Looking at the correlation matrix o

Looking at the correlation matrix of
table 1, we can see that labour is correlated
with total factor productivity. However,
lab our and capital are by economic theory
major subsets of total factor productivity.
So, by excluding total factor productivity
from the model, we are not likely to run
into specification bias problem and doing
so may reduce the multicollinearity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มองเมตริกซ์สหสัมพันธ์ของ
ตาราง 1 เราจะเห็นว่า แรงงานถูก correlated
มีประสิทธิภาพปัจจัยรวมกัน อย่างไรก็ตาม,
แล็บของเราและทุนตามทฤษฎีเศรษฐกิจ
หลักย่อยของปัจจัยที่รวมประสิทธิภาพ
เช่นนั้น โดยไม่รวมผลผลิตทั้งหมดคูณ
จากรุ่น เรามักไม่เรียกใช้
สเปคตั้งปัญหาและทำ
เพื่ออาจลด multicollinearity จะ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กำลังมองหาที่เมทริกซ์ความสัมพันธ์ของ
ตารางที่ 1 เราจะเห็นว่าแรงงานที่มีความสัมพันธ์
กับการผลิตภาพการผลิตรวม แต่
ห้องปฏิบัติการของเราและทุนโดยทฤษฎีทางเศรษฐกิจ
ที่สำคัญของการย่อยผลิตภาพการผลิตรวม
ดังนั้นโดยไม่รวมปัจจัยการผลิตรวม
จากรูปแบบที่เราไม่น่าจะทำงาน
เป็นปัญหาอคติสเปคและการทำ
เช่นนั้นอาจลดพหุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มองเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของ
ตารางที่ 1 จะเห็นได้ว่าแรงงานมีความสัมพันธ์
กับผลิตภาพการผลิตรวม อย่างไรก็ตาม
แล็บของเราและทุนโดยทฤษฎี
ทางเศรษฐกิจสาขาย่อยของผลิตภาพการผลิตรวม .
ดังนั้นโดยรวมของผลิตภาพการผลิตรวม
จากแบบที่เราไม่อาจจะวิ่งเข้าสู่ปัญหาและอคติสเปค

ดังนั้นทำอาจลดสัมพันธ์ .