Castells et al [4] designed a retri

Castells et al [4] designed a retrieval system that exploits
ontology based KBs to improve search over large document
repositories. Semantic search is combined with traditional
keyword based retrieval which tolerates sparseness of KB.
The overall retrieval process consists of following steps. This
system takes as input RDF Data Query Language (RDQL)
query and this is executed against the KB. The output of this
step is list of instance tuples that satisfy the query. For this
execution, ontology processing library, Jena Toolkit is used.
Document Annotation is done using semi-automatic
technique. These annotations are given weights based on TFIDF
algorithm. The documents that are annotated with the
instances returned in previous step are presented to the user

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Castells et al [4] ได้ออกแบบระบบการเรียกข้อมูลที่ใช้ภววิทยาใช้ KBs เพื่อปรับปรุงการค้นหาผ่านเอกสารขนาดใหญ่เก็บข้อมูล ค้นหาความหมายพร้อมกับแบบดั้งเดิมคำใช้เรียกซึ่งทน sparseness ของ KBเรียกกระบวนการประกอบด้วยต่อไปนี้ขั้นตอนนี้ นี้ระบบใช้เป็นอินพุต RDF ข้อมูลแบบสอบถามภาษา (RDQL)แบบสอบถามนี้และดำเนินกับ KB การแสดงผลนี้ขั้นตอนคือ รายการของอินสแตนซ์ tuples ที่ตอบสนองการสอบถาม สำหรับการนี้การดำเนินการ ห้องสมุดประมวลผลภววิทยา Jena มือใช้คำอธิบายเอกสารเสร็จเรียบร้อยแล้วใช้กึ่งอัตโนมัติเทคนิค คำอธิบายเหล่านี้จะมีน้ำหนักที่อิง TFIDFขั้นตอนวิธีการ เอกสารที่มีคำอธิบายประกอบกับการกรณีที่ส่งคืนในขั้นตอนก่อนหน้านี้จะแสดงให้ผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Castells et al, [4] การออกแบบระบบการดึงที่ใช้ประโยชน์จาก
KB ที่อภิปรัชญาที่ใช้ในการปรับปรุงการค้นหามากกว่าเอกสารขนาดใหญ่
ที่เก็บ ค้นหาความหมายจะถูกรวมกับแบบดั้งเดิม
ดึงตามคำหลักที่ทนเบาบางของ KB.
กระบวนการดึงโดยรวมประกอบด้วยขั้นตอนดังต่อไปนี้ นี้
ระบบจะใช้เวลาเป็น input ข้อมูล RDF Query Language (RDQL)
แบบสอบถามนี้และจะดำเนินการกับ KB การส่งออกของนี้
ขั้นตอนคือรายการ tuples อินสแตนซ์ที่ตรงกับคำถาม สำหรับวันนี้
การดำเนินการประมวลผลห้องสมุดอภิปรัชญาเจ Toolkit จะใช้.
เอกสารหมายเหตุจะกระทำโดยใช้แบบกึ่งอัตโนมัติ
เทคนิค หมายเหตุเหล่านี้จะได้รับขึ้นอยู่กับน้ำหนัก TFIDF
อัลกอริทึม เอกสารที่มีคำอธิบายประกอบกับ
อินสแตนซ์กลับมาในขั้นตอนก่อนหน้าจะถูกนำเสนอให้กับผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

castells et al [ 4 ] ออกแบบระบบต้นแบบที่ใช้ประโยชน์อภิปรัชญาตามรายการปรับปรุงการค้นหามากกว่าเอกสารขนาดใหญ่ที่เก็บ . ค้นหาความหมายรวมกับแบบดั้งเดิมคำหลักพื้นฐานซึ่งยอมรับการ sparseness ของ KBกระบวนการกู้คืนโดยรวมประกอบด้วยขั้นตอนต่อไปนี้ . นี้ระบบที่ใช้เป็นข้อมูล RDF ข้อมูลภาษาแบบสอบถาม ( rdql )แบบสอบถามและนี้จะดำเนินการกับ KB การแสดงผลนี้ขั้นตอนคือ รายการของอินสแตนซ์ทูเปิลที่ตอบสนองการ สำหรับนี้ปฏิบัติการแปรรูปห้องสมุดอภิปรัชญา Jena , เครื่องมือที่ใช้คือหมายเหตุเอกสารใช้กึ่งอัตโนมัติเทคนิค บันทึกย่อเหล่านี้จะได้รับน้ำหนักตาม tfidfขั้นตอนวิธี เอกสารที่แสดงกับกรณีกลับในขั้นตอนก่อนหน้านี้จะแสดงให้ผู้ใช้