All the statistical analysis were c

All the statistical analysis were computed using R (version 3.1.0,R Development Team, Vienna, Austria), and results were considered significant at P < 0.05. The ANOVA (analysis of variance) test was used to evaluate the effects of irrigation methods on tuber yield.Because of different weather conditions between the two grow-ing seasons, we only used the 2013/2014 data to construct theANOVA table. Linear regression model was performed to investi-gate the association between moisture content and water table at

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติได้คำนวณการใช้ R (รุ่น 3.1.0,R ทีมพัฒนา เวียนนา ออสเตรีย), และผลการพิจารณาว่ามีนัยสำคัญที่ P < 0.05 ทดสอบ ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ถูกใช้ในการประเมินผลวิธีการชลประทานผลผลิตหัว เพียงเราใช้ข้อมูล 2013/2014 นี้จะสร้างตาราง theANOVA เนื่องจากสภาวะอากาศแตกต่างกันระหว่างสองฤดูกาลกำลังเติบโต ดำเนินการแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นไปหากประตูตารางความสัมพันธ์ระหว่างความชื้นและน้ำที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งหมดการวิเคราะห์ทางสถิติถูกคำนวณโดยใช้ R (เวอร์ชั่น 3.1.0, R ทีมพัฒนาเวียนนาประเทศออสเตรีย) และผลการได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญที่ P <0.05 ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) การทดสอบถูกนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบของวิธีการชลประทานใน yield.Because หัวมาจากสภาพอากาศที่แตกต่างกันระหว่างสองเติบโตไอเอ็นจีซีซั่นเราใช้เฉพาะข้อมูลที่ 2013/2014 การสร้างตาราง theANOVA รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นได้รับการดำเนินการเพื่อ investi ประตูความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณความชื้นและโต๊ะน้ำที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกคำนวณโดยใช้ R ( รุ่น 3.1.0 r , การพัฒนาทีมงาน , เวียนนา , ออสเตรีย ) และผลลัพธ์ที่ได้ถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05 ANOVA ( Analysis of Variance ) ทดสอบประเมินผลและผลของการให้น้ำวิธีต่อผลผลิตมันฝรั่ง เพราะสภาพอากาศที่แตกต่างกันระหว่างสองเติบโตไอเอ็นจีซีซั่น เราเพียงใช้ 2013 / 2014 ข้อมูลการสร้างตาราง theanova . ตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นได้ investi ประตูความสัมพันธ์ระหว่างความชื้นและน้ำ โต๊ะที่