน้มที่จะเด่น,
และดังนั้นจึงมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการสะท้อนให้เห็นถึงปรากฏการณ์เชิงประจักษ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความรู้ ตลอดจนความเป็นไปได้ในการประมวลความรู้ต่าง ๆและข้อ จำกัด คุณสมบัติแตกต่างกัน
และทักษะ การพึ่งพากัน ( ภูมิภาค ) องค์กรและสถาบันต่าง ๆและความท้าทายและแรงกดดันด้านนวัตกรรม
.
ฐานความรู้ที่วิเคราะห์พบในการตั้งค่าโรงงานอุตสาหกรรม ( เช่นพันธุศาสตร์
เทคโนโลยีชีวภาพและทั่วไปเทคโนโลยีสารสนเทศ
) ซึ่งความรู้ทางวิทยาศาสตร์แสดงในสากล และ codifiable ประเภท เช่นชุมชนทางวิทยาศาสตร์และ
ระบบสิทธิบัตรเป็นสําคัญ บริษัทเหล่านี้มักจะมีการตั้งค่าของตัวเอง R & D
แผนก แต่ยังพึ่งพาการวิจัยผลลัพธ์ที่ได้จากมหาวิทยาลัยและองค์กรวิจัยอื่นๆ
; การเชื่อมโยงอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัย และเครือข่ายที่เกี่ยวข้องมี
ที่สำคัญและพบบ่อยกว่า ระหว่างบริษัทกับ
ความรู้พื้นฐานสังเคราะห์ ที่สำคัญ กระผมความรู้และผลมักจะ codified
กลุ่มอาศัยฐานความรู้เชิงวิเคราะห์ นี้ไม่ได้ให้ฝังลึกความรู้
ไม่เกี่ยวข้อง แต่การประมวลโดยทั่วไปในกลุ่มดังกล่าวหลายประการ :

กระผมความรู้มักจะขึ้นอยู่กับความคิดเห็นของการศึกษาที่มีอยู่ ;
. การสร้างความรู้พื้นฐานในการใช้วิธีการและหลักการทางวิทยาศาสตร์และ
;
กระบวนการความรู้มักจะเป็นทางการมากกว่าเลยจัด ( เช่น
r & D แผนก ) และมักจะได้รับการบันทึกไว้ในรายงานหรือไฟล์ .
ความรู้ที่สังเคราะห์ที่พบในอุตสาหกรรมการตั้งค่าที่มีนวัตกรรมเกิดขึ้น
ส่วนใหญ่ผ่านการใช้ความรู้ที่มีอยู่หรือผ่านชุดใหม่ของ
ความรู้ที่มีอยู่ เหล่านี้กระบวนการมักจะแฉผ่านการทดลองและข้อผิดพลาดกระบวนการภายในและการปฏิบัติตามโดย

ความรู้ปฏิสัมพันธ์ที่ปรากฏในความสัมพันธ์กับปัญหาในทางปฏิบัติที่พบ กลุ่มส่วนใหญ่จะแสดงร่องรอยของทั้งสอง
สังเคราะห์และฐานความรู้เชิงวิเคราะห์ อย่างไรก็ตามรูปแบบหนึ่งที่น่าจะเด่น ,
จึงมีประสิทธิภาพในการสะท้อนปรากฏการณ์เชิงประจักษ์