Electric load forecasting is crucia

Electric load forecasting is crucial for managing electric power systems economically and safely. This paper presents a new combined model for electric load forecasting based on the seasonal ARIMA forecasting model, the seasonal exponential smoothing model and the weighted support vector machines. The combined model can effectively count for the seasonality and nonlinearity shown in the electric load data and give more accurate forecasting results. The adaptive particle swarm optimization is employed to optimize the weight coefficients in the combined forecasting model. The proposed combined model has been compared with the individual models and the other combined model reported in the literature and its results are promising.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์ปริมาณไฟฟ้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการระบบพลังงานไฟฟ้าอย่างประหยัด และปลอดภัย เอกสารนี้แสดงแบบรวมใหม่สำหรับการผลิตไฟฟ้าคาดการณ์ตามอาฤดูกาลคาดการณ์จำลอง จำลองผืนเนนตามฤดูกาล และเครื่องจักรเวกเตอร์สนับสนุนถ่วงน้ำหนัก แบบรวมสามารถนับ seasonality และ nonlinearity แสดงข้อมูลโหลดไฟฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพ และให้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ถูกต้องมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพระบบอนุภาคแบบอะแดปทีฟบินว่อนเป็นลูกจ้างเพื่อเพิ่มสัมประสิทธิ์น้ำหนักในแบบจำลองการคาดการณ์รวม แบบรวมที่นำเสนอมีการเปรียบเทียบกับแบบจำลองแต่ละแบบจำลองรวมรายงานในวรรณคดี และผลของมันมีสัญญา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์โหลดไฟฟ้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการระบบพลังงานไฟฟ้าในเชิงเศรษฐกิจและปลอดภัย บทความนี้นำเสนอรูปแบบการทำงานร่วมกันใหม่สำหรับการพยากรณ์โหลดไฟฟ้าขึ้นอยู่กับรูปแบบการพยากรณ์ตามฤดูกาล ARIMA แบบเรียบชี้แจงตามฤดูกาลและการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ถ่วงน้ำหนัก รูปแบบการทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถนับสำหรับฤดูกาลและไม่เป็นเชิงเส้นที่แสดงในโหลดข้อมูลไฟฟ้าและให้ผลการพยากรณ์ที่แม่นยำมากขึ้น การเพิ่มประสิทธิภาพจับกลุ่มอนุภาคปรับตัวเป็นลูกจ้างเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักในรูปแบบการพยากรณ์รวม ที่นำเสนอรูปแบบการทำงานร่วมกันได้รับเมื่อเทียบกับรุ่นของแต่ละบุคคลและรูปแบบอื่น ๆ รวมกันรายงานในวรรณคดีและผลการดำเนินงานมีแนวโน้ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการระบบไฟฟ้าอย่างประหยัดและปลอดภัย บทความนี้นำเสนอแบบจำลองรวมใหม่สำหรับโหลดไฟฟ้าการพยากรณ์ตามแบบจำลองพยากรณ์ ARIMA ตามฤดูกาลตามฤดูกาล , ปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลแบบถ่วงน้ำหนักและสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรรูปแบบรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถนับสำหรับฤดูกาลและค่าแสดงในข้อมูลและโหลดไฟฟ้าให้ถูกต้องมากขึ้นผลการพยากรณ์ แบบฝูงอนุภาคที่เหมาะสมมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์เท่ากับน้ำหนักรวมเสนอรวมรุ่นได้รับการเปรียบเทียบกับรุ่นบุคคลและรูปแบบรวมอื่น ๆรายงานในวรรณคดีและผลของสัญญา