Our algorithm utilises threshold-ba

Our algorithm utilises threshold-based detection
of steps with different thresholds for left and right
legs. When the weighed moving average as given by
(2) decreases below these thresholds, the algorithm
increments the step count. The thresholds are de-
fined differently for various models of smartphones
and are based on experimental results. The values for
the particular devices are shown in table 1. In the next
stages of development, the Wolf method may be used
to eliminate the hardware-specific constants.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมของเรา utilises ตามขีดจำกัดการตรวจสอบขั้นตอนกับขีดจำกัดแตกต่างกันในด้านซ้ายและขวาขา เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชั่งน้ำหนักที่กำหนดโดย(2) ลดลงต่ำกว่าขีดจำกัดเหล่านี้ อัลกอริทึมการเพิ่มจำนวนขั้นตอน ขีดจำกัดจะเดอ-ปรับแตกต่างกันไปสำหรับสมาร์ทโฟนรุ่นต่าง ๆและขึ้นอยู่กับผลการทดลอง ค่าสำหรับอุปกรณ์เฉพาะจะแสดงในตาราง 1 ในรายการถัดไปขั้นตอนของการพัฒนา หมาป่าอาจใช้วิธีการตัดค่าคงที่เฉพาะของฮาร์ดแวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึมของเราใช้การตรวจสอบเกณฑ์ตาม
ขั้นตอนที่มีเกณฑ์ที่แตกต่างกันสำหรับทางซ้ายและขวา
ขา เมื่อชั่งน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดโดย
(2) ลดลงต่ำกว่าเกณฑ์เหล่านี้ขั้นตอนวิธีการ
เพิ่มขึ้นนับขั้นตอน เกณฑ์ที่จะถูกเลิก
ปรับแตกต่างกันสำหรับรุ่นต่างๆของมาร์ทโฟน
และจะขึ้นอยู่กับผลการทดลอง ค่าสำหรับ
อุปกรณ์โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะแสดงในตารางที่ 1 ในอีก
ขั้นตอนของการพัฒนาวิธีหมาป่าอาจจะถูกใช้
เพื่อขจัดค่าคงที่เฉพาะฮาร์ดแวร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีของเราใช้เกณฑ์ตามขั้นตอน ซึ่งแตกต่างกับการตรวจหา
ซ้ายและขาขวา

เมื่อน้ำหนักเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับโดย
( 2 ) ลดลงด้านล่างธรณีประตูเหล่านี้ขั้นตอนวิธี
ทีละขั้นตอนนับ ธรณีประตู de -
ปรับแตกต่างกันสำหรับรุ่นต่างๆของมาร์ทโฟน
และอยู่บนพื้นฐานของผลการทดลอง ค่าสำหรับ
อุปกรณ์เฉพาะจะแสดงในตารางที่ 1 ในขั้นตอนต่อไป
พัฒนา หมาป่า วิธีการอาจใช้
กำจัดฮาร์ดแวร์เฉพาะค่าคงที่