Aerial Photography (AP) method has shown more promising result than satellite imagery
method due to some benefits like operation below cloud, proper or intentional revisit time,
higher spatial resolution etc. A charged-coupled-device (CCD) array camera mounted on a
aircraft is used for discrimination of Yellow Hawk weed (Hieracium Pratense) and Oxeye Daisy
(Chrysanthemum leucanthemum) (Lass and Callihan, 1997). Multispectral scanners (MSS), like
Compact Air borne Spectrographic Imager (CASI) used from aircraft, can give pixel resolution of
1.8 m (Johnson et al., 1996) to 1 m (Portz et al., 1998). A study revealed that there was not
much effect of compression of hyperspectral data sets acquired by CASI over corn fields, by the
compression algorithm called Successive approximation multi-stage vector quantization
(SAMVQ), when compared with the result of retrieval of crop chlorophyll content and leaf area
index from decompressed hyperspectral data (Hu et al., 2004). A self-organizing map (SOM)
neural network with an optimal Bayesian classifier, used for classification of plant and weed
spectral properties, shown promising result (Moshou, 2001). Specific software and hardware
like LARSYS imaging system has been developed to monitor different crop disease like corn
leaf blight (Lamb and Brown, 2001).By using decision-tree technology identification of different
fertilization method from hyper spectral images has been carried out with high level of success
(Yang et al., 2003). For multi-spectral photography generally visible red (665 - 700 nm), green
(555 - 580 nm) and NIR (840 - 900 nm) wavelengths are most useful as they can convey
information regarding vegetation (Clevers, 1988). A herbicide application map of corn by using
artifical neural network (ANN) and fuzzy logic proved potential for reducing water polluting from
herbicide. During that study green-ness method, based on a pixel- by-pixel comparison of red-green-blue intensity values, was developed for identification of images of crop field (Yang et al.,
2003).
วิธีถ่ายภาพ (AP) ทางอากาศได้แสดงผลแนวโน้มมากขึ้นกว่าภาพถ่ายดาวเทียม วิธีเนื่องจากผลประโยชน์บางอย่างเช่นการดำเนินการด้านล่างเมฆ เหมาะสมหรือเวลาอีกครั้งโดยตั้งใจ ปริภูมิความละเอียดสูงฯลฯ อาร์เรย์มีค่าควบอุปกรณ์ (CCD) กล้องที่ติดตั้งบนเครื่อง เครื่องบินที่ใช้สำหรับแบ่งแยกของวัชพืชฮอว์กสีเหลือง (Hieracium Pratense) และเดซี่ Oxeye (ดอกเบญจมาศ leucanthemum) (อาณาจักรและ Callihan, 1997) ชอบ multispectral สแกนเนอร์ (MSS), อากาศขนาดกะทัดรัดที่ใช้พัด Spectrographic Imager (CASI) จากเครื่องบิน สามารถให้ความละเอียดของ 1.8 ม. (จอห์นสัน et al. 1996) ม. 1 (Portz et al. 1998) การศึกษาเปิดเผยว่า ได้ไม่ ผลของการบีบอัดของ hyperspectral ชุดข้อมูลที่ได้มา โดย CASI เหนือเขตข้อมูลข้าวโพด โดยมากการ อัลกอริทึมการบีบอัดที่เรียกว่าการแบ่งนับเวกเตอร์แรงประมาณ Successive (SAMVQ), เมื่อเทียบกับผลลัพธ์ของการเรียกของพืชคลอโรฟิลล์เนื้อหาและใบตั้ง ดัชนีจากข้อมูลถูกแตก hyperspectral (Hu et al. 2004) แผนที่จัดงานเอง (ส้ม) ข่ายประสาท มีการจำแนกทฤษฎีที่เหมาะสม ใช้สำหรับการจำแนกประเภทของพืชและวัชพืช คุณสมบัติสเปกตรัม แสดงผลแนวโน้ม (Moshou, 2001) ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะ เช่น LARSYS ภาพซึ่งการตรวจสอบโรคพืชต่าง ๆ เช่นข้าวโพด โรคใบไหม้ (แกะและน้ำตาล 2001) โดยใช้รหัสเทคโนโลยีต้นไม้การตัดสินใจที่แตกต่าง วิธีการใส่ปุ๋ยจากภาพสเปกตรัม hyper ที่ดำเนินการกับความสำเร็จในระดับสูง (Yang et al. 2003) สำหรับการถ่ายภาพสเปกตรัมหลายโดยทั่วไปจะมองเห็นสีแดง (665-700 nm), สีเขียว (555 - 580 นาโนเมตร) และความยาวคลื่น NIR (840-900 nm) เป็นประโยชน์มากที่สุดพวกเขาสามารถถ่ายทอด ข้อมูลเกี่ยวกับพืช (Clevers, 1988) สารกำจัดวัชพืชประยุกต์แผนที่ของข้าวโพดโดยใช้ พร้อมเครือข่ายประสาท (แอน) และตรรกศาสตร์พิสูจน์ศักยภาพการลดมลพิษน้ำจาก สารกำจัดวัชพืช ในระหว่างที่ศึกษา วิธีสบาย ๆ สีเขียว อิงพิกการเปรียบเทียบค่าความเข้มสีแดงเขียวน้ำเงิน ได้รับการพัฒนาสำหรับการระบุภาพของพืชฟิลด์ (Yang et al., 2003)
การแปล กรุณารอสักครู่..

ถ่ายภาพทางอากาศ (AP) ได้แสดงให้เห็นวิธีการที่มีแนวโน้มผลมากกว่าภาพถ่ายดาวเทียม
วิธีเนื่องจากผลประโยชน์บางอย่างเช่นการดำเนินการดังต่อไปนี้เมฆเหมาะสมหรือเวลาทบทวนความจงใจ
ความละเอียดเชิงพื้นที่สูง ฯลฯ ข้อหาคู่อุปกรณ์ (CCD) กล้องอาร์เรย์ติดตั้งอยู่บน
เครื่องบิน จะใช้สำหรับการเลือกปฏิบัติของฮอว์กวัชพืชสีเหลือง (Hieracium pratense) และ Oxeye Daisy
(ดอกเบญจมาศ Leucanthemum) (สาวและ Callihan, 1997) สแกนเนอร์ multispectral (MSS) เช่น
กระชับอากาศ borne Spectrographic Imager (CASI) มือสองจากเครื่องบินสามารถให้ความละเอียดของพิกเซล
1.8 เมตร (จอห์นสัน et al., 1996) ถึง 1 เมตร (Portz et al., 1998) ผลการศึกษาพบว่ามีไม่ได้
ผลมากของการบีบอัดข้อมูลชุด Hyperspectral ที่ได้มาโดย CASI กว่าไร่ข้าวโพดโดย
วิธีการบีบอัดที่เรียกว่าประมาณต่อเนื่องหลายขั้นตอนเวกเตอร์
(SAMVQ) เมื่อเทียบกับผลของการดึงเนื้อหาพืชคลอโรฟิลและ พื้นที่ใบ
ดัชนีจากข้อมูล Hyperspectral แตก (Hu et al., 2004) แผนที่จัดการตนเอง (SOM)
เครือข่ายประสาทกับลักษณนามเบส์ที่ดีที่สุดที่ใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ของพืชและวัชพืช
คุณสมบัติสเปกตรัมแสดงผลที่มีแนวโน้ม (Moshou, 2001) ซอฟแวร์และฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจง
เช่นระบบการถ่ายภาพ LARSYS ได้รับการพัฒนาในการตรวจสอบโรคพืชที่แตกต่างกันเช่นข้าวโพด
ใบไหม้ (แกะและบราวน์, 2001) .By โดยใช้บัตรประจำตัวเทคโนโลยีการตัดสินใจของต้นไม้ที่แตกต่างกัน
วิธีการปฏิสนธิจากภาพสเปกตรัมไฮเปอร์ได้รับการดำเนินการมีระดับสูง ของความสำเร็จ
(Yang et al., 2003) สำหรับหลายสเปกตรัมสีแดงที่มองเห็นการถ่ายภาพทั่วไป (665-700 นาโนเมตร), สีเขียว
(555-580 นาโนเมตร) และ NIR (840-900 นาโนเมตร) ความยาวคลื่นที่มีประโยชน์มากที่สุดเท่าที่พวกเขาสามารถถ่ายทอด
ข้อมูลเกี่ยวกับพืช (Clevers, 1988) แผนที่การประยุกต์ใช้สารกำจัดวัชพืชข้าวโพดโดยใช้
เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) และตรรกศาสตร์พิสูจน์แล้วว่ามีศักยภาพในการลดมลพิษทางน้ำจาก
สารกำจัดวัชพืช ในระหว่างการศึกษาว่าวิธีการสีเขียว-Ness อยู่บนพื้นฐานของการเปรียบเทียบโดยสาหพิกเซลของค่าความเข้มของสีแดงสีเขียวสีฟ้าได้รับการพัฒนาเพื่อระบุตัวตนของภาพของพืชไร่ (Yang et al.,
2003)
การแปล กรุณารอสักครู่..

ถ่ายภาพทางอากาศ ( AP ) โดยวิธีแสดงผลสัญญามากกว่าภาพถ่ายดาวเทียมวิธีเนื่องจากผลประโยชน์บางอย่างเช่นการดำเนินงานด้านล่างเมฆที่เหมาะสมหรือตั้งใจทบทวนเวลาความละเอียดสูงเชิงพื้นที่ ฯลฯ อุปกรณ์ชาร์จคู่ ( CCD ) ติดกล้องอาร์เรย์อากาศยานที่ใช้จำแนกวัชพืชเหยี่ยวสีเหลือง ( hieracium pratense ) และร้องทุกข์( ดอกมาร์เกอไรท์ ) ( สาว และ callihan , 1997 ) Multispectral สแกนเนอร์ ( MSS ) เช่นกระชับการติดต่อทางอากาศ spectrographic Imager ( casi ) ใช้จากอากาศยานที่สามารถให้ความละเอียดของพิกเซลของ1.8 m ( จอห์นสัน et al . , 1996 ) 1 m ( portz et al . , 1998 ) ผลการศึกษา พบว่า มี ไม่ผลของการบีบอัดของข้อมูลชุด hyperspectral ได้มาโดย casi ผ่านไร่ข้าวโพด โดยขั้นตอนวิธีการบีบอัด เรียกว่าต่อเนื่องประมาณ 4 เวกเตอร์ควอนไทเซชั่น( samvq ) เมื่อเปรียบเทียบกับผลของการสืบค้นปริมาณการเพาะปลูกและพื้นที่ใบจากข้อมูลดัชนี decompressed hyperspectral ( Hu et al . , 2004 ) เป็นบนแผนที่ ( SOM )โครงข่ายประสาทเทียมที่เหมาะสมกับงานประเภทที่ใช้ในการจำแนกพืชและวัชพืชคุณสมบัติการแสดงผลสัญญา ( moshou , 2001 ) ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่เฉพาะเจาะจงชอบถ่ายภาพระบบ larsys ได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจสอบโรคพืชต่าง ๆ เช่น ข้าวโพดโรคใบไหม้ ( เนื้อแกะและสีน้ำตาล , 2001 ) โดยใช้เทคโนโลยีการระบุที่แตกต่างกันโครงสร้างการตัดสินใจการใช้วิธีการจากภาพเงา ไฮเปอร์ ได้ดำเนินการในระดับของความสำเร็จ( ยาง et al . , 2003 ) สำหรับหลายการมองเห็นโดยทั่วไปการถ่ายภาพสีแดง ( 665 - 700 nm ) สีเขียว( 555 - 580 nm ) และค่า ( เป็นความยาวคลื่น 900 นาโนเมตร ) มีประโยชน์มากที่สุดเท่าที่พวกเขาสามารถถ่ายทอดข้อมูลเกี่ยวกับพืช ( clevers , 1988 ) เป็นโปรแกรมแผนที่ของข้าวโพด โดยใช้สารเคมีโครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) และตรรกศาสตร์พิสูจน์ศักยภาพในการลดมลพิษจากน้ำสารกำจัดวัชพืช . ในระหว่างที่ศึกษาใช้วิธีสีเขียวตามพิกเซลพิกเซลโดยการเปรียบเทียบความเข้มของสีแดง เขียว ฟ้า ค่า ที่พัฒนาขึ้นเพื่อการสร้างภาพของพืชไร่ ( หยาง et al . ,2003 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
