Many efforts have been made to lowe

Many efforts have been made to lower the computation or communication cost of data centers. Data center resizing (DCR) has been proposed to reduce the computation cost by adjusting the number of activated servers via task
placement

[3]. Based on DCR, some studies have explored the geographical distribution nature of data centers and electricitypriceheterogeneitytolowertheelectricitycost

[4]–[6]. Big data service frameworks, e.g.,

[7], comprisea distributed file system underneath, which distributes data chunks and their replicas across the data centers for fine-grained loadbalancing and high parallel data access performance. To reduce the communication cost, a few recent studies make efforts to improve data locality by placing jobs on the servers where the input data reside to avoid remote data loading [7], [8].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้มีความพยายามมากเพื่อลดต้นทุนการคำนวณหรือการสื่อสารข้อมูล ศูนย์ข้อมูลขนาด (DCR) ได้ถูกเสนอเพื่อลดต้นทุนการคำนวณ โดยการปรับจำนวนของเซิร์ฟเวอร์การเปิดใช้งานผ่านงานการจัดวาง [3] จาก DCR บางการศึกษาได้สำรวจลักษณะการกระจายทางภูมิศาสตร์ของศูนย์ข้อมูลและ electricitypriceheterogeneitytolowertheelectricitycost[4] – [6] กรอบข้อมูลบริการ เช่น [7], comprisea กระจายรูประบบข้างใต้ ซึ่งกระจายเตรียมข้อมูลและจำลองผ่านข้อมูลศูนย์ loadbalancing เนื้อ fine และสูงประสิทธิภาพการเข้าถึงข้อมูลแบบขนาน เพื่อลดต้นทุนการสื่อสาร การศึกษาล่าสุดไม่กี่ทำให้ความพยายามในการปรับปรุงข้อมูลท้องถิ่น โดยการทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ข้อมูลการป้อนข้อมูลอยู่เพื่อหลีกเลี่ยงการโหลดข้อมูลระยะไกล [7], [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลายคนพยายามที่จะทำให้ลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณหรือการสื่อสารของศูนย์ข้อมูล ศูนย์ข้อมูลการปรับขนาด (DCR)
ได้รับการเสนอให้ลดค่าใช้จ่ายในการคำนวณโดยการปรับจำนวนของเซิร์ฟเวอร์เปิดใช้งานผ่านงานตำแหน่ง[3] ขึ้นอยู่กับ DCR การศึกษาบางส่วนมีการสำรวจลักษณะกระจายทางภูมิศาสตร์ของศูนย์ข้อมูลและ electricitypriceheterogeneitytolowertheelectricitycost [4] - [6] กรอบบริการข้อมูลขนาดใหญ่เช่น[7], comprisea กระจายสายระบบ le ใต้ซึ่งจัดจำหน่ายชิ้นข้อมูลและแบบจำลองของพวกเขาข้ามศูนย์ข้อมูลสำหรับสายตะวันออกเฉียงเหนือ loadbalancing ละเอียดและประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลแบบขนานสูง เพื่อลดต้นทุนการสื่อสารการศึกษาที่ผ่านมาไม่กี่ทำให้ความพยายามในการปรับปรุงข้อมูลสถานที่โดยการวางงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่อาศัยการป้อนข้อมูลเพื่อหลีกเลี่ยงการโหลดข้อมูลจากระยะไกล [7] [8]