The study aimed to find the best ph

The study aimed to find the best photogrammetry technique that balances accuracy with the number of photos required. The optimization process identified a top-performing gene set, referred to as 22FBG3-14. However, when further reducing the number of photos in this gene set, there were noticeable increases in inaccuracies in volume, indicating that 22FBG3-14 might be a local optimum. Given the vast number of possible gene sets, it's challenging to determine if the identified solution is a global or local optimum, and finding the true global optimum would demand substantial computational resources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาเทคนิคโฟโตแกรมเมทรีที่ดีที่สุดที่สร้างความสมดุลระหว่างความแม่นยำกับจำนวนภาพถ่ายที่ต้องการ กระบวนการปรับให้เหมาะสมระบุชุดยีนที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ซึ่งเรียกว่า 22FBG3-14 อย่างไรก็ตาม เมื่อลดจำนวนภาพถ่ายในชุดยีนนี้ลงอีก มีปริมาณความไม่ถูกต้องเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งบ่งชี้ว่า 22FBG3-14 อาจเป็นค่าที่เหมาะสมที่สุดเฉพาะที่ เมื่อพิจารณาจากชุดยีนที่เป็นไปได้จำนวนมาก จึงเป็นเรื่องท้าทายที่จะตัดสินว่าโซลูชันที่ระบุนั้นเป็นโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดในระดับสากลหรือระดับท้องถิ่น และการค้นหาชุดยีนที่เหมาะสมที่สุดระดับโลกอย่างแท้จริงนั้นจะต้องอาศัยทรัพยากรในการคำนวณจำนวนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาเทคนิคการวัดภาพถ่ายที่ดีที่สุดเพื่อความสมดุลระหว่างความแม่นยำและจำนวนภาพถ่ายที่ต้องการ กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพจะระบุชุดยีนที่ทำงานได้ดีที่สุดที่เรียกว่า 22FBG3-14 อย่างไรก็ตามเมื่อลดจำนวนภาพถ่ายของชุดยีนนี้ความไม่ถูกต้องของปริมาตรเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญซึ่งแสดงให้เห็นว่า 22FBG3-14 อาจเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในท้องถิ่น เมื่อพิจารณาถึงชุดยีนที่เป็นไปได้จํานวนมาก มันเป็นความท้าทายที่จะระบุว่าวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดทั่วโลกหรือดีที่สุดในท้องถิ่น และการค้นหาสิ่งที่ดีที่สุดระดับโลกที่แท้จริงต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์จํานวนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาเทคนิคการถ่ายภาพที่ดีที่สุดเพื่อให้เกิดความสมดุลระหว่างความถูกต้องกับจํานวนภาพที่ต้องการ กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพระบุจีโนมที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดที่เรียกว่า22FBG 3-14 อย่างไรก็ตามเมื่อจํานวนภาพในจีโนมลดลงความไม่ถูกต้องของจํานวนเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสําคัญแสดงให้เห็นว่า22FBG3-14อาจเป็นสิ่งที่ดีที่สุดในท้องถิ่น เนื่องจากชุดยีนที่เป็นไปได้จํานวนมากจึงเป็นเรื่องที่ท้าทายในการกําหนดว่าโซลูชันที่ระบุคือการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกหรือระดับท้องถิ่นที่เหมาะสมที่สุดและจะใช้ทรัพยากรการคํานวณจํานวนมากในการค้นหาการเพิ่มประสิทธิภาพระดับโลกที่แท้จริง