Credibility constrained programming

Credibility constrained programming, initially introduced by Liu and
Iwamura (1998), is useful in the presence of other weak sources of information;
computing with possibilities is much simpler than with
probabilities (Zhang et al., 2012). Analogous to chance constrained programming
with stochastic parameters, it is assumed that the constraints
will hold with at least possibility α in a fuzzy environment, and the
chance is represented by the possibility that the constraints are satisfied. Generally, the credibility constrained programming is proposed
based upon credibility measure. The most-used credibility measure
was proposed by Liu and Liu (2002) which can only simulate fuzzy relationships
between a fuzzy variable and a deterministic parameter.
Thus, the derived credibility programming methods can be grouped
into two types, which can solve models with credibility constraints
and/or credibility objectives. As for the fuzzy model with credibility
constraint, most credibility programming model can only handle fuzzy
parameters in one-side of the constraints

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำกัดความน่าเชื่อถือ เขียนโปรแกรมเริ่มแรกนำ โดยหลิว และIwamura (1998), ใช้ในต่อหน้าของอ่อนแอข้อมูลอื่น ๆคอมพิวเตอร์ มีโอกาสถูกมากง่ายกว่าด้วยกิจกรรม (Zhang et al., 2012) คล้ายคลึงกับโปรแกรมโอกาสจำกัดมีพารามิเตอร์สโทแคสติก จะถือว่าเป็นที่ข้อจำกัดจะเก็บมีน้อยด้วยกองทัพที่อาจเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ชัดเจน และโอกาสที่จะแสดง โดยความเป็นไปได้ว่า ข้อจำกัดที่พอใจ ทั่วไป การนำเสนอโปรแกรมจำกัดความน่าเชื่อถือตามวัดความน่าเชื่อถือ การวัดความน่าเชื่อถือที่ใช้มากที่สุดถูกนำเสนอโดยหลิวหลิว (2002) ซึ่งสามารถจำลองความสัมพันธ์ชัดเจนเท่านั้นระหว่างตัวแปรที่ชัดเจนและพารามิเตอร์ deterministicดังนั้น ที่ได้รับความน่าเชื่อถือสามารถจัดกลุ่มวิธีการเขียนโปรแกรมเป็นชนิดที่สอง ที่สามารถแก้รูปแบบ มีข้อจำกัดความน่าเชื่อถือหรือความน่าเชื่อถือวัตถุประสงค์ สำหรับรูปแบบชัดเจนมีความน่าเชื่อถือข้อจำกัด การเขียนโปรแกรมแบบจำลองความน่าเชื่อถือมากที่สุดสามารถจัดการเฉพาะชัดเจนพารามิเตอร์ในด้านหนึ่งของข้อจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความน่าเชื่อถือของการเขียนโปรแกรม จำกัด
เปิดตัวครั้งแรกโดยหลิวและวามู(1998) จะเป็นประโยชน์ในการปรากฏตัวของแหล่งที่อ่อนแออื่น ๆ
ของข้อมูลนั้นคอมพิวเตอร์มีความเป็นไปง่ายกว่าด้วยความน่าจะเป็น
(Zhang et al, 2012). คล้ายกับการเขียนโปรแกรม จำกัด
โอกาสกับพารามิเตอร์สุ่มมันจะสันนิษฐานว่าข้อจำกัด
จะถือความเป็นไปได้อย่างน้อยαในสภาพแวดล้อมที่เลือนและโอกาสที่เป็นตัวแทนจากความเป็นไปได้ที่ข้อ จำกัด มีความพึงพอใจ
โดยทั่วไปความน่าเชื่อถือของการเขียนโปรแกรม จำกัด
มีการเสนอขึ้นอยู่กับการวัดความน่าเชื่อถือ ความน่าเชื่อถือที่ใช้มากที่สุดมาตรการที่เสนอโดยหลิวหลิว (2002) ซึ่งสามารถจำลองความสัมพันธ์ที่คลุมเครือระหว่างตัวแปรเลือนและพารามิเตอร์ที่กำหนด. ดังนั้นวิธีการเขียนโปรแกรมความน่าเชื่อถือที่ได้รับสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภทซึ่งสามารถแก้รูปแบบที่มีความน่าเชื่อถือจำกัดและ / หรือความน่าเชื่อถือของวัตถุประสงค์ สำหรับรูปแบบที่มีความน่าเชื่อถือเลือนจำกัด , ความน่าเชื่อถือแบบการเขียนโปรแกรมส่วนใหญ่สามารถจัดการเลือนพารามิเตอร์ในด้านใดด้านหนึ่งของข้อจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เงินจำกัดการเขียนโปรแกรม เริ่มแรกนำโดยหลิวและ
อิวามูระ ( 1998 ) , จะเป็นประโยชน์ในการแสดงตนของแหล่งอื่นที่อ่อนแอของข้อมูล ;
คอมพิวเตอร์ที่มีความเป็นไปได้มากง่ายกว่าด้วย
ความน่าจะเป็น ( Zhang et al . , 2012 ) คล้ายคลึงกับโอกาสจำกัดการเขียนโปรแกรม
กับพารามิเตอร์ Stochastic มันจะสันนิษฐานว่าข้อจำกัด
จะถืออย่างน้อยความเป็นไปได้αในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือและ
โอกาสแสดงโดยความเป็นไปได้ที่ปัญหาจะพอใจ โดยทั่วไป เงิน จำกัด โปรแกรมเสนอ
ขึ้นอยู่กับความน่าเชื่อถือของการวัด ที่ใช้มากที่สุดเงินวัด
ถูกเสนอโดย หลิว และ หลิว ( 2002 ) ซึ่งสามารถจำลองความสัมพันธ์
ฟัซซี่ระหว่างตัวแปรและพารามิเตอร์แบบ deterministic .
จึงได้รับความน่าเชื่อถือการเขียนโปรแกรมวิธีที่สามารถจัดกลุ่ม
ออกเป็นสองประเภท ซึ่งสามารถแก้ข้อจำกัด
รุ่น ด้วยเงินและ / หรือวัตถุประสงค์ทางการเงิน สำหรับแบบจำลองฟัซซี่กับความน่าเชื่อถือ
ข้อจำกัด รูปแบบการเขียนโปรแกรมความน่าเชื่อถือมากที่สุดเท่านั้นที่สามารถจัดการกับตัวแปรฟัซซี่
ในด้านหนึ่งของข้อ จำกัด