The null-hypothesis isthat those fi

The null-hypothesis is
that those first k autocorrelations are null, so large p-values are
indicative that the residuals are not distinguishable from a
white noise series. Using the usual significance level of 5%, a
model passes a Ljung–Box test if the p-value is greater than
0.05 [30]. If there are significant spikes in sample ACF and/or in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Null-สมมติฐานคือautocorrelations k ที่แรก null, p ค่าขนาดใหญ่จึงจำนวนที่เหลือจะไม่แตกต่างจากการชุดเสียงสีขาว ใช้ระดับความสำคัญปกติ 5% มีรุ่นผ่านการทดสอบ Ljung – กล่องถ้าค่า p มากกว่า0.05 [30] ถ้ามีแหลมที่สำคัญ ในตัวอย่าง ACF หรือใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โมฆะ-สมมติฐาน
ว่าผู้ autocorrelations K แรกโมฆะขนาดใหญ่เพื่อ P-มีค่า
ที่บ่งบอกว่าที่เหลือจะไม่แตกต่างจาก
ชุดเสียงสีขาว โดยใช้ระดับนัยสำคัญตามปกติของ 5% ซึ่งเป็น
รูปแบบที่ผ่านการทดสอบ Ljung-Box ถ้า p-value มีค่ามากกว่า
0.05 [30] หากมี spikes มีนัยสำคัญใน ACF ตัวอย่างและ / หรือใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติฐานว่างคือที่แรก K อัตตสหสัมพันธ์ระดับถือเป็นโมฆะ ดังนั้น p-values ขนาดใหญ่บ่งบอกว่าค่าไม่แตกต่างจากชุดเสียงสีขาว ใช้ปกติอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 5 เปอร์เซ็นต์ ,แบบทดสอบผ่าน ljung กล่อง–ถ้า p-value มากกว่า0.05 [ 30 ] หากมีความแหลมใน ACF ตัวอย่าง และ / หรือ