Land use/cover changes have caused

Land use/cover changes have caused changes in the
temperature field in the PRD region. Mean temperature of
every land use/cover type was calculated by averaging all
corresponding pixel of a given land use/cover type. Considering
the difference in temperature and atmospheric conditions
between acquisition times of the Landsat images, we used the
UHI intensity in our analysis, rather than looking at the absolute
land surface temperature changes. Since the study region has a
significant portion as open water surface (Table 3) and temperature variation over water tends to be less variable due to its
high heat capacity, we can use the difference in temperature
between urban area and waters as the measure of the UHI
intensity. In this paper, the difference in temperature between
different land use/cover types were also used as references
(Table 4). To help in the interpretation of the results, we also
calculated the mean UHI intensity for each image (Table 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ดินใช้/ครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการเขตข้อมูลอุณหภูมิในภูมิภาค PRD หมายถึง อุณหภูมิของทุกชนิดใช้/ฝาครอบที่ดินคำนวณ โดยเฉลี่ยทั้งหมดพิกเซลที่สอดคล้องกันชนิดใช้/ฝาครอบที่ดินกำหนด พิจารณาความแตกต่างของอุณหภูมิและสภาพบรรยากาศระหว่างการซื้อเวลาของภาพแลนด์แซท เราใช้การUHI ความเข้มในการวิเคราะห์ของเรา มากกว่าจะเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิพื้นผิวดิน ตั้งแต่ภาคการศึกษามีการส่วนผิวน้ำ (ตาราง 3) และการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิน้ำอาจจะ น้อยกว่าตัวแปรเนื่องจากการความจุความร้อนสูง เราสามารถใช้ความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างเขตเมืองและน้ำเป็นการวัดการ UHIความรุนแรง ในกระดาษนี้ ความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างที่ดินแตกต่างกันใช้/ฝาครอบชนิดยังใช้เป็นการอ้างอิง(ตารางที่ 4) เพื่อช่วยในการตีความผล เรายังคำนวณค่าเฉลี่ยความเข้ม UHI สำหรับแต่ละรูป (ตาราง 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดิน / การเปลี่ยนแปลงปกได้ก่อให้เกิดใน
ฟิลด์อุณหภูมิในภูมิภาค PRD อุณหภูมิเฉลี่ยของ
ทุกประเภทการใช้ที่ดิน / ปกที่คำนวณได้จากค่าเฉลี่ยทุก
พิกเซลที่สอดคล้องกันของการใช้ประโยชน์ที่ดินที่ได้รับ / ประเภทปก พิจารณา
ความแตกต่างในสภาพที่มีอุณหภูมิและบรรยากาศ
ในระหว่างช่วงเวลาการเข้าซื้อกิจการของภาพดาวเทียม LANDSAT เราใช้
ความรุนแรง UHI ในการวิเคราะห์ของเรามากกว่าที่กำลังมองหาที่แน่นอน
การเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิผิวดิน ตั้งแต่เขตการศึกษามี
ส่วนสำคัญเป็นพื้นผิว Open Water (ตารางที่ 3) และการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิเหนือน้ำมีแนวโน้มที่จะตัวแปรน้อยเนื่องจาก
ความจุความร้อนสูงเราสามารถใช้ความแตกต่างของอุณหภูมิ
ระหว่างเขตเมืองและน้ำเป็นตัวชี้วัดของ UHI
เข้ม ในกระดาษนี้แตกต่างของอุณหภูมิระหว่าง
การใช้ที่ดิน / ประเภทฝาครอบที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังถูกนำมาใช้เป็นข้อมูลอ้างอิง
(ตารางที่ 4) เพื่อช่วยในการแปลความหมายของผลที่เรายัง
คำนวณความเข้ม UHI เฉลี่ยแต่ละภาพ (ตารางที่ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ที่ดิน / ครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในอุณหภูมิของเขตในภูมิภาค อุณหภูมิเฉลี่ยของทุกประเภทการใช้ที่ดิน / ปกถูกคำนวณโดยเฉลี่ยทั้งหมดที่สอดคล้องกันของพิกเซลให้ใช้ที่ดิน / ปกพิมพ์ พิจารณาความแตกต่างของอุณหภูมิและสภาพอากาศระหว่างการซื้อเวลาของภาพจากดาวเทียม เราใช้uhi ความรุนแรงในการวิเคราะห์ของเรา แทนที่จะมองในแบบสัมบูรณ์ผิวดินการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิ ตั้งแต่การศึกษา เขตมีอย่างมีนัยสำคัญขณะที่เปิดน้ำผิวดิน ( ตารางที่ 3 ) และความแปรปรวนของอุณหภูมิน้ำมีแนวโน้มที่จะน้อยลง เนื่องจากมีตัวแปรความจุความร้อนสูง เราสามารถใช้ความแตกต่างในอุณหภูมิระหว่างเขตเมืองและน้ำเป็นวัดของ uhiความเข้ม ในกระดาษนี้ ความแตกต่างของอุณหภูมิระหว่างประเภทของการใช้ที่ดิน / ปกที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังใช้เป็นอ้างอิง( ตารางที่ 4 ) เพื่อช่วยในการแปลผล เรายังคำนวณความเข้ม uhi หมายถึงแต่ละภาพ ( ตารางที่ 4 )