The “MODFLOW – Model Calibration” t

The “MODFLOW – Model Calibration” tutorial—which should be completed prior tobeginning this tutorial—described the basic calibration tools provided in GMS. Itillustrated how head levels from observation wells and observed flows from streamscould be entered into GMS and how these data could be compared to model computedvalues. It also described how a trial-and-error method could be used to iteratively adjustmodel parameters until the model computed values matched the field-observed values toan acceptable level of agreement.In many cases, calibration can be achieved much more rapidly with an inverse model. Aninverse model is a utility that automates the parameter estimation process. The inversemodel systematically adjusts a user-defined set of input parameters until the differencebetween the computed and observed values is minimized.GMS contains an interface to an inverse model called PEST. This tutorial illustrates howto calibrate a MODFLOW model using PEST. The model in this tutorial is the samemodel featured in the “MODFLOW – Model Calibration” tutorial. The model includesobserved flow data for the stream and observed heads at a set of scattered observationwells. The conceptual model for the site consists of a set of recharge and hydraulicconductivity zones. These zones will be marked as parameters and an inverse model willbe used to find a set of recharge and hydraulic conductivity values that minimize thecalibration error.This tutorial discusses and demonstrates opening a MODFLOW model and solution,defining conditions, running PEST, and loading optimal parameter values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทช่วยสอน “MODFLOW – การปรับเทียบโมเดล” ซึ่งควรจะเสร็จสิ้นก่อนเริ่มบทช่วยสอนนี้ ได้อธิบายเครื่องมือสอบเทียบพื้นฐานที่มีให้ใน GMS โดยแสดงให้เห็นว่าระดับส่วนหัวจากหลุมสังเกตการณ์และการไหลที่สังเกตได้จากลำธารสามารถป้อนเข้าสู่ GMS ได้อย่างไร และวิธีการเปรียบเทียบข้อมูลเหล่านี้กับค่า ที่คำนวณจากแบบจำลอง นอกจากนี้ ยังอธิบายว่าวิธีลองผิดลองถูกสามารถใช้เพื่อปรับพารามิเตอร์โมเดลซ้ำๆ ได้อย่างไร จนกระทั่งค่าที่คำนวณของโมเดลตรงกับค่าที่สังเกตได้จากฟิลด์กับระดับข้อตกลงที่ยอมรับได้ ในหลายกรณี การสอบเทียบสามารถทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วยแบบจำลองผกผัน โมเดลผกผันคือยูทิลิตี้ที่ทำให้กระบวนการประมาณค่าพารามิเตอร์เป็นแบบอัตโนมัติ โมเดล ผกผันจะปรับชุดพารามิเตอร์อินพุตที่ผู้ใช้กำหนดอย่างเป็นระบบ จนกว่าความแตกต่างระหว่างค่าที่คำนวณและค่าที่สังเกตได้จะลดลง GMS มีอินเทอร์เฟซสำหรับโมเดลผกผันที่เรียกว่า PEST บทช่วยสอนนี้สาธิตวิธีการปรับเทียบโมเดล MODFLOW โดยใช้ PEST โมเดลในบทช่วยสอนนี้เป็นโมเดลเดียวกับที่แสดงในบทช่วยสอน “MODFLOW – การปรับเทียบโมเดล” แบบจำลองนี้รวมข้อมูลการไหลที่สังเกตได้สำหรับกระแสน้ำและหัวที่สังเกตได้ที่ชุดหลุม สังเกตการณ์ที่กระจัดกระจาย แบบจำลองแนวความคิดสำหรับไซต์งานประกอบด้วยชุดของโซนการเติมประจุและการนำ ไฟฟ้าแบบไฮดรอลิก โซนเหล่านี้จะถูกทำเครื่องหมายเป็นพารามิเตอร์ และแบบจำลองผกผันจะใช้เพื่อค้นหาชุดของการเติมประจุและค่าการนำไฟฟ้าไฮดรอลิกที่ช่วยลดข้อผิดพลาดในการสอบเทียบให้ เหลือน้อยที่สุด บทช่วยสอนนี้จะอธิบายและสาธิตการเปิดโมเดลและโซลูชัน MODFLOW การกำหนดเงื่อนไข การรัน PEST และการโหลดค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

"MODFLOW - การปรับเทียบแบบจำลอง" ควรสอนใน
เริ่มต้นด้วยการกวดวิชานี้ - การนำเสนอเครื่องมือสอบเทียบพื้นฐานที่มีอยู่ใน GMS มัน
ระบุระดับหัวของน้ำในบ่อดูดาวและการไหลของลำธารที่สังเกตได้
สามารถป้อน GMS และวิธีการเปรียบเทียบข้อมูลเหล่านี้กับรูปแบบที่คำนวณ
ค่านิยม นอกจากนี้ยังอธิบายถึงวิธีการใช้การลองผิดลองถูกเพื่อปรับซ้ำ
พารามิเตอร์แบบจำลองจนกระทั่งการคำนวณแบบจำลองตรงกับการสังเกตการณ์ภาคสนาม
ระดับโปรโตคอลที่ยอมรับได้
การสอบเทียบสามารถทำได้เร็วขึ้นโดยใช้แบบจำลองย้อนกลับในหลายกรณี หนึ่ง
แบบย้อนกลับเป็นเครื่องมืออรรถประโยชน์ที่ทำให้กระบวนการประมาณค่าพารามิเตอร์เป็นไปโดยอัตโนมัติ กลับด้าน
รุ่นปรับชุดของพารามิเตอร์อินพุตที่ผู้ใช้กำหนดอย่างเป็นระบบจนถึงความแตกต่าง
ความแตกต่างระหว่างค่าที่คำนวณและค่าสังเกตจะลดลง
GMS มีอินเทอร์เฟซของแบบจำลองย้อนกลับที่เรียกว่า PEST กวดวิชานี้แสดงให้เห็นว่า
ปรับเทียบรุ่น MODFLOW ด้วย PEST แบบ ใน thi

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

" MODFLOW -บทแนะนําการปรับเทียบแบบจําลอง" -ควรทําก่อน
เริ่มต้นบทแนะนํานี้-อธิบายเครื่องมือการสอบเทียบขั้นพื้นฐานที่มีอยู่ในGMS มัน
แสดงหัวสังเกตการณ์และการไหลของลําธารที่สังเกตได้
คุณสามารถป้อนGMSและเปรียบเทียบข้อมูลเหล่านี้กับค่าที่คํานวณได้ของแบบจําลอง
ค่านิยม. นอกจากนี้ยังอธิบายถึงวิธีการปรับซ้ําโดยใช้วิธีการทดสอบและข้อผิดพลาด
พารามิเตอร์แบบจําลองจนกว่าค่าที่คํานวณได้ของแบบจําลองจะตรงกับข้อสังเกตในสถานที่
ระดับความสอดคล้องที่ยอมรับได้
ในหลายๆกรณีการปรับเทียบจะทําได้เร็วขึ้นโดยใช้แบบจําลองผกผัน หนึ่ง; หนึ่ง
แบบจําลองผกผันเป็นเครื่องมือสําหรับกระบวนการประมาณค่าพารามิเตอร์อัตโนมัติ ในทางกลับกัน
แบบจําลองจะปรับชุดของพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลที่ผู้ใช้กําหนด
ความแตกต่างระหว่างค่าที่คํานวณได้และค่าที่สังเกตได้ลดลง
GMSมีอินเทอร์เฟซสําหรับรูปแบบย้อนกลับที่เรียกว่าPEST บทแนะนํานี้อธิบายวิธีการ
ใช้PESTเพื่อปรับเทียบโมเดลMODFLOW แบบจําลองในบทแนะนํานี้เหมือนกัน
โมเดลในบทแนะนํา" MODFLOW -การสอบเทียบแบบจําลอง" แบบจําลองนี้ประกอบด้วย
ข้อมูลการไหลของการสังเกตการณ์ของแม่น้ําและชุดของข้อสังเกตการกระจายตัวของหัวสังเกตการณ์
เวลส์. แบบจําลองแนวคิดของไซต์ประกอบด้วยชุดของแหล่งจ่ายไฟและไฮดรอลิค
พื้นที่นําไฟฟ้า พื้นที่เหล่านี้จะถูกทําเครื่องหมายเป็นพารามิเตอร์และรูปแบบผกผันจะ
ใช้เพื่อหาชุดของค่าการเติมน้ํามันและการนําไฟฟ้าเพื่อให้
ความผิดพลาดในการปรับเทียบ
บทแนะนํานี้กล่าวถึงและสาธิตวิธีการเปิดโมเดลและโซลูชันMODFLOW,
กําหนดเงื่อนไขเรียกใช้PESTและโหลดค่าพารามิเตอร์ที่ดีที่สุด