The quarterly sales data (number of

The quarterly sales data (number of copies sold) for a college textbook over the past three years follow
Quarter Year 1 Year 2 Year 3
1 1690 1800 1850
2 940 900 1100
3 2625 2900 2930
4 2500 2360 2615
Construct a time series plot. What type of pattern exists in the data?
Use the following dummy variables to develop an estimated regression equation to
account for any seasonal effects in the data: Qtr1 1 if Quarter 1, 0 otherwise;
Qtr2 1 if Quarter 2, 0 otherwise; Qtr3 1 if Quarter 3, 0 otherwise.
Compute the quarterly forecasts for next year.
Let t 1 to refer to the observation in quarter 1 of year 1; t 2 to refer to the o

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการขายรายไตรมาส (จำนวนของสำเนาขาย) สำหรับหนังสือวิทยาลัยสามปีผ่านมาไตรมาสปี 1 ปี 2 ปี 31 1690 1800 18502 940 900 11003 2625 2900 29304 2500 2360 2615สร้างเวลาลำดับการลงจุด ชนิดของรูปแบบที่มีอยู่ในข้อมูลหรือไม่ใช้ตัวแปรกระพริบต่อไปนี้การพัฒนาสมการถดถอยที่ประมาณการบัญชีสำหรับผลของฤดูกาลใด ๆ ในข้อมูล: Qtr1 1 ถ้าไตรมาส 1, 0 อื่น1 Qtr2 ถ้าไตรมาส 2, 0 อื่น 1 ไตรมาสที่ 3 หากไตรมาส 3, 0 อื่นใดคำนวณการคาดการณ์รายไตรมาสสำหรับปีถัดไปให้ t 1 จะหมายถึงเก็บข้อมูลในไตรมาส 1 ของปี 1 t 2 อ้างถึง o

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขายข้อมูลรายไตรมาส ( จำนวนของสำเนาขาย ) สำหรับหนังสือวิทยาลัยที่ผ่านมาสามปีตามไตรมาส ปี 1 ปี 2 ปี
3
1 1690 1800 1850
2 940 900 1100
3
4 2625 2900 2930 2500 2373 2615
สร้างเวลาชุดแปลง ชนิดของรูปแบบที่มีอยู่ในข้อมูล
ใช้ต่อไปนี้ตัวแปรหุ่นเพื่อพัฒนาการประมาณสมการถดถอย
บัญชีใดฤดูกาลผลในข้อมูล :qtr1 1 ถ้าไตรมาส 1 0 มิฉะนั้น ;
qtr2 1 ถ้าไตรมาสที่ 2 , 0 มิฉะนั้น ; qtr3 1 ถ้าไตรมาส 3 , 0 มิฉะนั้น .
คำนวณคาดการณ์รายไตรมาส สำหรับปีถัดไป .
ให้ T 1 อ้างถึงการสังเกตในไตรมาส 1 ของปี 1 ; T o
2 อ้างถึง