In this paper we experimentally com

In this paper we experimentally compare the main approaches using the relational decision tree learner Tilde (both on non-relational and on relational datasets). Next to the main existing approaches, we also consider a novel variant of an existing approach based on the Bayesian
Information Criterion (BIC).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรา experimentally เปรียบเทียบแนวทางหลักที่ใช้ตัดสินใจเชิงแผนภูมิเรียนเครื่องหมายตัวหนอน (ทั้ง ในไม่สัมพันธ์กัน และสัมพันธ์ datasets) ถัดจากหลักวิธีที่มีอยู่ เรายังพิจารณาตัวแปรที่นวนิยายของวิธีการที่มีอยู่ตามทฤษฎีการข้อมูลเกณฑ์ (BIC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราทดลองเปรียบเทียบวิธีหลักที่ใช้เรียนรู้ต้นไม้ตัดสินใจเชิงสัมพันธ์หนอน (ทั้งในไม่สัมพันธ์และชุดข้อมูลเชิงสัมพันธ์) ถัดไปไปที่วิธีการที่มีอยู่หลักของเรายังพิจารณาตัวแปรนวนิยายของวิธีการที่มีอยู่บนพื้นฐานของคชกรรมข้อมูลเกณฑ์ (BIC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราทดลองเปรียบเทียบวิธีการหลักที่ใช้ในการตัดสินใจแบบต้นไม้ผู้เรียนทิลเดอ ( ทั้งไม่สัมพันธ์และข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ) ถัดจากแนวหลักที่มีอยู่ เรายังพิจารณาตัวแปรใหม่ของวิธีการที่มีอยู่ตามเกณฑ์ข้อมูลเบ
( BIC )