We compare the performance of extra

We compare the performance of extracting object using GMS and saliency based model (SBM). For SBM, the saliency values of the foreground and background are stored in two groups and the parzen-window is used to obtain the probability distribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการแยกวัตถุที่ใช้ GMS และ saliency ที่ใช้จำลอง (SBM) SBM เก็บค่า saliency ของพื้นหน้าและพื้นหลังในกลุ่มที่สอง และใช้หน้าต่าง parzen รับการแจกแจงความน่าเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการสกัดโดยใช้วัตถุ GMS และเด่นตามรูปแบบ (SBM) สำหรับ SBM ค่าเด่นของพื้นหน้าและพื้นหลังจะถูกเก็บไว้ในสองกลุ่มและหน้าต่าง Parzen จะใช้ในการได้รับการกระจายความน่าจะเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปรียบเทียบประสิทธิภาพของการสกัดวัตถุใช้ GMS และความเด่นตามแบบ ( SBM ) สำหรับการเปรียบเทียบ , ความเด่นคุณค่าของพื้นหน้าและพื้นหลังจะถูกเก็บไว้ใน 2 กลุ่มและหน้าต่าง parzen ใช้ได้รับการแจกแจงความน่าจะเป็น