Smart network infrastructure: Most

Smart network infrastructure: Most big data
applications for smart cities require to have smart
networks connecting their components including
residents’ equipment such as cars, smart house
devices, and smart phones. This network should be
capable of efficiently transferring collected data from
their sources to where big data is collected, stored,
and processed and to transfer responses back to the
different entities that need them in the smart city.
The quality of service (QoS) support in the network
is extremely important for real-time big data applications for smart cities. In these applications, all
current distributed application events should be
transferred in real-time to where they can be processed. These events can be transferred from their
sources as raw events or as filtered or aggregated
events. All generated current row, filtered, and aggregated events can be transferred to a centralized
processing point or to distributed intermediate processing points in the smart network for preprocessing or for further filtering and aggregation
before being transferred to the main decision making unit. The centralized approach is good if the
current generated events are not huge and there are
no limitations on the network resources used to
transfer these events. The distributed approach is
more suitable for huge events such that it is inefficient and sometimes impossible to transfer all the
generated events to a single location within acceptable performance and time bounds. Filtering and aggregation will become important in this case
especially for smart cities as it can help reduce the
amount of generated network traffic and speed up
data processing. This can be done at the event
sources and the intermediate points using an openloop or a closed-loop approach. In open-loop approach filtering and aggregation policies are predefined while in closed-loop approach filtering and
aggregation policies are interactively defined based
on the current events and decisions, current system
and network resources, or external smart city application policies. In both approaches, event filtering
and aggregation should be done without compromising the integrity, accuracy and correctness of the
data being aggregated. This is important to preserve
the quality of the decision making process in the
real-time big-data applications [19].

Advanced Algorithms: Standard algorithms used in
regular applications may not be sufficient or efficient
enough to handle big data applications due to their
unique requirements and pressing need for high
volume high speed processing. For example, most
available data mining algorithms are not very
suitable for big data mining applications as their
design is based on limited and well defined data sets
[33]. Big data applications for smart cities will need
to implement advanced and more sophisticated
algorithms to deal with big data efficiently. Some of
these algorithms need to be designed for real-time
application support while others can be designed for
batch or offline processing. These algorithms need
to be optimized to handle high data volumes, large
variety of data types, time constraints on decision
making processes, and distributed components
across various geographical locations. In addition,
these algorithms need to work effectively across
heterogeneous environments and be capable of
managing and operating in highly dynamic
environments.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงข่ายสมาร์ท: ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สุดสำหรับเมืองสมาร์ทต้องมีสมาร์ทส่วนประกอบของพวกเขารวมถึงการเชื่อมต่อเครือข่ายอุปกรณ์ต่าง ๆ เช่นรถยนต์ บ้านอัจฉริยะอุปกรณ์ และโทรศัพท์มือถือสมาร์ท เครือข่ายนี้ควรความสามารถในการถ่ายโอนได้อย่างมีประสิทธิภาพเก็บรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาการที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกรวบรวม จัดเก็บและประมวลผลการถ่ายโอน การตอบสนองกลับไปยังตีแตกต่างกันที่จำเป็นต้องใช้ในซิตี้สมาร์ทคุณภาพของบริการ (QoS) สนับสนุนในเครือข่ายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานแบบเรียลไทม์ข้อมูลใหญ่เมืองสมาร์ท ในโปรแกรมประยุกต์เหล่านี้ ทั้งหมดเหตุการณ์ของโปรแกรมประยุกต์ที่กระจายปัจจุบันควรโอนย้ายในเวลาจริงเพื่อที่จะสามารถประมวลผล เหตุการณ์เหล่านี้สามารถถ่ายโอนจากของพวกเขาแหล่งเหตุการณ์ดิบ หรือกรอง หรือรวมเหตุการณ์ ทั้งหมดสร้างแถวปัจจุบัน กรอง และเหตุการณ์รวมสามารถโอนย้ายไปยังส่วนกลางชี้การประมวลผล หรือประมวลผลกลางแบบกระจายจุดในเครือข่ายสมาร์ท สำหรับการประมวลผลเบื้องต้น หรือการเพิ่มเติมการกรองและการรวมก่อนการโอนย้ายไปหน่วยตัดสินใจหลัก วิธีการส่วนกลางคือดีถ้าการเหตุการณ์ปัจจุบันสร้างไม่มาก และมีไม่จำกัดในการใช้ทรัพยากรเครือข่ายที่ใช้โอนย้ายเหตุการณ์เหล่านี้ เป็นวิธีการกระจายเหมาะสำหรับกิจกรรมขนาดใหญ่จะอยู่ต่ำ และบางครั้งไม่สามารถที่จะโอนย้ายทั้งหมดสร้างเหตุการณ์ตำแหน่งเดียวภายในยอมรับประสิทธิภาพและขอบเขตเวลา กรองและรวมจะเป็นสิ่งสำคัญในกรณีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเมืองที่สมาร์ทจะสามารถช่วย ลดการจำนวนสร้างเครือข่ายและความเร็วขึ้นการประมวลผลข้อมูล นี้สามารถทำได้ในเหตุการณ์แหล่งที่มาและจุดกลางใช้เป็น openloop หรือวิธีปิด ในวิธีการเปิดวง การกรองและการรวมนโยบายกำหนดล่วงหน้าในขณะที่วิธีปิดกรอง และรวมนโยบายโต้ตอบไว้ตามในเหตุการณ์ปัจจุบัน และการตัดสินใจ ระบบปัจจุบันและเครือข่ายทรัพยากร หรือนโยบายเกี่ยวกับโปรแกรมประยุกต์ภายนอกซิตี้สมาร์ท ในทั้งสองวิธี กรองเหตุการณ์รวมควรทำโดยไม่สูญเสียความสมบูรณ์ ความแม่นยำ และความถูกต้องของการข้อมูลที่ถูกคำนวณรวม นี่คือสิ่งสำคัญในการรักษาคุณภาพของการตัดสินใจในกระบวนการแบบเรียลไทม์ข้อมูลขนาดใหญ่ใช้งาน [19]อัลกอริทึมขั้นสูง: การอัลกอริทึมมาตรฐานที่ใช้ในใช้งานปกติอาจไม่เพียงพอ หรือมีประสิทธิภาพพอที่จะจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่โปรแกรมครบกำหนดของพวกเขาความต้องการเฉพาะและต้องกดสูงไดรฟ์ข้อมูลการประมวลผลความเร็วสูง ตัวอย่าง ส่วนใหญ่อัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลมีไม่มากเหมาะสำหรับโปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลขนาดใหญ่เป็นของพวกเขาออกแบบตามที่กำหนดไว้ และจำกัดค่า[33] ข้อมูลขนาดใหญ่โปรแกรมสมาร์ทเมืองจะต้องการใช้ขั้นสูง และซับซ้อนมากขึ้นอัลกอริทึมในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ บางอัลกอริทึมเหล่านี้จำเป็นต้องออกแบบในเวลาจริงโปรแกรมประยุกต์ที่สนับสนุนในขณะที่ผู้อื่นสามารถออกแบบสำหรับชุดหรือการประมวลผลแบบออฟไลน์ อัลกอริทึมเหล่านี้ต้องการปรับให้เหมาะเพื่อจัดการกับปริมาณข้อมูลที่สูง ใหญ่ความหลากหลายของชนิดข้อมูล ข้อจำกัดเวลาในการตัดสินใจกระบวนการ และส่วนประกอบกระจายทั้งสถานทางภูมิศาสตร์ต่าง ๆ นอกจากนี้อัลกอริทึมเหล่านี้จำเป็นต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน และสามารถการจัดการ และทำงานในแบบไดนามิกมากสภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายสมาร์ท: ส่วนใหญ่ข้อมูลขนาดใหญ่การใช้งานสมาร์ทสำหรับเมืองที่ต้องมีสมาร์ทเชื่อมต่อเครือข่ายของพวกเขารวมทั้งชิ้นส่วนอุปกรณ์ที่อยู่อาศัยเช่นรถยนต์บ้านสมาร์ทอุปกรณ์และมาร์ทโฟน เครือข่ายนี้ควรจะเป็นความสามารถในการได้อย่างมีประสิทธิภาพการถ่ายโอนข้อมูลที่รวบรวมจากแหล่งที่มาของพวกเขาเพื่อที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกเก็บรวบรวมจัดเก็บและประมวลผลและการถ่ายโอนการตอบสนองกลับไปยังหน่วยงานต่างๆ ที่จำเป็นต้องใช้ในเมืองสมาร์ท. ที่มีคุณภาพของการบริการ (QoS) ใน เครือข่ายเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเวลาจริงการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับเมืองสมาร์ท ในการใช้งานเหล่านี้ทั้งหมดเหตุการณ์กระจายโปรแกรมปัจจุบันควรจะโอนในเวลาจริงเพื่อที่พวกเขาสามารถดำเนินการได้ เหตุการณ์เหล่านี้สามารถถ่ายโอนจากพวกเขาแหล่งที่มาของเหตุการณ์ดิบหรือกรองหรือรวมเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ทั้งหมดที่สร้างแถวปัจจุบันกรองและเหตุการณ์รวมสามารถโอนไปยังส่วนกลางจุดประมวลผลหรือการประมวลผลไปยังจุดกลางกระจายอยู่ในเครือข่ายสมาร์ทหรือประมวลผลเบื้องต้นสำหรับการกรองและการรวมต่อไปก่อนที่จะถูกย้ายไปอยู่ที่การตัดสินใจหลักหน่วย วิธีการรวมศูนย์เป็นสิ่งที่ดีถ้าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในปัจจุบันไม่ได้มีขนาดใหญ่และมีข้อจำกัด ไม่ทรัพยากรเครือข่ายที่ใช้ในการถ่ายโอนเหตุการณ์เหล่านี้ วิธีการกระจายมากขึ้นเหมาะสำหรับกิจกรรมขนาดใหญ่ดังกล่าวว่าจะไม่มีประสิทธิภาพและบางครั้งก็เป็นไปไม่ได้ที่จะถ่ายโอนทั้งหมดเหตุการณ์ที่สร้างขึ้นในสถานที่เดียวที่อยู่ในการยอมรับและขอบเขตเวลา การกรองและการรวมตัวจะกลายเป็นสิ่งสำคัญในกรณีนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเมืองที่สมาร์ทที่จะสามารถช่วยลดปริมาณการเข้าชมเครือข่ายที่สร้างขึ้นและความเร็วการประมวลผลข้อมูล ซึ่งสามารถทำได้ในกรณีที่แหล่งที่มาและจุดกลางใช้ openloop หรือวิธีการที่วงปิด ในการเปิดวงกรองแนวทางและนโยบายที่กำหนดไว้ล่วงหน้ารวมขณะที่อยู่ในวงปิดกรองแนวทางและนโยบายที่กำหนดไว้รวมโต้ตอบตามที่เหตุการณ์ปัจจุบันและการตัดสินใจระบบปัจจุบันและทรัพยากรเครือข่ายหรือเมืองภายนอกนโยบายสมาร์ทแอพลิเคชัน ในทั้งสองวิธีการกรองเหตุการณ์และการรวมควรจะทำโดยไม่สูญเสียความสมบูรณ์ความถูกต้องและความถูกต้องของข้อมูลที่ถูกรวม นี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะรักษาคุณภาพของการตัดสินใจขั้นตอนการทำที่ในเวลาจริงการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่[19].? อัลกอริทึมขั้นสูง: ขั้นตอนวิธีการมาตรฐานที่ใช้ในการใช้งานปกติอาจจะไม่เพียงพอหรือมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะจัดการกับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ของพวกเขาเนื่องจากความต้องการที่ไม่ซ้ำกันและความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับสูงปริมาณการประมวลผลความเร็วสูง ตัวอย่างส่วนใหญ่ที่มีอยู่ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลไม่มากเหมาะสำหรับการใช้งานการทำเหมืองข้อมูลขนาดใหญ่เป็นของการออกแบบอยู่บนพื้นฐานที่จำกัด และมีการกำหนดชุดข้อมูล[33] การใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับเมืองสมาร์ทจะต้องในการดำเนินการขั้นสูงและซับซ้อนมากขึ้นขั้นตอนวิธีการที่จะจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ บางส่วนของขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะต้องได้รับการออกแบบสำหรับเวลาจริงสนับสนุนการประยุกต์ใช้ขณะที่คนอื่นได้รับการออกแบบสำหรับชุดหรือการประมวลผลแบบออฟไลน์ ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จำเป็นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลปริมาณสูงที่มีขนาดใหญ่ความหลากหลายของชนิดข้อมูลข้อจำกัด ด้านเวลาในการตัดสินใจกระบวนการทำและจัดจำหน่ายชิ้นส่วนในสถานที่ทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพทั่วทั้งสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันและมีความสามารถในการจัดการและการดำเนินงานในแบบไดนามิกสูงสภาพแวดล้อม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงสร้างพื้นฐานของเครือข่ายสมาร์ท : ข้อมูลใหญ่ที่สุดโปรแกรมสำหรับเมืองที่ฉลาดต้องมี สมาร์ทเครือข่ายที่เชื่อมต่อคอมโพเนนต์ของพวกเขารวมถึงอุปกรณ์ของชาวบ้าน เช่น รถยนต์ บ้าน สมาร์ทอุปกรณ์และโทรศัพท์สมาร์ท เครือข่ายนี้ควรความสามารถในการได้อย่างมีประสิทธิภาพการถ่ายโอนข้อมูลจากแหล่งข้อมูลใหญ่ที่รวบรวม จัดเก็บและการประมวลผลและการถ่ายโอนการตอบสนองกลับไปที่แตกต่างกันหน่วยงานที่ต้องการในเมืองฉลาดคุณภาพของบริการ ( QoS ) สนับสนุนเครือข่ายเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับเวลาจริงข้อมูลสำหรับเมืองใหญ่โปรแกรมสมาร์ท ในโปรแกรมเหล่านี้ทั้งหมดปัจจุบันเหตุการณ์ควรจะแจกใบสมัครโอนในเวลาจริงเพื่อที่พวกเขาสามารถประมวลผล เหตุการณ์เหล่านี้สามารถโอนจากเป็นเหตุการณ์หรือเป็นแหล่งวัตถุดิบ หรือกรองรวมเหตุการณ์ ทั้งหมดสร้างขึ้นแถวปัจจุบัน , กรอง , และรวมเหตุการณ์ที่สามารถถ่ายโอนไปยังศูนย์กลางการประมวลผลจุดหรือจุดกระจายการประมวลผลระดับกลางในเครือข่ายสมาร์ทสำหรับการเตรียมหรือโดยการกรองและการรวมก่อนที่จะถูกโอนไปยังหน่วยหลักในการตัดสินใจ . วิธีการเป็นดีถ้าจำกัดปัจจุบันที่สร้างเหตุการณ์ไม่ได้เป็นขนาดใหญ่และมีไม่มีข้อจำกัดในการใช้ทรัพยากรเครือข่ายเปลี่ยนเหตุการณ์เหล่านี้ การกระจาย วิธีการคือเหมาะสำหรับเหตุการณ์ดังกล่าวว่ามันไม่ได้ผล และบางครั้งเป็นไปไม่ได้ที่จะโอนทั้งหมดขนาดใหญ่สร้างเหตุการณ์สถานที่เดี่ยวภายในงานที่ยอมรับได้และเวลาสิ้นสุด การกรองและการรวมจะกลายเป็นสำคัญในคดีนี้โดยเฉพาะเมืองสมาร์ทที่สามารถช่วยลดจำนวนการสร้างเครือข่ายการจราจรและความเร็วการประมวลผลข้อมูล นี้สามารถทำในเหตุการณ์แหล่งที่มาและการใช้ openloop กลางจุด หรือปิดการ ดังนั้นวิธีการในการกรองและการกำหนดแนวทางนโยบายในขณะปิดการกรองและการกำหนดนโยบายจะโต้ตอบตามในเหตุการณ์ปัจจุบันและการตัดสินใจ ระบบปัจจุบันและทรัพยากรเครือข่ายหรือภายนอกสมาร์ทเมืองการใช้นโยบาย ทั้งในแนว งานกรองและการรวมควรทำโดยไม่สูญเสียความสมบูรณ์ ความถูกต้องและความถูกต้องของข้อมูลที่ถูกรวม . นี้เป็นสิ่งสำคัญที่จะรักษาคุณภาพของการตัดสินใจในครั้งใหญ่ข้อมูลการใช้งาน [ 19 ]ขั้นตอนวิธีขั้นสูงขั้นตอนวิธีการมาตรฐานที่ใช้ในการใช้งานปกติ อาจจะไม่เพียงพอ หรือมีประสิทธิภาพพอที่จะจัดการข้อมูลการใช้งานจากของใหญ่ความต้องการที่ไม่ซ้ำกันและต้องกดสูงปริมาณสูงความเร็วการประมวลผล . ตัวอย่างเช่น มากที่สุดขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลมีไม่มากเหมาะสำหรับการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานของพวกเขาใหญ่การออกแบบใช้จำกัดและกำหนดชุดข้อมูล[ 33 ] ข้อมูลการใช้งานขนาดใหญ่สำหรับเมืองที่ฉลาดจะต้องใช้ขั้นสูง และซับซ้อนวิธีการจัดการกับใหญ่ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ บางส่วนของขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะต้องถูกออกแบบมาสำหรับแบบเรียลไทม์โปรแกรมสนับสนุนในขณะที่คนอื่น ๆสามารถออกแบบหรือการประมวลผลแบบออฟไลน์ ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ต้องการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการกับปริมาณข้อมูลสูงมากความหลากหลายของชนิดข้อมูล เวลา ข้อจำกัดในการตัดสินใจกระบวนการผลิตและการกระจายส่วนประกอบข้ามสถานที่ทางภูมิศาสตร์ต่าง ๆ นอกจากนี้ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้จะต้องทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ข้ามสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน และสามารถการจัดการและการดำเนินงานในสูงแบบไดนามิกสภาพแวดล้อม