The major objective of the proposed

The major objective of the proposed methodology is
to build the classification model that classifies a
students’ third semester performance as BAVG
(=80%) . The
classifiers, has been built by combining the Standard
Process for Data Mining that includes business
understanding, data understanding, data preparation,
modeling and finally application of data mining
techniques which is classification in present study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์สำคัญของระเบียบวิธีการเสนอคือการสร้างรูปแบบการจัดประเภทที่แบ่งประเภทของการนักเรียนสามภาคการศึกษาประสิทธิภาพการทำงานเป็น BAVG(< 60%), AVG (60% น้อยกว่า 70%) ABVG (70%น้อยกว่า than79%) และไม่รวม (> = 80%) ที่คำนามภาษา ถูกสร้าง โดยการรวมมาตรฐานกระบวนการสำหรับข้อมูลการทำเหมืองแร่ที่มีธุรกิจความเข้าใจ ความเข้าใจข้อมูล จัดเตรียมข้อมูลสร้างโมเดล และสุดท้ายของการทำเหมืองข้อมูลเทคนิคซึ่งเป็นการจัดประเภทในการศึกษาปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ที่สำคัญของวิธีการที่นำเสนอคือ
การสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่จัดประเภท
นักเรียนประสิทธิภาพภาคการศึกษาที่สามเป็น BAVG
(<60%), AVG (60% ถึงน้อยกว่า 70%), ABVG (70%
ไปยัง% than79 น้อยกว่า) และ EXCL (> = 80%)
แยกแยะได้ถูกสร้างขึ้นโดยการรวมมาตรฐาน
กระบวนการสำหรับการทำเหมืองข้อมูลที่รวมถึงธุรกิจ
ความเข้าใจความเข้าใจข้อมูลการเตรียมข้อมูล,
การสร้างแบบจำลองและการประยุกต์ใช้ในที่สุดของการทำเหมืองข้อมูล
เทคนิคซึ่งเป็นการจัดหมวดหมู่ในการศึกษาปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของการนำเสนอวิธีการสร้างหมวดหมู่แบบ

ประมวลนักศึกษาภาคเรียนที่ 3 ตาม bavg
( < 60 % ) , AVG ( 60% น้อยกว่า 70% ) , abvg ( 70 %
% than79 น้อยกว่า ) และ excl ( > = 80 % )
คำได้ถูกสร้างขึ้นโดยการรวมมาตรฐาน
กระบวนการการทำเหมืองข้อมูลที่มีธุรกิจ
ความเข้าใจข้อมูลการเตรียมข้อมูล
, ความเข้าใจการสร้างแบบจำลองและในที่สุดการประยุกต์ใช้การทำเหมืองข้อมูลเทคนิคซึ่งมีการจำแนก
ในการศึกษาปัจจุบัน