2.5. Statistical analysesStatistica

2.5. Statistical analyses

Statistical analyses were performed using STATISTICA 10.0 (StatSoft Inc., STATISTICA data analysis software system, www.statsoft.com, USA). A two-way analysis of variance (ANOVA) was used, and differences were estimated using Fisher’s LSD test at the P < 0.05-significance level. Multiple regression analysis (at P < 0.05) was used to develop model equations describing the effects of air temperatures and photosynthetically active radiation (PAR) on the marketable yield of cauliflower. The following data were taken into account for yield modeling: mean, maximum and minimum air temperature up to curd initiation by the plants (when more than 50% of plants in the treatment had curds of at least 0.5 cm diameter) and air temperatures and PAR values from curd initiation to harvest culmination. The values describing thermal conditions up to curd initiation involved temperatures maintained at different levels during the LT treatment of the transplants. Harvest culmination was defined as a day when the majority of curds were harvested from particular experimental treatments. Data used for analyses are presented in Tables 1 and 2. Modeling was performed using the “general regression models (GRM)” module of the STATISTICA software to conduct a stepwise regression procedure with backward elimination to remove the least significant variables. Coefficients of determination (R2) and standard errors of estimation (SEe) were calculated to assess the accuracy of the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติวิเคราะห์วิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ STATISTICA 10.0 (StatSoft Inc. ระบบซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล STATISTICA การ www.statsoft.com สหรัฐอเมริกา) ใช้แบบสองทางวิเคราะห์ของผลต่าง (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) และความแตกต่างได้ประมาณใช้ทดสอบ LSD Fisher ของระดับ P < 0.05 - สำคัญ วิเคราะห์การถดถอยหลาย (ที่ P < 0.05) ใช้ในการพัฒนาสมการรูปแบบที่อธิบายผลของอุณหภูมิอากาศและรังสี photosynthetically active (หุ้น) ในผลผลิต marketable ของกะหล่ำดอก ข้อมูลต่อไปนี้ถูกนำมาพิจารณาสำหรับโมเดลผลผลิต: หมายถึง อุณหภูมิอากาศต่ำสุด และสูงสุดถึงเริ่มต้นซีอิ้วโดยพืช (เมื่อกว่า 50% ของพืชในการบำบัดรักษามี curds น้อย 0.5 ซม.เส้นผ่าศูนย์กลาง) และอากาศอุณหภูมิและค่าหุ้นจากเริ่มต้นซีอิ้วให้สุด ค่าที่อธิบายสภาพความร้อนสูงสุดเริ่มต้นซีอิ้วเกี่ยวข้องกับรักษาในระดับต่าง ๆ การรักษา LT transplants อุณหภูมิ สุดยอดเก็บเกี่ยวถูกกำหนดเป็นวันที่เมื่อมีการเก็บเกี่ยวส่วนใหญ่ curds จากการทดลองรักษา ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจะแสดงในตาราง 1 และ 2 โมเดลถูกกระทำโดยใช้โมดูล "ถดถอยทั่วไปแบบจำลอง (GRM)" ของซอฟแวร์ STATISTICA ดำเนินขั้นตอน stepwise ถดถอยกับตัดย้อนหลังเอาตัวแปรสำคัญอย่างน้อย สัมประสิทธิ์การกำหนด (R2) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมิน (ดู) มีคำนวณเพื่อประเมินความถูกต้องของแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการโดยใช้ STATISTICA 10.0 (StatSoft อิงค์วิเคราะห์ข้อมูล STATISTICA ระบบซอฟแวร์ www.statsoft.com สหรัฐอเมริกา) การวิเคราะห์แบบสองทางความแปรปรวน (ANOVA) ถูกนำมาใช้และความแตกต่างอยู่ที่ประมาณใช้การทดสอบ LSD ฟิชเชอร์ที่ P <0.05 ระดับ-อย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์การถดถอยหลาย (ที่ P <0.05) ถูกนำมาใช้ในการพัฒนารูปแบบสมการอธิบายผลกระทบของอุณหภูมิของอากาศและการฉายรังสีที่ใช้งานสังเคราะห์ (PAR) จากอัตราผลตอบแทนของตลาดกะหล่ำ ข้อมูลต่อไปนี้ถูกนำเข้าบัญชีสำหรับการสร้างแบบจำลองผลตอบแทน: ค่าเฉลี่ยสูงสุดและอุณหภูมิต่ำสุดได้ถึงการเริ่มต้นเต้าหู้จากพืช (เมื่อกว่า 50% ของพืชในการรักษามีเต้าหู้อย่างน้อย 0.5 ซม. เส้นผ่าศูนย์กลาง) และอุณหภูมิอากาศและ PAR ค่าจากการเริ่มต้นที่จะเปรี้ยวสุดยอดการเก็บเกี่ยว ค่าที่อธิบายสภาพความร้อนถึงอุณหภูมิที่เริ่มต้นเต้าหู้ที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรักษาไว้ที่ระดับที่แตกต่างระหว่างการรักษาของ LT ปลูก สุดยอดการเก็บเกี่ยวถูกกำหนดเป็นวันที่ส่วนใหญ่ของเต้าหู้เก็บเกี่ยวจากการรักษาโดยเฉพาะอย่างยิ่งการทดลอง ข้อมูลที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ได้แสดงไว้ในตารางที่ 1 และ 2 การสร้างแบบจำลองที่ได้ดำเนินการโดยใช้ "รุ่นถดถอยทั่วไป (GRM)" โมดูลของซอฟแวร์ STATISTICA ที่จะดำเนินการตามขั้นตอนการถดถอยแบบขั้นตอนกับการขจัดย้อนกลับที่จะลบน้อยตัวแปรที่สำคัญ ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) และข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณค่า (ดู) จะถูกคำนวณในการประเมินความถูกต้องของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การวิเคราะห์สถิติ

การวิเคราะห์สถิติการใช้ statistica 10.0 ( StatSoft อิงค์ statistica ข้อมูลซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ระบบ www.statsoft.com , USA ) การวิเคราะห์ความแปรปรวนสองทาง ( ANOVA ) ใช้ และใช้ทดสอบความแตกต่างโดยใช้วิธี LSD ของ Fisher ที่ p < 0.05-significance ระดับ การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ( p < 005 ) ถูกใช้เพื่อพัฒนารูปแบบสมการที่อธิบายถึงผลกระทบของอุณหภูมิอากาศและ photosynthetically ปราดเปรียวรังสี ( PAR ) ต่อผลผลิตของดอกกะหล่ํา ข้อมูลต่อไปนี้มาพิจารณาเพื่อเพิ่มผลผลิตแบบ : หมายถึง อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดได้ถึงอากาศเริ่มต้นเต้าหู้โดยพืช ( เมื่อมากกว่า 50% ของพืชในการรักษามีเต้าหู้อย่างน้อย 05 ซม. ) และอุณหภูมิอากาศและมูลค่าที่ตราไว้จากการเก็บเกี่ยวแล้วสุดยอด ค่าความร้อนที่อธิบายเงื่อนไขถึงการรักษาที่อุณหภูมิระดับต่าง ๆที่เกี่ยวข้องกับเต้าหู้ในมันการรักษาของการปลูกถ่าย สุดยอดการเก็บเกี่ยวถูกกำหนดไว้เป็นวันที่ส่วนใหญ่ของทั้งหมดเก็บจากการทดลองรักษาโดยเฉพาะข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์จะแสดงในตารางที่ 1 และ 2 แบบจำลองการใช้แบบจำลองการถดถอยทั่วไป ( 2 ) โมดูลของ statistica ซอฟต์แวร์เพื่อดำเนินการขั้นตอนขั้นตอนหลังการเอาตัวแปรน้อยที่สุด ที่สำคัญ สัมประสิทธิ์ของการตัดสินใจ ( R2 ) และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการประมาณค่า ( ดู ) ได้ทำการคำนวณเพื่อประเมินความถูกต้องของแบบจำลอง