In this regard, support vector mach

In this regard, support vector machine algorithm with linear kernel might be the best classifier for low-power, low-cost systems, though its recognition accuracy (i.e., about 90% with two orthogonal PIR sensors) is lower than those of instancebased learning or support vector machine with cubic kernel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการนี้ สนับสนุนอัลกอริทึมเครื่องเวกเตอร์กับ kernel เชิงเส้นอาจ classifier สุดสำหรับระบบที่ใช้ พลังงานต่ำ ต้น ทุนต่ำ แม้ว่าความถูกต้องของการรู้จำ (เช่น ประมาณ 90% มีสองเซ็นเซอร์ PIR orthogonal) ต่ำกว่าของ instancebased เรียนหรือสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องกับ kernel ลูกบาศก์ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเรื่องนี้อัลกอริทึมเครื่องเวกเตอร์การสนับสนุนกับเคอร์เนลเชิงเส้นอาจจะจําแนกที่ดีที่สุดสำหรับการใช้พลังงานต่ำ, ระบบต้นทุนต่ำ แต่ความถูกต้องได้รับการยอมรับ (เช่นประมาณ 90% ที่มีสองเซ็นเซอร์ PIR มุมฉาก) ต่ำกว่าการเรียนรู้ instancebased หรือ การสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์กับเคอร์เนลลูกบาศก์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการนี้ สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ขั้นตอนวิธีที่มีโปรแกรมเชิงเส้นแบบอาจจะดีที่สุดสำหรับ - ระบบ - แม้ว่าความถูกต้องของการรู้จำ ( เช่น ประมาณ 90 % กับสองเซ็นเซอร์ PIR ) ) ลดลงกว่า instancebased การเรียนรู้หรือสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ลูกบาศก์กับเคอร์เนล