The data were analyzed using mixed

The data were analyzed using mixed model procedure of
SAS (Littel et al., 1996). The model was Y=B0+B1X1ij+b0+
b1X1ij+ED-Type+ED-Type×X1ij+B2X2ij+…+BnXnij+eij,
where B0, B1X1ij, ED-Type (continuous versus change-over),
B2X2ij…BnXnij are the fixed effects and b0, b1 and eij are the
random experiment effects (intercept and slope), where
i=1…n studies and j=1…ni values. Because the number of
days in milk (DIM) was significantly greater in change-over
trials compared with continuous trials (108 versus 95), DIM
was used as a covariate in the model. Multiple regression
models were developed separately from the data derived
using either continuous or change-over designs. The differences
in the parameter values between the designs were
evaluated by t-test.
Multiple regression equations derived from the continuous
trials were evaluated using the data from the change-over trials,
and correspondingly the equations derived from the
change-over trials were evaluated with the data from the continuous
trials. Residual (observed−predicted) values were
regressed on the predicted values (St-Pierre, 2003). Predicted
values were centered by subtracting the mean of all predicted
values fromeach prediction. Thismakes the slope and intercept
estimates in the regression orthogonal and, thus, independent.
The intercept of the regression equation was considered as the
mean bias, whereas the slope was used to determine the presence
of linear bias.
It is possible that production responses are not fully realized
during short periods in change-over studies when the differences
between the diets within a study are large. Therefore
separate analyses were conducted using the data from studies
with large differences between the diets in the production potential.
Standard deviation (s.d.) between the diets within a
study in DM intake potential (TDMI-index) and observed
ECM yield were used as criteria to describe the variability in
the production potential. The former can be calculated before
the diet is fed,whereas the latter is available only retrospectively.
In addition, the data were split on the basis of s.d. of milk fat
concentration between the diets within a study. Increased variation
in milk fat concentration could be associated with large
differences in rumen fermentation pattern. The data were divided
into low and high s.d. studies approximately at median
s.d. of TDMI-index (6.2), ECM yield (1.2 kg/day) and milk fat
concentration (1.3 g/kg), respectively. The data split according
to s.d. of TDMI-index was also used in cross-validation of the
multiple regression models derived from the continuous trial
data with data from the change-over trials.
Experimental data from the carry-over dataset were subjected
to analysis of variance using the general linear model
procedure (PROC GLM) of Statistical Analysis Systems Institute
(SAS, 2003). The model included the effects of block, cow
(block), period, treatment and treatment carry-over. Within
each experiment, the mean value of each estimate was subtracted
from each estimate of direct and carry-over effects.
The relationship between direct and carry-over effects were
evaluated by a simple regressions analysis (PROC REG; SAS,
2003). The mean ratio of carry-over and error mean squ

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลได้วิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนแบบผสมรุ่นSAS (Littel et al., 1996) แบบคือ Y = B0 + B1X1ij + b0 +b1X1ij ซื้อชนิดชนิด + ED ED X1ij + B2X2ij + +... + BnXnij + eijที่ B0, B1X1ij, ED-ชนิด (อย่างต่อเนื่องเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงมากกว่า),B2X2ij ... BnXnij มีผลถาวร และ b0, b1 และ eij เป็นการทดลองสุ่มผลการ (จุดตัดแกนและความชัน), ที่ฉัน = 1...ศึกษา n และ j = 1...ค่า ni เนื่องจากจำนวนวันนม (ติ่มซำ) มากกว่าอย่างมีนัยสำคัญในการเปลี่ยนแปลงมากกว่าการทดลองเปรียบเทียบกับการทดลองอย่างต่อเนื่อง (108 กับ 95), ติ่มซำใช้เป็น covariate ในแบบจำลอง ถดถอยหลายรุ่นได้รับการพัฒนาโดยแยกต่างหากจากข้อมูลที่ได้มาใช้ออกแบบต่อเนื่อง หรือเปลี่ยนแปลงไป ความแตกต่างในพารามิเตอร์ มีค่าระหว่างการออกแบบประเมิน โดยการทดสอบทีสมการถดถอยหลายที่ได้มาจากการต่อเนื่องการทดลองได้ถูกประเมินโดยใช้ข้อมูลจากการทดลองเปลี่ยนแปลงมากกว่าและสมการที่ได้มาจากจำนวนการทดลองเปลี่ยนแปลงมากกว่าที่ประเมิน ด้วยข้อมูลจากตัวอย่างต่อเนื่องการทดลอง มีค่าส่วนที่เหลือจาก (observed−predicted)มีค่าคาดการณ์ (เซนต์-Pierre, 2003) คาดการณ์ไว้ค่าที่แปลก โดยการลบค่าเฉลี่ยของทั้งหมดที่คาดการณ์ค่าทำนาย fromeach Thismakes ความชันและจุดตัดแกนประเมินในการถดถอย orthogonal และ จึง ด้วยตนเองจุดตัดแกนของสมการถดถอยถือว่าเป็นการหมายถึง ความโน้มเอียง ในขณะที่ความชันถูกใช้เพื่อกำหนดสถานะof linear bias.It is possible that production responses are not fully realizedduring short periods in change-over studies when the differencesbetween the diets within a study are large. Thereforeseparate analyses were conducted using the data from studieswith large differences between the diets in the production potential.Standard deviation (s.d.) between the diets within astudy in DM intake potential (TDMI-index) and observedECM yield were used as criteria to describe the variability inthe production potential. The former can be calculated beforethe diet is fed,whereas the latter is available only retrospectively.In addition, the data were split on the basis of s.d. of milk fatconcentration between the diets within a study. Increased variationin milk fat concentration could be associated with largedifferences in rumen fermentation pattern. The data were dividedinto low and high s.d. studies approximately at medians.d. of TDMI-index (6.2), ECM yield (1.2 kg/day) and milk fatconcentration (1.3 g/kg), respectively. The data split accordingto s.d. of TDMI-index was also used in cross-validation of themultiple regression models derived from the continuous trialdata with data from the change-over trials.Experimental data from the carry-over dataset were subjectedto analysis of variance using the general linear modelprocedure (PROC GLM) of Statistical Analysis Systems Institute(SAS, 2003). The model included the effects of block, cow(block), period, treatment and treatment carry-over. Withineach experiment, the mean value of each estimate was subtractedfrom each estimate of direct and carry-over effects.The relationship between direct and carry-over effects wereevaluated by a simple regressions analysis (PROC REG; SAS,2003). The mean ratio of carry-over and error mean squ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการแบบผสมของ
SAS ( littel et al . , 1996 ) รูปแบบคือ Y = B0 b1x1ij B0
b1x1ij เอ็ดประเภทเอ็ดประเภท× x1ij b2x2ij . . . . . . . bnxnij eij ที่ B0
, , b1x1ij เอ็ดประเภท ( อย่างต่อเนื่องเมื่อเทียบกับ change-over )
b2x2ij . . . . . . . bnxnij จะคงที่และผลกระทบและ B0 , B1 eij เป็นผลการทดลองแบบสุ่ม ( สกัดกั้นและลาด ) ซึ่ง
ฉัน = 1 . . . การศึกษาและ j = 1 . . . . . . . ผมค่า เนื่องจากจำนวน
วันดื่มนม ( สลัว ) อย่างมีนัยสำคัญมากขึ้นในการทดลอง change-over
เมื่อเทียบกับการทดลองแบบต่อเนื่อง ( 108 เมื่อเทียบกับ 95 ) , มัว
ถูกใช้เป็นตัวแปรในโมเดล แบบจำลองถดถอย
ขึ้นแยกต่างหากจากข้อมูลที่ได้มา
ใช้ต่อเนื่อง หรือ change-over การออกแบบ ความแตกต่าง
ในพารามิเตอร์ระหว่างการออกแบบ

ประเมินโดยการทดสอบค่าทีสมการสหสัมพันธ์ที่ได้จากการทดลองอย่างต่อเนื่อง
ถูกประเมินโดยใช้ข้อมูลจาก change-over การทดลอง และสมการที่ได้จากรอบ

change-over การทดลองประเมินร่วมกับข้อมูลจากการทดลองอย่างต่อเนื่อง

เหลือ ( สังเกต−คาดการณ์ ) ค่า
กลับไปในค่าพยากรณ์ ( เซนต์ปิแอร์ , 2003 ) ทำนาย
ค่ากึ่งกลาง โดยการลบทั้งหมดของค่าเฉลี่ยของค่าพยากรณ์ทำนาย
. thismakes ลาดและสกัดกั้น
ประมาณการในการค้นคว้า และ จึง อิสระ
สกัดกั้นของสมการถดถอยเป็น
หมายถึงคติ ส่วนความชันคือใช้เพื่อตรวจสอบสถานะของอคติเชิง
.
มันเป็นไปได้ที่การตอบสนองการผลิตไม่ได้ตระหนักอย่างเต็มที่
ในช่วงสั้นๆ ใน change-over การศึกษาเมื่อความแตกต่าง
ระหว่างอาหารภายในการศึกษาขนาดใหญ่ ดังนั้นการใช้
แยกวิเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษา
ที่มีขนาดใหญ่ความแตกต่างระหว่างอาหารที่มีศักยภาพในการผลิต .
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( S.D . ) ระหว่างอาหารภายใน
เรียน DM ศักยภาพการบริโภค ( TDMI ดัชนี ) และสังเกต
ผลผลิต ECM ถูกใช้เป็นเกณฑ์เพื่ออธิบายความแปรปรวนใน
ศักยภาพการผลิต อดีตสามารถคำนวณก่อน
อาหารเป็นอาหาร ในขณะที่หลังจะใช้ได้เฉพาะย้อนหลัง .
นอกจากนี้ ข้อมูลบนพื้นฐานของส่วนแยกไขมันนม
ความเข้มข้นระหว่างอาหารภายในการศึกษา การเปลี่ยนแปลงความเข้มข้นของไขมันในนมเพิ่มขึ้น

อาจจะเกี่ยวข้องกับขนาดใหญ่ความแตกต่างในกระบวนการหมักแบบ ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็น การศึกษาสูงต่ำ

. . ประมาณค่ามัธยฐานของ TDMI ( 6.2 ) ดัชนีผลผลิต ECM ( 1.2 กิโลกรัม / วัน ) และนมไขมัน
สมาธิ ( 1.3 ก. / กก. ตามลำดับ ข้อมูลแยกตาม
S.D . ของ TDMI ดัชนียังใช้ในการตรวจสอบข้ามของสมการถดถอยแบบจำลองมาจาก

ทดลองอย่างต่อเนื่องข้อมูลจากการทดลอง change-over .
ข้อมูลจากแบกมากกว่าวันที่ถูก
การวิเคราะห์ความแปรปรวนใช้ขั้นตอนทั่วไปแบบเชิงเส้น (

glm proc ) ของระบบสถาบันสถิติ ( SAS , 2003 ) แบบรวมผลของบล็อก , วัว
( บล็อก ) , ระยะเวลา , การรักษาและการรักษาถือมากกว่า ภายใน
แต่ละการทดลองค่าเฉลี่ยของแต่ละประเมินถูกหักออก
จากแต่ละประมาณโดยตรงและถือกว่าผล .
ความสัมพันธ์ระหว่างโดยตรงและถือมากกว่าผลก
ประเมินโดยการวิเคราะห์สมการถดถอยอย่างง่าย ( proc SAS ,
& reg ; 2546 ) หมายถึงอัตราส่วนของอุ้มและข้อผิดพลาดหมายถึง squ