In recent years, food losses caused

In recent years, food losses caused by drought accounted for approximately 60% of the total world food loss, seriously threatening the world's food security and sustainable development. Against the background of frequent extreme climate events and “local warming and drying”, frequency and potential risks of global drought have tended to increase. As the scientific basis for disaster prevention and mitigation, disaster risk assessment has drawn widespread attention in the scientific community. Using the commonly used EPIC crop model, this study constructed a crop drought risk assessment model – GEPIC-V-R model – suitable for large regional scale, with functions to fit vulnerability curves and calculate risk. Additionally, global maize drought risk was assessed. From a global perspective, South Africa, Chile, Western and Central Europe, Russia and southeastern regions have elevated risks of maize drought; Chinese maize drought risk distribution is characterized by low risk in southern regions and high risk in northern regions. For once in 10- and 30-years, Pearson values between converted maize loss rate (CMLR) or Harikishan Jayanthi's loss rate and loss rate are greater than 0.7, with a S.D. of 0.01. Rank correlation analyses of 28 provinces in China and seven countries in Africa generated Pearson, Kendall and Spearman values greater than 0.48, with a S.D. of 0.05. There was a close correlation between the results and statistical predictions or existing results. Therefore, the simulation results supply the theoretical support for acting based on local conditions to manage drought and drought risk.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมา ขาดอาหารที่เกิดจากภัยแล้งคิดเป็นประมาณ 60% ของการสูญเสียอาหารโลกรวม อย่างคุกคามความปลอดภัยอาหารของโลกและการพัฒนาที่ยั่งยืน กับพื้นหลังของอากาศบ่อยมาก "เหตุการณ์ และท้องถิ่นร้อน และการอบแห้ง" ความถี่ และเสี่ยงของภัยแล้งทั่วโลกได้มีแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น เป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับการป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย ประเมินความเสี่ยงภัยได้ดึงความสนใจอย่างแพร่หลายในชุมชนวิทยาศาสตร์ โดยใช้แบบจำลองพืชมหากาพย์ที่ใช้ทั่วไป การศึกษานี้สร้างพืชแล้งความเสี่ยงประเมินแบบรุ่น GEPIC-V-R – เหมาะสำหรับภูมิภาคขนาดใหญ่ มีฟังก์ชันพอดีกับเส้นโค้งของช่องโหว่ และคำนวณความเสี่ยง นอกจากนี้ ถูกประเมินความเสี่ยงภัยแล้งข้าวโพดทั่วโลก จากมุมมองสากล แอฟริกาใต้ ชิลี ตะวันตก และ ยุโรปกลาง รัสเซีย และภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้ได้ยกระดับความเสี่ยงของภัยแล้งข้าวโพด กระจายความเสี่ยงภัยแล้งข้าวโพดจีนมีลักษณะ โดยความเสี่ยงต่ำในภาคใต้และความเสี่ยงสูงในภาคเหนือ การใน 10-30-ปี ค่า Pearson ระหว่างอัตราขาดทุนข้าวโพดแปลง (CMLR) หรือ Harikishan ชยันตีขาดทุน และขาดทุนมีมากกว่า 0.7 มี S.D. ของ 0.01 วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอันดับ 28 จังหวัดในประเทศจีนและประเทศในแอฟริกาสร้างค่า Pearson เคนดัล และ Spearman มากกว่า 0.48 มี S.D. ของ 0.05 มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างผล และคาดการณ์สถิติ หรือผลที่มีอยู่ ดังนั้น ผลการทดลองจัดหาสนับสนุนทฤษฎีสำหรับรักษาการตามสภาพท้องถิ่นในการจัดการความเสี่ยงภัยแล้งและภัยแล้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาการสูญเสียอาหารที่เกิดจากภัยแล้งคิดเป็นประมาณ 60% ของการสูญเสียอาหารของโลกรวมอย่างจริงจังคุกคามความมั่นคงด้านอาหารของโลกและการพัฒนาที่ยั่งยืน กับพื้นหลังของสภาพภูมิอากาศที่รุนแรงเหตุการณ์บ่อยและ "ภาวะโลกร้อนในท้องถิ่นและการอบแห้ง" ความถี่และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากภัยแล้งทั่วโลกมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น ในฐานะที่เป็นพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สำหรับการป้องกันภัยพิบัติและการลดการประเมินความเสี่ยงจากภัยพิบัติได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในชุมชนวิทยาศาสตร์ ใช้รูปแบบการปลูกพืชที่ใช้กันทั่วไปมหากาพย์การศึกษาครั้งนี้สร้างแบบจำลองการประเมินความเสี่ยงจากภัยแล้งพืช - รูปแบบ GEPIC-VR - เหมาะสำหรับระดับภูมิภาคขนาดใหญ่ที่มีฟังก์ชั่นเพื่อให้พอดีกับเส้นโค้งคว​​ามเสี่ยงและการคำนวณความเสี่ยง นอกจากนี้ความเสี่ยงจากภัยแล้งข้าวโพดทั่วโลกได้รับการประเมิน จากมุมมองของทั่วโลก, แอฟริกาใต้, ชิลี, ตะวันตกและภาคกลางยุโรปรัสเซียและภูมิภาคตะวันออกเฉียงใต้มีการยกระดับความเสี่ยงจากภัยแล้งข้าวโพด; การกระจายความเสี่ยงจากภัยแล้งข้าวโพดจีนที่โดดเด่นด้วยความเสี่ยงต่ำในภูมิภาคภาคใต้และมีความเสี่ยงสูงในภาคเหนือ สำหรับครั้งใน 10 และ 30 ปีที่ผ่านมาค่าเพียร์สันระหว่างอัตราการสูญเสียที่แปลงข้าวโพด (CMLR) หรืออัตราการสูญเสีย Harikishan Jayanthi และอัตราการสูญเสียมากกว่า 0.7 กับ SD 0.01 ความสัมพันธ์อันดับวิเคราะห์ 28 จังหวัดในประเทศจีนและเจ็ดประเทศในแอฟริกาที่สร้างเพียร์สันและสเปียร์แมนเคนดอลค่าที่มากกว่า 0.48 มี SD 0.05 มีความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างผลและการคาดการณ์ทางสถิติหรือผลที่มีอยู่ได้ ดังนั้นผลการจำลองจัดหาการสนับสนุนทฤษฎีการแสดงขึ้นอยู่กับสภาพของท้องถิ่นในการจัดการภัยแล้งและความเสี่ยงจากภัยแล้ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ปี ล่าสุด ขาดทุนอาหารที่เกิดจากภัยแล้ง คิดเป็นประมาณ 60% ของทั้งหมดของโลกอาหารขาดทุนจริงๆคุกคามความมั่นคงด้านอาหารของโลก และการพัฒนาที่ยั่งยืน กับพื้นหลังของบ่อยสภาพอากาศรุนแรงและ " โลกร้อนท้องถิ่นและการอบแห้ง " , ความถี่ และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นซึ่งภัยแล้งมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นขณะที่พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์เพื่อการป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย การประเมินความเสี่ยงภัยได้ดึงความสนใจอย่างกว้างขวางในชุมชนวิทยาศาสตร์ การใช้พืชที่ใช้กันทั่วไปแบบมหากาพย์ การศึกษานี้สร้างการประเมินความเสี่ยงแล้งโมเดล– gepic-v-r –เหมาะสำหรับระดับภูมิภาคขนาดใหญ่ที่มีฟังก์ชั่นเพื่อให้พอดีกับเส้นโค้งและหาช่องโหว่ความเสี่ยง นอกจากนี้ความเสี่ยงข้าวโพดแล้งโดยประเมิน จากมุมมองทั่วโลก , แอฟริกาใต้ , ชิลี , ตะวันตกและยุโรปกลางและรัสเซีย Southeastern ภูมิภาคที่มีความเสี่ยงสูงของข้าวโพดข้าวโพดแล้ง การกระจายความเสี่ยงภัยแล้งจีนเป็นลักษณะความเสี่ยงต่ำในภาคใต้ และความเสี่ยงสูงในภาคเหนือ ครั้งหนึ่งใน 10 - 30 ปีการหาค่าอัตราการสูญเสียระหว่างแปลงข้าวโพด ( cmlr ) หรือ harikishan ชยันตีอัตราการสูญเสียและอัตราการสูญเสียมากกว่า 0.7 กับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 0.01 การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อันดับ 28 จังหวัดในประเทศจีน และ 7 ประเทศในแอฟริกาที่สร้างสัน , Kendall และใช้ค่าสูงกว่า 0.48 , กับครูว่ามีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างผลลัพธ์และการคาดการณ์ทางสถิติหรือผลที่มีอยู่ ดังนั้น ผลการจำลองการทำงานจัดหาการสนับสนุนทฤษฎีที่แสดงตามสภาพท้องถิ่นเพื่อจัดการความเสี่ยงภัยแล้งและภัยแล้ง