Processing Pixels at Image BordersM

Processing Pixels at Image Borders
Morphological functions position the origin of the structuring element, its center element, over the pixel of interest in the input image. For pixels at the edge of an image, parts of the neighborhood defined by the structuring element can extend past the border of the image.

To process border pixels, the morphological functions assign a value to these undefined pixels, as if the functions had padded the image with additional rows and columns. The value of these "padding" pixels varies for dilation and erosion operations. The following table details the padding rules for dilation and erosion for both binary and grayscale images.

Table 9-2: Rules for Padding Images
Operation
Rule
Dilation
Pixels beyond the image border are assigned the minimum value afforded by the data type.
For binary images, these pixels are assumed to be set to 0.
For grayscale images, the minimum value for uint8 images is 0.
Erosion
Pixels beyond the image border are assigned the maximum value afforded by the data type.
For binary images, these pixels are assumed to be set to 1.
For grayscale images, the maximum value for uint8 images is 255.

Figure 9-1: Morphological Processing of a Binary Image

The following figure illustrates this processing for a grayscale image. The figure shows the processing of a particular pixel in the input image. Note how the function applies the rule to the input pixel's neighborhood and uses the highest value of all the pixels in the neighborhood as the value of the corresponding pixel in the output image.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมวลผลพิกเซลที่ขอบภาพฟังก์ชันของตำแหน่งขององค์ประกอบ structuring องค์ประกอบของศูนย์ ผ่านพิกเซลของดอกเบี้ยในรูปสัญญาณ สำหรับเซลที่ขอบของรูปภาพ ส่วนของย่านที่กำหนด โดยองค์ประกอบ structuring สามารถขยายเส้นขอบของภาพที่ผ่านมาการประมวลผลพิกเซลขอบ ฟังก์ชันของกำหนดค่าให้พิกเซลเหล่านี้ไม่ได้กำหนดไว้ ถ้าฟังก์ชันมีเบาะรูปเพิ่มเติมแถวและคอลัมน์ ค่า "พาย" พิกเซลเหล่านี้แตกต่างกันไปสำหรับ dilation และพังทลาย ตัวอย่างรายละเอียดกฎระยะห่างสำหรับ dilation และกัดเซาะในรูปไบนารีและระดับสีเทาตารางที่ 9-2: กฎสำหรับพายรูปการดำเนินงานกฎDilationพิกเซลเกินขอบภาพจะถูกกำหนดค่าต่ำสุดที่ afforded โดยชนิดข้อมูลสำหรับรูปแบบไบนารี พิกเซลเหล่านี้จะถือว่าการตั้งค่าเป็น 0ในภาพสีเทา ค่าต่ำสุดสำหรับภาพ uint8 เป็น 0 พังทลายพิกเซลเกินขอบภาพจะถูกกำหนดค่าสูงสุดที่ afforded โดยชนิดข้อมูลสำหรับรูปแบบไบนารี พิกเซลเหล่านี้จะถือว่าเป็นการภาพสีเทา ค่าสูงสุดสำหรับภาพ uint8 เป็น 255รูปที่ 9-1: ประมวลผลของรูปแบบไบนารีรูปต่อไปนี้แสดงการประมวลผลในรูปแบบระดับสีเทา รูปแสดงการประมวลผลเฉพาะพิกเซลในภาพเข้า โปรดสังเกตว่า ฟังก์ชันใช้กฎละแวกของพิกเซลสำหรับการป้อนค่า และใช้ค่าสูงสุดของพิกเซลทั้งหมดในพื้นที่ใกล้เคียงเป็นค่าพิกเซลที่เกี่ยวข้องในรูปผลผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมวลผลเส้นขอบภาพที่พิกเซล
สัณฐานวิทยาหน้าที่ตำแหน่งที่มาของการสร้างองค์ประกอบ องค์ประกอบของศูนย์กว่าพิกเซลที่น่าสนใจ ในรูปใส่ สำหรับพิกเซลที่ขอบของภาพ ส่วนของบ้านที่กำหนดโดยโครงสร้างองค์ประกอบสามารถขยายผ่านขอบของภาพ

กระบวนการชายแดนพิกเซลฟังก์ชันทางกําหนดค่าพิกเซลเดียวเหล่านี้ ถ้าเป็นหน้าที่มีภาพเพิ่มเติมกับเบาะแถวและคอลัมน์ มูลค่าของเหล่านี้ " padding " พิกเซลที่แตกต่างกันสำหรับการดำเนินงานและการกัดเซาะ ตารางรายละเอียดของกฎสำหรับการขยายและการกัดกร่อนสำหรับภาพทั้งแบบไบนารีและสีเทา ดังต่อไปนี้

โต๊ะช่วย : กฎสำหรับการขยายภาพ



กฎการสลายตัวพิกเซลนอกเหนือจากขอบภาพจะถูกกำหนดมูลค่าขั้นต่ำ afforded โดยชนิดข้อมูล .
ภาพไบนารี เซลเหล่านี้จะถือว่าถูกตั้งค่าเป็น 0
สำหรับระดับสีเทาภาพ ค่าต่ำสุด uint8 ภาพเป็น 0

ของพิกเซลนอกเหนือจากขอบภาพจะถูกกำหนดมูลค่าสูงสุด afforded โดยชนิดข้อมูล .
ภาพไบนารี เซลเหล่านี้จะถือว่าเป็นชุดที่ 1 .
สำหรับระดับสีเทาภาพมูลค่าสูงสุด uint8 ภาพ 255

รูป 9-1 : การประมวลผลสารไบนารีภาพ

รูปต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงกระบวนการในระดับสีเทาภาพ รูปแสดงการประมวลผลของพิกเซลโดยเฉพาะในรูปใส่หมายเหตุวิธีฟังก์ชันใช้กฎการป้อนข้อมูลพิกเซลเพื่อนบ้าน และใช้มูลค่าสูงสุดของพิกเซลทั้งหมดในละแวกนั้นเป็นค่าของพิกเซลที่สอดคล้องกันในรูปออก