Second, a lot of data needs to be collected and analyzed. This
can be a problem, since several departments within the company
need to deliver the data. For example, consumer data can be collected
from the marketing department whereas sensory analyses
should be performed by an expert in this topic. Next, the instrumental
analyses should be conducted in the engineering lab. The
relationship matrix and the roof of the HOQ need to be put
together by experts in these fields. These people need to come to
agreement and set target values for the engineering characteristics.
Therefore, it is important that the management of the company
supports this methodology in order for it to work.
Third, the HOQ contains large amounts of data, which makes
working with it difficult. The data can be reduced by performing
factor analysis on the sensory data. However, when interpreting
the final HOQ afterwards, this can lead to a loss of data and, therefore,
is not recommended (Moskowitz & Kim, 1997). With factor
analysis, several items will be grouped and are given a factor name.
Not all the items that are included in one specific factor will have a
high factor loading and will, thus, be of little relevance. The authors
recommend that including a second HOQ, which explains the content
of important factors, can provide a solution to the problem of
loss of data.
Second, a lot of data needs to be collected and analyzed. Thiscan be a problem, since several departments within the companyneed to deliver the data. For example, consumer data can be collectedfrom the marketing department whereas sensory analysesshould be performed by an expert in this topic. Next, the instrumentalanalyses should be conducted in the engineering lab. Therelationship matrix and the roof of the HOQ need to be puttogether by experts in these fields. These people need to come toagreement and set target values for the engineering characteristics.Therefore, it is important that the management of the companysupports this methodology in order for it to work.Third, the HOQ contains large amounts of data, which makesworking with it difficult. The data can be reduced by performingfactor analysis on the sensory data. However, when interpretingthe final HOQ afterwards, this can lead to a loss of data and, therefore,is not recommended (Moskowitz & Kim, 1997). With factoranalysis, several items will be grouped and are given a factor name.Not all the items that are included in one specific factor will have ahigh factor loading and will, thus, be of little relevance. The authorsrecommend that including a second HOQ, which explains the contentof important factors, can provide a solution to the problem ofloss of data.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ประการที่สอง มากของข้อมูลที่ต้องเก็บรวบรวมและวิเคราะห์ นี้
จะเป็นปัญหา เนื่องจากหลายหน่วยงานภายในบริษัท
ต้องส่งมอบข้อมูล ตัวอย่างเช่น ข้อมูลผู้บริโภคสามารถเก็บรวบรวมจากแผนกการตลาดและ
และวิเคราะห์ควรจะดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อนี้ ถัดไป , การวิเคราะห์เครื่องมือ
ควรศึกษาในคณะวิศวกรรมศาสตร์
.เมตริกซ์ความสัมพันธ์และหลังคาของ hoq ต้องใส่
ด้วยกันโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้ คนพวกนี้ต้องมา
ข้อตกลงและตั้งค่าเป้าหมายสำหรับลักษณะทางวิศวกรรม .
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้บริหารของบริษัท
สนับสนุนวิธีการนี้เพื่อให้มันทำงาน .
3 , hoq มีข้อมูลปริมาณมาก ซึ่งทำให้
ทำงานด้วยยากข้อมูลที่สามารถลดการแสดง
การวิเคราะห์องค์ประกอบด้านข้อมูลทางประสาทสัมผัส อย่างไรก็ตาม เมื่อการตีความ
hoq สุดท้ายหลังจากนั้น นี้สามารถนำไปสู่การสูญเสียข้อมูลและ , จึง ,
ไม่แนะนำ ( มอสโกวิตส์&คิม , 1997 ) ด้วยการวิเคราะห์ปัจจัย
, หลายรายการจะถูกจัดกลุ่มและจะได้รับปัจจัยชื่อ .
ไม่รายการทั้งหมดที่จะถูกรวมอยู่ในหนึ่งในปัจจัยที่เฉพาะเจาะจงจะมี
สูงน้ำหนักองค์ประกอบและจะจึงจะน้อย ความเกี่ยวข้อง ผู้เขียน
แนะนำให้รวมถึง hoq ที่สองซึ่งจะอธิบายเนื้อหา
ปัจจัยที่สำคัญ สามารถให้การแก้ไขปัญหา
การสูญหายของข้อมูล
การแปล กรุณารอสักครู่..
