We propose to estimate the CS using

We propose to estimate the CS using the difference of the means between the points that belong to the two sets A1, A2. We
denote this as:
md = E(XI( ˜ Y = 1)) − E(XI( ˜ Y = −1)). (3)
It is pretty straightforward to prove the following result. The assumption E(X|βTX) = PT
β(6)X is a very common
assumption in the SDR literature and it holds if the predictors are elliptically distributed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำเสนอการประเมิน CS ใช้ของหมายถึงระหว่างจุดที่อยู่ในสองชุด A1, A2 เราแสดงเป็น:md = E (XI (ว่า Y = 1)) − E (XI (ว่า Y =− 1)) (3)สวยตรงไปตรงมาเพื่อพิสูจน์ผลลัพธ์ต่อไปนี้ได้ ชัญ E(X|βTX) = PTΒ (6) X เป็นกันมากสมมติฐานในวรรณคดี SDR และถือถ้าการทำนาย elliptically กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอในการประมาณ CS โดยใช้ความแตกต่างของวิธีการระหว่างจุดที่อยู่ในทั้งสองชุด A1, A2 ที่ เรา
แสดงนี้เป็น:
MD = E (จิน (~ Y = 1)) - E (จิน (~ Y = -1)) (3)
มันเป็นตรงไปตรงสวยที่จะพิสูจน์ผลดังต่อไปนี้ สมมติฐาน E (X | βTX) = PT
β (6) X เป็นเรื่องธรรมดามาก
สมมติฐานในวรรณคดี SDR และมันถือถ้าทำนายจะกระจายแบบวงรี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเสนอที่จะประมาณการ CS โดยใช้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยระหว่างจุดที่เป็นของสองชุด A1 , A2 . เราแสดงเป็น :MD = e ( Xi ( ˜ y = 1 ) − e ( Xi ( ˜ Y = − 1 ) ( 3 )มันเป็นตรงไปตรงมาเพื่อพิสูจน์ผลต่อไปนี้ อัสสัมชัญ E ( x | บีตา TX ) = พ.บีตา ( 6 ) x เป็นทั่วไปมากสมมติฐานใน SDR วรรณกรรมและมันถือถ้าตัวแปรมีการกระจาย elliptically