Demands are growing for information

Demands are growing for information on the quality of food composition data. It is generally acknowledged
today that the traditional measures of data quality (e.g. standard deviations) do not adequately
address the complex issues affecting the quality of food composition data. Current efforts to address this
problem centre on using multiple-choice questions to create ‘‘objective” quality scores for component
values, allowing numeric scores to be set for a wide range of important factors. This paper discusses some
of the significant challenges facing us as we begin to implement the process of creating the standards for,
and assigning quality values to food composition data. Specific strategic approaches are suggested that
can reduce both the complexity and the cost of overcoming each of these challenges

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความต้องกำลังเติบโตสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลองค์ประกอบของอาหาร โดยทั่วไปยอมรับว่าวันนี้ที่วัดคุณภาพข้อมูล (เช่นเบี่ยงเบนมาตรฐาน) แบบดั้งเดิมไม่เพียงพอปัญหาที่ซับซ้อนที่ส่งผลกระทบต่อคุณภาพของข้อมูลองค์ประกอบของอาหาร ปัจจุบันพยายามนี้ปัญหาเป็นศูนย์กลางโดยใช้คำถาม multiple-choice สร้างคะแนนคุณภาพ "วัตถุประสงค์" สำหรับคอมโพเนนต์ค่า ให้คะแนนตัวเลขกำหนดความหลากหลายของปัจจัยสำคัญ เอกสารนี้กล่าวถึงบางความท้าทายสำคัญหันหน้าเข้าหาเรา ตามที่เราเริ่มใช้กระบวนการสร้างมาตรฐานสำหรับและกำหนดค่าตรวจสอบคุณภาพข้อมูลองค์ประกอบของอาหาร มีการแนะนำวิธีการเชิงกลยุทธ์ที่สามารถลดความซับซ้อนและต้นทุนของแต่ละความท้าทายเหล่านี้มากเพียงใด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความต้องการมีการเจริญเติบโตสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลองค์ประกอบอาหาร เป็นที่ยอมรับโดยทั่วไป
ในวันนี้ว่ามาตรการแบบดั้งเดิมของข้อมูลที่มีคุณภาพ (เช่นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ไม่เพียงพอ
ที่จะแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมีผลกระทบต่อคุณภาพของข้อมูลองค์ประกอบอาหาร ความพยายามในปัจจุบันที่อยู่นี้
ศูนย์ปัญหาเกี่ยวกับการใช้คำถามแบบปรนัยในการสร้าง '' เป้าหมาย "คะแนนคุณภาพสำหรับองค์ประกอบ
ค่าอนุญาตให้คะแนนที่เป็นตัวเลขจะได้รับการตั้งค่าสำหรับความหลากหลายของปัจจัยที่สำคัญ บทความนี้กล่าวถึงบางส่วน
ของความท้าทายที่สำคัญหันหน้าไปทางเราขณะที่เราเริ่มที่จะใช้กระบวนการของการสร้างมาตรฐานสำหรับ,
และการกำหนดค่าที่มีคุณภาพให้ข้อมูลองค์ประกอบอาหาร วิธีการเชิงกลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจงจะชี้ให้เห็นว่า
สามารถลดทั้งความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายในการเอาชนะแต่ละความท้าทายเหล่านี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพของข้อมูลองค์ประกอบของอาหาร มันเป็นโดยทั่วไปยอมรับ
วันนี้ว่ามาตรการแบบดั้งเดิมคุณภาพข้อมูล ( เช่นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) ไม่เพียงพอ
ที่อยู่ซับซ้อนปัญหาที่ส่งผลต่อคุณภาพของข้อมูลองค์ประกอบของอาหาร ความพยายามในปัจจุบันเพื่อที่อยู่นี้
ปัญหาในการใช้คำถามแบบปรนัยศูนย์เพื่อสร้าง ' คะแนนคุณภาพ 'objective " องค์ประกอบ
ค่า ให้คะแนนที่เป็นตัวเลขจะถูกตั้งค่าสำหรับหลากหลายขององค์ประกอบที่สำคัญ บทความนี้กล่าวถึงบาง
สําคัญของความท้าทายที่ต้องเผชิญกับเรา เมื่อเราเริ่มที่จะใช้ในกระบวนการของการสร้างมาตรฐานสำหรับ
และมอบหมายค่าคุณภาพข้อมูลส่วนประกอบอาหารวิธีการเชิงกลยุทธ์ที่เฉพาะเจาะจงจะชี้ให้เห็นว่า
สามารถลดความซับซ้อนและต้นทุนของการเอาชนะความท้าทายเหล่านี้แต่ละ