It is very important to forecast el

It is very important to forecast electricity price in a deregulated electricity market for choosing the bidding strategy, and it is the most important signal for other players. It engulfs information for both customers and producers in order to maximize their profit. Thus, choosing the best method of price forecasting is a crucial task to have the most accurate forecast. In this paper the price forecasting is done based on different methods including autoregressive integrated moving average (ARIMA), artificial neural network (ANN) and fuzzy regression. The method is examined by using data of Ontario electricity market. The results of different methods are compared and the best method is chosen. Fuzzy regression model is a new method in forecasting and it is rare in the literature review; it is showed that it leads to the best results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำเป็นอย่างยิ่งเพื่อคาดการณ์ราคาไฟฟ้าในตลาดไฟฟ้า deregulated การเลือกกลยุทธ์การประมูล และเป็นสัญญาณสำคัญที่สุดสำหรับผู้เล่นอื่น ๆ มัน engulfs ข้อมูลสำหรับลูกค้าและผู้ผลิตเพื่อให้กำไรของพวกเขา เลือกวิธีดีที่สุดของการคาดการณ์ราคาดัง เป็นงานสำคัญมีการคาดการณ์ที่แม่นยำมากที่สุด ในเอกสารนี้การคาดการณ์ราคาเสร็จตามวิธีการต่าง ๆ รวมถึง autoregressive รวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (อา), โครงข่ายประสาทเทียม (แอน) และถดถอยชัดเจน วิธีการจะตรวจสอบ โดยใช้ข้อมูลของตลาดไฟฟ้าออนตาริโอ มีการเปรียบเทียบผลของวิธีการต่าง ๆ และเลือกวิธีดีที่สุด แบบจำลองถดถอยชัดเจนเป็นวิธีการใหม่ในการคาดการณ์ และมีน้อยในทบทวนวรรณกรรม แสดงให้เห็นว่า มันนำไปสู่ผลลัพธ์ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะคาดการณ์ราคาค่าไฟฟ้าในตลาดไฟฟ้า deregulated สำหรับการเลือกกลยุทธ์การเสนอราคาและมันก็เป็นสัญญาณที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้เล่นอื่น ๆ มันโอบล้อมข้อมูลทั้งลูกค้าและผู้ผลิตเพื่อเพิ่มกำไรของพวกเขา ดังนั้นการเลือกวิธีที่ดีที่สุดของการพยากรณ์ราคาเป็นงานที่สำคัญที่จะมีการคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุด ในบทความนี้การคาดการณ์ราคาจะทำตามวิธีการที่แตกต่างกันรวมทั้งอัตรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA), เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) และการถดถอยเลือน วิธีการตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลของตลาดไฟฟ้าออนตาริ ผลของวิธีการที่แตกต่างกันมีการเปรียบเทียบและวิธีการที่ดีที่สุดที่ได้รับการแต่งตั้ง ตัวแบบการถดถอยฟัซซี่เป็นวิธีการใหม่ในการพยากรณ์และมันเป็นเรื่องยากในการทบทวนวรรณกรรม; มันก็แสดงให้เห็นว่าจะนำไปสู่​​ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะคาดการณ์ราคาไฟฟ้าในตลาดปริมาณไฟฟ้าสำหรับการเลือกกลยุทธ์การเสนอราคา และเป็นสัญญาณที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้เล่นอื่น ๆ มันครอบคลุมข้อมูลสำหรับทั้งลูกค้าและผู้ผลิตเพื่อเพิ่มผลกำไรของพวกเขา ดังนั้น การเลือกวิธีการที่ดีที่สุดของการคาดการณ์ราคาเป็นภารกิจสำคัญที่จะต้องมีการคาดการณ์ที่ถูกต้องที่สุดในกระดาษนี้พยากรณ์ราคาเสร็จตามวิธีการต่าง ๆ รวมทั้งตัวเองรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ARIMA ) , โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) และแบบการถดถอย วิธีตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลจากตลาดไฟฟ้า Ontario ผลของวิธีการที่แตกต่างกัน เปรียบเทียบ และวิธีการที่ดีที่สุด คือ เลือกแบบจำลองสมการถดถอยแบบเป็นวิธีการใหม่ในการพยากรณ์ และหายากในการทบทวนวรรณกรรม ก็พบว่า มันนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด