. This research is to design and im

. This research is to design and implement application to track students’ online learning activities based on LMS logs and semantic similarity between sentences in messages post based on semantic and word order information. Semantic similarity is derived from a lexical knowledge base and a corpus. The lexical knowledge base models common human knowledge about words in a natural language this knowledge is usually stable across a wide range of language application areas A corpus reflects the actual usage of language and words. LMS and made some small interface changes to Moodle. Intuitively, the presence of the system popularity bars should encourage students to check the course materials more frequently and promptly if he or she sees most of their classmates have already done so. Our hypothesis is that the availability of system statistics will positively affect both how an instructor adapts the course and how students learn. Monitoring student learning activity is an essential component of high quality education, and is one of the major predictors of effective teaching (Cotton, 1998) [13]. Research has shown that letting a learner know his or her ranking in the group results in more effective learning. This application provides a possible means for students and the instructor to receive this feedback. Future work will build a smart student profile from different activities on LMS (Excellent, V-Good, Good, Poor). The messages will Classify in online discussion semantic, by the messages categories (Seminar, Question, Argumentation, Counter- Argumentation, Others).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. งานวิจัยนี้เป็นการ ออกแบบ และใช้โปรแกรมประยุกต์การติดตามนักเรียนออนไลน์กิจกรรมตามบันทึก LMS และคล้ายคลึงทางตรรกระหว่างประโยคในการโพสต์ข้อความตามความหมาย และคำสั่งข้อมูล ความหมายคล้ายมาจากฐานความรู้เกี่ยวกับคำศัพท์และเป็นคอร์พัสคริ ทั่วไปบุคคลความรู้เกี่ยวกับคำในภาษาธรรมชาติความรู้นี้จะมั่นคงมักจะข้ามรุ่นฐานความรู้เกี่ยวกับคำศัพท์ภาษาแอพลิเคชันพื้นที่ A คอร์พัสคริที่หลากหลายสะท้อนให้เห็นถึงการใช้งานจริงของภาษาและคำ LMS และการเปลี่ยนแปลงบางอินเทอร์เฟซเล็ก Moodle สังหรณ์ใจ แสดงแถบความนิยมระบบควรสนับสนุนให้นักเรียนตรวจสอบวัสดุหลักสูตรทันที และบ่อยมากถ้าเขาหรือเธอเห็นของเพื่อนร่วมชั้นของพวกเขายังได้ทำ สมมติฐานของเราอยู่ที่ความพร้อมของระบบสถิติจะบวกมีผลต่อวิธีการที่ผู้สอนปรับหลักสูตรและวิธีการเรียนรู้ของนักเรียน ตรวจสอบนักเรียนกิจกรรมการเรียนรู้เป็นส่วนประกอบสำคัญของคุณภาพการศึกษา และ predictors หลักการสอนที่มีประสิทธิภาพ (ฝ้าย 1998) อย่างใดอย่างหนึ่ง [13] งานวิจัยได้แสดงว่า ให้เป็นผู้เรียนรู้ตำแหน่งของ ตนในกลุ่มผลการเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โปรแกรมนี้มีความเป็นไปได้สำหรับนักเรียนและผู้สอนจะได้รับผลป้อนกลับนี้ ทำงานในอนาคตจะสร้างส่วนกำหนดค่าสมาร์ทนักเรียนจากกิจกรรมต่าง ๆ ใน LMS (ดี วีดี ดี ไม่ดี) ข้อความจะจำแนกในทางตรรก สนทนาออนไลน์ โดยประเภทข้อความ (สัมมนา คำถาม Argumentation เคาน์เตอร์ - Argumentation อื่น ๆ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

. การวิจัยครั้งนี้คือการออกแบบและดำเนินการการประยุกต์ใช้ในการติดตามของนักเรียนกิจกรรมการเรียนรู้ออนไลน์บนพื้นฐานของบันทึก LMS และความคล้ายคลึงกันระหว่างความหมายประโยคในโพสต์ข้อความบนพื้นฐานของความหมายและข้อมูลคำสั่ง ความหมายคล้ายคลึงกันมาจากฐานความรู้คำศัพท์และคลัง รุ่นฐานความรู้คำศัพท์ที่พบบ่อยเกี่ยวกับความรู้ของมนุษย์คำในภาษาธรรมชาติความรู้นี้มักจะมีเสถียรภาพในช่วงกว้างของพื้นที่ใช้ภาษาคลังสะท้อนให้เห็นถึงการใช้งานจริงของภาษาและคำพูด LMS และทำให้มีการเปลี่ยนแปลงอินเตอร์เฟซที่มีขนาดเล็กเพื่อ Moodle สัญชาตญาณการปรากฏตัวของบาร์นิยมระบบควรส่งเสริมให้นักเรียนตรวจสอบวัสดุหลักสูตรบ่อยขึ้นและทันทีถ้าเขาหรือเธอเห็นส่วนใหญ่ของเพื่อนร่วมชั้นของพวกเขาได้ทำมาแล้วดังนั้น สมมติฐานของเราคือความพร้อมของระบบสถิติบวกจะส่งผลกระทบต่อทั้งผู้สอนวิธีการปรับการเรียนการสอนและวิธีการที่นักเรียนได้เรียนรู้ การตรวจสอบกิจกรรมการเรียนรู้ของนักเรียนเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการศึกษาที่มีคุณภาพสูงและเป็นหนึ่งในการพยากรณ์ที่สำคัญของการเรียนการสอนที่มีประสิทธิภาพ (ฝ้าย 1998) [13] มีงานวิจัยที่แสดงให้เห็นว่าการปล่อยให้ผู้เรียนรู้การจัดอันดับของเขาหรือเธอในผลการกลุ่มในการเรียนรู้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โปรแกรมนี้มีวิธีที่เป็นไปได้สำหรับนักเรียนและอาจารย์ผู้สอนได้รับความคิดเห็นนี้ การทำงานในอนาคตจะสร้างรายละเอียดของนักเรียนสมาร์ทจากกิจกรรมที่แตกต่างกันใน LMS (ดีเยี่ยม, V-ดี, ดี, น่าสงสาร) ข้อความที่จะจำแนกในการสนทนาออนไลน์ความหมายตามประเภทข้อความ (สัมมนาคำถามโต้แย้ง, เคาร์เตอร์โต้แย้ง, อื่น ๆ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

. งานวิจัยนี้เป็นการออกแบบและสร้างโปรแกรมเพื่อติดตามกิจกรรมการเรียนรู้ของนักเรียนตามบันทึกออนไลน์ LMS และความหมายความเหมือนระหว่างประโยคในข้อความโพสต์ตามความหมายและข้อมูลเพื่อคำ ความหมายเหมือนกัน ได้มาจากพื้นฐานความรู้คำศัพท์และคลังข้อมูลระหว่างความรู้แบบมนุษย์ทั่วไปความรู้เกี่ยวกับคำในภาษาธรรมชาติความรู้นี้มักจะมีเสถียรภาพในหลากหลายภาษา โปรแกรมพื้นที่เป็นข้อมูลสะท้อนการใช้งานจริงภาษาและคำพูด LMS และทำให้การเปลี่ยนแปลงบางอย่างอินเตอร์เฟซขนาดเล็ก Moodle สังหรณ์ใจ ,สถานะของระบบความนิยมแถบควรสนับสนุนให้นักเรียนตรวจสอบหลักสูตรวัสดุบ่อย และทันทีถ้าเขาหรือเธอเห็นส่วนใหญ่ของเพื่อนร่วมชั้นของพวกเขาทำไปแล้ว สมมติฐานของเราคือ ความพร้อมของระบบสถิติเชิงบวกจะส่งผลกระทบต่อทั้งวิธีผู้สอนปรับหลักสูตรและวิธีการที่นักเรียนได้เรียนรู้การดูแลช่วยเหลือนักเรียน กิจกรรมการเรียนรู้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการศึกษาที่มีคุณภาพสูง และเป็นหนึ่งในหลักทำนายประสิทธิภาพการสอน ( ผ้าฝ้าย , 1998 ) [ 13 ] การวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้ตำแหน่งของเขาหรือเธอในกลุ่มผลลัพธ์ในการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โปรแกรมนี้แสดงวิธีที่เป็นไปได้สำหรับนักเรียนและผู้สอนจะได้รับความคิดเห็นนี้การทำงานในอนาคตจะสร้างสมาร์ทโปรไฟล์จากกิจกรรมต่าง ๆที่นักเรียนเข้าเยี่ยม v-good , ดี , ไม่ดี ) จะแบ่งข้อความในการสนทนาออนไลน์ความหมายจากข้อความประเภท ( สัมมนา , คำถาม , การโต้แย้ง , เคาน์เตอร์ - การโต้แย้ง , อื่นๆ )