The theoretical aspects of optimal

The theoretical aspects of optimal integrated production and preventive maintenance plans has been investigated for a single machine under a cumulative damage process with the goal of minimizing total tardiness (Kuo and Chang, 2007). In another study, five objectives functions of maintenance cost, makespan, weighted completion time of jobs, total weighted tardiness, and machine availability were considered simultaneously in a multi-objective integrated production and maintenance planning problem solved by a multi-objective genetic algorithm (Yulan et al., 2008). Benbouzid-Sitayebetal.(2008) employedanant colonyoptimization approachtosolveintegratedproduction andpreventivemaintenance scheduling problem in permutation flowshops. The obtained results were also compared to those of an integrated genetic algorithms
developed in previous works. Bi-objective integrated production and maintenance scheduling models have been presented to determine the Pareto-optimal front of the assignment of production tasks to machines along with preventive maintenance activities in a produc- tion system (Berrichi et al., 2009; Berrichi et al., 2010). These studies developed and tested series of genetic algorithms to solve the problem. Hua et al. (2010) developed an integrated optimization model and showed the advantage and practicality of the optimal integrated policy over independent optimal production and main- tenance schedules driven by separate models. The study was further expanded by considering a flowshop with multiple machines con- nected in series, aiming to minimize the total weighed system cost (Miaoqun et al., 2010). In another research, a bi-objective optimiza- tion model integrating flexible job shop problem with preventive maintenance scheduling was developed to minimize the makespan and system unavailability (Moradi et al., 2011). Integrating flexible flowshops and periodic preventive maintenance policies to minimize makespan of workstations using genetic algorithm and simulated annealing were presented in Naderi et al. (2009, 2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการสอบสวนด้านทฤษฎีของการผลิตรวมสูงสุดและแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันสำหรับเครื่องเดียวภายใต้กระบวนการสะสมความเสียหายกับเป้าหมายของย่อหน้ารวมเชื่อง (Kuo และช้าง 2007) ในอีกการศึกษา วัตถุประสงค์ five ฟังก์ชันต้นทุนบำรุงรักษา makespan เชื่องเวลางาน รวมถ่วงน้ำหนักถ่วงน้ำหนักสมบูรณ์ และความพร้อมใช้งานเครื่องได้ถือพร้อมกันในการผลิตรวมหลายวัตถุประสงค์และการบำรุงรักษาแก้ไขปัญหาวางแผน โดยมีวัตถุประสงค์หลายพันธุอัลกอริทึม (ยูลัน et al., 2008) Benbouzid-Sitayebetal(2008) employedanant colonyoptimization approachtosolveintegratedproduction andpreventivemaintenance วางแผนปัญหาในการเรียงสับเปลี่ยน flowshops ผลได้รับก็ยังเปรียบเทียบอัลกอริทึมการรวมทางพันธุกรรมพัฒนาในงานก่อนหน้านี้ วัตถุประสงค์ Bi รวมผลิต และบำรุงรักษาจัดรูปแบบได้ถูกนำเสนอเพื่อกำหนดหน้า Pareto เหมาะสมของการกำหนดงานผลิตเครื่องจักรพร้อมกับกิจกรรมการบำรุงรักษาในระบบสเตรชันผลิตภัณฑ์เซรามิค (Berrichi et al., 2009 Berrichi et al., 2010) ศึกษาเหล่านี้ได้รับการพัฒนา และทดสอบชุดของอัลกอริทึมทางพันธุกรรมเพื่อแก้ไขปัญหา หัวหิน et al. (2010) พัฒนาแบบจำลองเพิ่มประสิทธิภาพรวม และแสดงให้เห็นประโยชน์จากการปฏิบัติจริงของนโยบายรวมสูงสุดผลิตอิสระเหมาะสมและกำหนดการ tenance หลักที่ขับเคลื่อน ด้วยรูปแบบแยกต่างหาก การศึกษาเพิ่มเติมได้ถูกขยาย โดยพิจารณา flowshop กับหลายเครื่องจักรแอร์-nected ในชุด มุ่งลดต้นทุนระบบชั่งน้ำหนักทั้งหมด (Miaoqun et al., 2010) ในงานวิจัยอื่น รวม flexible งานร้านปัญหาวางแผนบำรุงรักษาเชิงป้องกันแบบสองวัตถุประสงค์ optimiza สเตรชันถูกพัฒนาเพื่อลดการ makespan และระบบไม่พร้อมใช้งาน (แท็กซี่ et al., 2011) รวม flexible flowshops และนโยบายการบำรุงรักษาเชิงป้องกันเป็นครั้งคราวเพื่อลด makespan ของเวิร์กสเตชันที่ใช้อัลกอริทึมทางพันธุกรรมและการจำลองการอบเหนียวถูกนำเสนอใน al. et Naderi (2009, 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แง่มุมเชิงทฤษฎีของการบูรณาการการผลิตและแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ได้สอบ มีเครื่องเดียว ภายใต้กระบวนการความเสียหายสะสม ด้วยเป้าหมายของการลดความล่าช้าทั้งหมด ( กัวชาง , 2007 ) ในการศึกษาอื่น จึงได้มีการทำงานของต้นทุนการบำรุงรักษาที่เกี่ยวข้อง เวลาจบแบบงาน , รวมงานหนัก ,และใช้งานเครื่องได้พิจารณาพร้อมกันในหลายแบบบูรณาการการผลิตและวางแผนบำรุงรักษาแก้ไขปัญหาโดยหลายขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( ยู่หลาน et al . , 2008 ) benbouzid sitayebetal . ( 2551 ) employedanant colonyoptimization approachtosolveintegratedproduction andpreventivemaintenance ปัญหาการจัดตารางในการเปลี่ยนแปลงfl owshops .ผลการทดลองมาเปรียบเทียบกับของขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบบูรณาการ
พัฒนาในงานก่อนหน้า บี มีการบูรณาการการผลิตและการบำรุงรักษาแบบจำลองได้ถูกนำเสนอเพื่อตรวจสอบตัวช่วยที่ดีที่สุดด้านหน้าของการมอบหมายงาน การผลิต การบำรุงรักษาเชิงป้องกันเครื่องจักรพร้อมกับกิจกรรมใน produc tion - ระบบ ( berrichi et al . , 2009berrichi et al . , 2010 ) การศึกษาเหล่านี้ได้พัฒนาและทดสอบชุดของขั้นตอนวิธีพันธุกรรมเพื่อแก้ปัญหา หัวหิน et al . ( 2010 ) พัฒนารูปแบบบูรณาการเพิ่มประสิทธิภาพและมีความได้เปรียบและการปฏิบัติของการบูรณาการนโยบายผ่านการผลิตที่เหมาะสมที่เป็นอิสระและหลัก - tenance กำหนดการขับเคลื่อนโดยรุ่นที่แยกต่างหากการศึกษาขยายตัวต่อไป โดยพิจารณา owshop flเครื่องคอน - nected ในชุดหลาย เป้าหมายที่จะลดต้นทุนรวมที่ชั่งระบบ ( miaoqun et al . , 2010 ) ในงานวิจัยอื่น ๆ , บี - แบบบูรณาการวัตถุประสงค์ optimiza tion fl exible ร้านงานปัญหาการวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อลดเวลาปิดงและระบบพร้อม ( โมราติ et al . , 2011 )รวมfl owshops fl exible ระยะเวลาการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและนโยบายที่เกี่ยวข้องเพื่อลดของเวิร์กสเตชันใช้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม และการดำรงอยู่ถูกเสนอใน naderi et al . ( 2009 , 2011 )