TEXT MINING Text mining is made up

TEXT MINING

Text mining is made up of two words: “Text” & “Mining”. It literally means the extraction of large volume of text to find the relevant information. It is also called as text data mining [6] and knowledge discovery from word-based databases [5]. In simple words it refers to a process of hauling out thought-provoking and stimulating knowledge from unstructured text documents. Text mining is similar to data mining but it is an extended form of data mining. It leads to discovery of new knowledge from large volume of the existing unstructured data. Text is the most accepted form of storing information; hence text mining as a tool can be very useful for any organisation to take the advantages in this competitive age. The importance of text mining becomes even more when we find that the proportion of unstructured data is very high. Both text mining and data mining are usually used inter changeable, but when we compare both, we find that text mining is a much more intricate task, because it comprises of text data that are naturally unstructured and vague. Text mining is a multidisciplinary field. Text mining involves various processes and related to text analysis, information extraction, information retrieval, clustering, categorization, visualization, database technology, machine learning and data mining [2].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อความ การทำเหมืองข้อความถูกสร้างขึ้นจากคำสองคำ: "ข้อความ" และ "เหมืองแร่" แท้จริงหมายถึง การแยกของไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อความในการค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ยังเรียกว่าเป็นการทำเหมืองข้อมูลข้อความ [6] และค้นพบความรู้จากฐานตามคำ [5] ในคำง่ายๆ มันหมายถึงกระบวนการของ hauling ปรปักษ์ และกระตุ้นความรู้จากเอกสารข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อความคล้ายกับการทำเหมืองข้อมูล แต่เป็นการทำเหมืองข้อมูลรูปแบบขยาย มันนำไปสู่การค้นพบความรู้ใหม่จากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่มีอยู่จำนวนมาก ข้อความที่เป็นแบบฟอร์มยอมรับมากที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล ดังนั้น การทำเหมืองข้อความเป็นเครื่องมือจะมีประโยชน์มากสำหรับองค์กรใด ๆ เพื่อใช้ประโยชน์ในยุคนี้แข่งขัน ความสำคัญของการทำเหมืองข้อความกลายเป็น ยิ่งเมื่อเราพบว่าสัดส่วนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสูงมาก การทำเหมืองข้อความและการทำเหมืองข้อมูลมักจะใช้อินเตอร์ไม่แน่นอน แต่เมื่อเราเปรียบเทียบทั้งสอง เราพบว่า การทำเหมืองข้อความ งานซับซ้อนมาก เนื่องจากมันประกอบด้วยข้อมูลข้อความที่ เป็นธรรมชาติไม่มีโครงสร้างคลุมเครือ การทำเหมืองข้อความคือ ฟิลด์ multidisciplinary การทำเหมืองข้อความเกี่ยวข้องกับกระบวนการต่าง ๆ และเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อความ ข้อมูลสกัด เรียกข้อมูล คลัสเตอร์ ประเภท แสดงภาพประกอบเพลง เทคโนโลยีฐานข้อมูล เรียนรู้ของเครื่อง และการทำเหมืองข้อมูล [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อความเหมืองแร่การทำเหมืองข้อความถูกสร้างขึ้นจากคำสองคำ "ข้อความ" และ "การทำเหมืองแร่" แท้จริงมันหมายถึงการสกัดปริมาณมากของข้อความที่จะหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง มันจะเรียกว่าเป็นการทำเหมืองข้อมูลข้อความ [6] และการค้นพบความรู้จากฐานข้อมูลคำที่ใช้ [5] ในคำง่ายมันหมายถึงกระบวนการของการลากออกมากระตุ้นความคิดและกระตุ้นความรู้จากเอกสารข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อความจะคล้ายกับการทำเหมืองข้อมูล แต่มันเป็นรูปแบบการขยายการทำเหมืองข้อมูล จะนำไปสู่การค้นพบความรู้ใหม่จากปริมาณมากของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่มีอยู่ ข้อความเป็นรูปแบบที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดในการเก็บข้อมูล; การทำเหมืองข้อความจึงเป็นเครื่องมือที่จะมีประโยชน์มากสำหรับองค์กรใดที่จะใช้ข้อได้เปรียบในยุคการแข่งขันนี้ ความสำคัญของการทำเหมืองข้อความที่แม้จะกลายเป็นมากขึ้นเมื่อเราพบว่าสัดส่วนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจะสูงมาก ทั้งการทำเหมืองข้อความและการทำเหมืองข้อมูลมักจะใช้ระหว่างการเปลี่ยนแปลง แต่เมื่อเราเปรียบเทียบทั้งสองเราจะพบว่าการทำเหมืองข้อความเป็นงานที่ซับซ้อนมากขึ้นเพราะมันประกอบด้วยข้อมูลที่เป็นข้อความที่เป็นธรรมชาติที่ไม่มีโครงสร้างและคลุมเครือ การทำเหมืองข้อความเป็นเขตสหสาขาวิชาชีพ การทำเหมืองข้อความที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการต่างๆและที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อความ, การสกัดข้อมูลการดึงข้อมูลการจัดกลุ่มหมวดหมู่การแสดงเทคโนโลยีฐานข้อมูลการเรียนรู้เครื่องและการทำเหมืองข้อมูล [2]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมืองแร่ข้อความ

ข้อความเหมืองแร่เป็นขึ้นของสองคำ : " ข้อความ " & " เหมืองแร่ " มันอย่างแท้จริงหมายถึงการสกัดปริมาณขนาดใหญ่ของข้อความเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้อง มันเป็นยังเรียกว่าเป็นเหมืองแร่ข้อความ [ 6 ] และข้อมูลการค้นพบความรู้จากฐานข้อมูลคำ [ 5 ] ตาม พูดง่ายๆ ว่า มัน หมายถึง กระบวนการของลากออกมากระตุ้นความคิดและกระตุ้นความรู้จากเอกสารข้อความใหม่การทำเหมืองข้อมูลคล้ายกับการทำเหมืองข้อมูลแต่มันคือการขยายรูปแบบของการทำเหมืองข้อมูล มันนำไปสู่การค้นพบความรู้ใหม่จากปริมาณมากของที่มีอยู่ไม่มีข้อมูล ข้อความส่วนใหญ่ยอมรับรูปแบบของการจัดเก็บข้อมูล ดังนั้นการเหมืองแร่ข้อความเป็นเครื่องมือที่สามารถมีประโยชน์มากสำหรับองค์กรใด ๆที่จะใช้ประโยชน์ในยุคที่มีการแข่งขันสูงแบบนี้ความสำคัญของการทำเหมืองข้อความได้มากขึ้น เมื่อเราพบว่า สัดส่วนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมีสูงมาก ทั้งข้อความ ทำเหมืองแร่และข้อมูลมักจะใช้อินเตอร์ อาจมีการเปลี่ยนแปลง แต่เมื่อเราเปรียบเทียบทั้งสอง เราพบว่าข้อความที่เหมืองแร่เป็นมากขึ้นซับซ้อนงาน เพราะมันประกอบด้วยข้อมูลที่เป็นข้อความที่ไม่มีโครงสร้างตามธรรมชาติ และคลุมเครือ การทำเหมืองข้อมูลเป็นสนามแบบสหวิชาชีพการทำเหมืองข้อมูลเกี่ยวข้องกับกระบวนการต่างๆที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อความข้อมูลการสกัด สืบค้น ข้อมูลสำหรับการจัดการเทคโนโลยีฐานข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูล [ 2 ]