In this project, we aims to build a

In this project, we aims to build a large number of objects and attributes detector using the state-of-the-art deep learning based classification approach. The students are required to familiar with the provided APIs for model training and evaluation using given examples. In addition, the students need to design an intuitive and simple to use web front-end, which allow user to submit images to test the trained models. The students is expected to work as a team, to jointly develop the front-end user interface.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในโครงการนี้ เรามีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเครื่องตรวจจับวัตถุและแอตทริบิวต์ที่โดยใช้การเรียนรู้ศิลปะของลึกจำนวนมากตามวิธีการจัดประเภท นักเรียนจะต้องคุ้นเคยกับ APIs ให้สำหรับรูปแบบการฝึกอบรมและการประเมินโดยใช้กำหนดตัวอย่าง นอกจากนี้ นักเรียนต้องออกแบบการใช้งานง่ายและง่ายในการใช้เวอร์ เว็บซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถส่งภาพการทดสอบรูปแบบการฝึกอบรม นักศึกษาคาดว่าจะทำงานเป็นทีม การร่วมพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้ที่หน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในโครงการนี​​้เรามีจุดมุ่งหมายที่จะสร้างจำนวนมากของวัตถุและแอตทริบิวต์ตรวจจับโดยใช้การเรียนรู้ลึกตามแนวทางการจัดหมวดหมู่ของรัฐ -the-art นักเรียนจะต้องคุ้นเคยกับ APIs ที่จัดไว้ให้สำหรับการฝึกอบรมและการประเมินผลรูปแบบโดยใช้ตัวอย่างที่กำหนด นอกจากนี้นักเรียนจะต้องมีการออกแบบที่ใช้งานง่ายและง่ายในการใช้เว็บ Front-end ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้ส่งภาพเพื่อทดสอบรูปแบบการฝึกอบรม นักเรียนที่คาดว่าจะทำงานเป็นทีมเพื่อร่วมกันพัฒนาส่วนติดต่อผู้ใช้แบบ Front-end

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในโครงการนี้ เรามุ่งหวังที่จะสร้างเป็นจำนวนมากของวัตถุและใช้เครื่องตรวจจับคุณลักษณะรัฐ - of - the - art ลึกการเรียนรู้ จำแนกตาม นักเรียนจะต้องคุ้นเคยกับบริการ APIs สำหรับการฝึกอบรมและประเมินผลการรับตัวอย่าง นอกจากนี้ นักศึกษาจะต้องออกแบบให้ใช้งานง่ายและใช้งานง่าย เว็บ ระบบ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งภาพเพื่อทดสอบรูปแบบการอบรม นักศึกษาที่คาดว่าจะทำงานเป็นทีม เพื่อร่วมพัฒนาระบบติดต่อผู้ใช้