All normalised datasets were suspec

All normalised datasets were suspected of being skewed. To con- firm this suspicion, the percentile distribution of the normalised datasets was calculated (Table 1). The HCV, HBsAg and HIV datasets are all skewed to the right while the HBcAb dataset is left-skewed. This skewness suggests the occurrence of nonspecific test signals in some of the patient samples, most probably due to the presence of nonspecific, cross-reacting antibodies or substances [11]. To quantify the uncertainty of the calculated medians, bootstrapping of the normalised datasets wasperformed(Table2). Using thedata fromTable1andTable2, the control limits of the patient Table 1 Summary of the normalised COI datasets of HCV, HBsAg, HBcAb and HIV. HCV HBsAg HBcAb HIV Sample Size 3672 3490 2688 1783 P5 −0,0050 −0,099 −0,431a −0,053 P10 −0,0040 −0,070 −0,239 −0,037 P25 −0,0020 −0,033 −0,080 −0,017 Median 0,0000 0,000 0,000 0,000 P75 0,0030 0,031 0,050 0,019 P90 0,0135 0,095 0,100 0,059 P95 0,0370* 0,200* 0,125 0,066a P, percentile. a Values that were used for the calculation of the control limits for the patient median. Table 2 Distribution of the bootstraps of the normalised COI datasets for the median of 5 patient samples. HCV HBsAg HBcAb HIV P2,5 −0,003 −0,054 −0,165a -0,028 P50 0,000 0,000 0,000 0,000 P97,5 0,008* 0,064* 0,080 −0,030a P, percentile. a Values that were used for the calculation of the control limits for the patient median for the different tests were calculated (Table 3). To compare the commercial quality control procedure with the proposed procedure, the results of the Roche negative internal quality controls were plotted against the calculated daily patient medians (Fig. 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Datasets normalised ทั้งหมดถูกสงสัยว่าอาจเป็น ไปคอนบริษัทนี้ความสงสัย คำนวณการกระจาย percentile ของ normalised datasets (ตารางที่ 1) Datasets สายของ HBsAg และเอชไอวีทั้งหมดบิดเบือนทางด้านขวาในขณะที่ชุดข้อมูล HBcAb เบ้ซ้ายไป ความเบ้นี้ชี้ให้เห็นการเกิดขึ้นของสัญญาณทดสอบที่เจาะจงในบางตัวอย่างผู้ป่วย มากที่สุดอาจเนื่องจาก nonspecific แอนตี้ cross-reacting หรือสาร [11] ความไม่แน่นอนของ medians คำนวณ การวัดปริมาณ bootstrapping ของ wasperformed(Table2) normalised datasets ใช้ thedata fromTable1andTable2 ขีดจำกัดควบคุมของตาราง 1 สรุป datasets COI normalised สายของ HBsAg, HBcAb และเอชไอวีของผู้ป่วย −0 3672 3490 2688 1783 P5 ขนาดสายของ HBsAg HBcAb เอชไอวีตัวอย่าง 0050 −0, 099 −0, 431a −0, 053 −0 พี 10, 0040 −0, 070 −0, 239 −0, 037 P25 −0, 0020 −0, 033 −0, 080 −0, 017 มัธยฐาน 0,0000 0,000 0,000 0,000 P75 0,0030 0,031 0,050 0,019 P90 0,0135 0,095 0,100 0,059 P95 0,0370 * 0,200 * 0,125 0, 066a P, percentile ค่าที่ใช้สำหรับการคำนวณขีดจำกัดควบคุมสำหรับค่ามัธยฐานผู้ป่วย ตารางที่ 2 การกระจายของ bootstraps ของ datasets COI normalised สำหรับค่ามัธยฐานของตัวอย่างผู้ป่วย 5 สายของ HBsAg HBcAb เอชไอวี p 2, 5 −0, 003 −0, 054 −0, 165a-0,028 P50 0,000 0,000 0,000 0,000 P97, 5 0,008 * 0,064 * 0,080 −0, 030a P, percentile ค่าที่ใช้สำหรับการคำนวณขีดจำกัดควบคุมสำหรับค่ามัธยฐานผู้ป่วยสำหรับการทดสอบต่าง ๆ ได้ คำนวณ (ตาราง 3) การเปรียบเทียบกระบวนการควบคุมคุณภาพเชิงพาณิชย์ ด้วยกระบวนการนำเสนอ ผลลัพธ์ของ Roche ลบภายในคุณภาพควบคุมถูกพล็อตกับการคำนวณทุกวันผู้ป่วย medians (Fig. 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปกติชุดข้อมูลทั้งหมดถูกสงสัยว่าถูกเบ้ เพื่อกระชับความสงสัยจึงดูนี้กระจายร้อยละของชุดข้อมูลที่ปกติท​​ี่คำนวณได้ (ตารางที่ 1) ไวรัสตับอักเสบซี HBsAg และชุดข้อมูลเอชไอวีที่มีทั้งหมดเบ้ไปทางขวาในขณะที่ชุด HBcAb เป็นซ้ายเบ้ เบ้นี้แสดงให้เห็นการเกิดขึ้นของสัญญาณทดสอบเชิญชมในบางส่วนของกลุ่มตัวอย่างผู้ป่วยส่วนใหญ่อาจเป็นเพราะการปรากฏตัวของเชิญชมแอนติบอดีข้ามปฏิกิริยาหรือสาร [11] ปริมาณความไม่แน่นอนของมีเดียคำนวณการร่วมมือของชุดข้อมูลปกติ wasperformed (Table2) ใช้ theData fromTable1andTable2, ข้อ จำกัด การควบคุมของผู้ป่วยตารางที่ 1 สรุปชุดข้อมูล COI ปกติไวรัสตับอักเสบซี HBsAg, HBcAb และเอชไอวี ไวรัสตับอักเสบซีเอชไอวี HBsAg HBcAb ตัวอย่างขนาด 3672 3490 2688 1783 P5 -0,0050 -0099 -0053 -0,431a P10 -0,0040 -0.070 -0.239 -0.037 P25 -0,0020 -0.033 -0.080 -0.017 เฉลี่ย 0,0000 0000 0000 0000 P75 0,0030 0.031 0.050 0.019 P90 0,0135 0.095 0.100 0.059 P95 0,0370 * 0.200 * 0.125 0,066a P, เปอร์เซ็นต์ ค่าที่ถูกนำมาใช้ในการคำนวณข้อ จำกัด การควบคุมสำหรับผู้ป่วยเฉลี่ย ตารางที่ 2 การกระจายของวัฏจักรของชุดข้อมูล COI ปกติสำหรับค่ามัธยฐาน 5 ตัวอย่างผู้ป่วย ไวรัสตับอักเสบซี HBsAg HBcAb เอชไอวี P2,5 -0003 -0054 -0028 -0,165a P50 0000 0000 0000 0000 0008 P97,5 * * * * * * * * 0064 0080 -0,030a P, เปอร์เซ็นต์ ค่านิยมที่ถูกนำมาใช้ในการคำนวณวงเงินการควบคุมสำหรับผู้ป่วยเฉลี่ยสำหรับการทดสอบที่แตกต่างกันจะถูกคำนวณ (ตารางที่ 3) เพื่อเปรียบเทียบขั้นตอนการควบคุมคุณภาพในเชิงพาณิชย์กับขั้นตอนที่นำเสนอผลของการ Roche เชิงลบการควบคุมคุณภาพภายในที่ถูกพล็อตกับผู้ป่วยคำนวณมีเดียในชีวิตประจำวัน (รูปที่ 1).