Towers Watson Emblem is a software

Towers Watson Emblem is a software package originally tailored to the pricing of non-life insurance with considerable potential for wider applications where complex analysis of data is required. It implements a methodology that has been developed through years of experience in the world of personal lines pricing, and that has been successfully tried and tested by expert consultants in a range of rating environments throughout the world.

Emblem makes the techniques of multivariate analysis accessible and approachable to both the statistician and non-statistician alike, thereby dramatically reducing the training required to model successfully and to produce results. Importantly, it allows the user to focus on the analysis itself and to impart his or her expertise in order to add value to the statistical process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Towers Watson สัญลักษณ์คือ แพ็คเกจซอฟต์แวร์เดิม ให้เหมาะสมกับราคาของประกันวินาศภัย มีศักยภาพมากสำหรับการใช้งานที่กว้างกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนที่ต้องการ มันใช้วิธีการที่ได้รับการพัฒนาผ่านประสบการณ์ในโลกของบรรทัดส่วนบุคคลกำหนดราคา และที่ได้เรียบร้อยลองใช้ และทดสอบ โดยปรึกษาผู้เชี่ยวชาญในหลากหลายสภาพแวดล้อมการจัดอันดับทั่วโลกสัญลักษณ์ทำเทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรพหุสามารถเข้าถึงได้ และเป็นมิตรกับทั้ง statistician และปลอด-statistician เหมือนกัน อย่างรวดเร็วจึงลดการฝึกอบรมที่จำเป็นต้องการเรียบร้อยแล้ว และ เพื่อผล ที่สำคัญ มันช่วยให้ผู้ใช้ที่เน้นการวิเคราะห์ตัวเอง และบอกความเชี่ยวชาญของเขา หรือเธอเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับกระบวนการทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Towers Watson สัญลักษณ์เป็นแพคเกจซอฟต์แวร์เดิมที่เหมาะกับการกำหนดราคาของประกันวินาศภัยที่มีศักยภาพมากสำหรับการใช้งานในวงกว้างที่การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนของข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น จะดำเนินการวิธีการที่ได้รับการพัฒนาผ่านปีของประสบการณ์ในโลกของการกำหนดราคาสายส่วนบุคคลและที่ได้รับการพยายามที่ประสบความสำเร็จและผ่านการทดสอบโดยที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญในช่วงของสภาพแวดล้อมคะแนนทั่วโลกได้. สัญลักษณ์ทำให้เทคนิคของการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่สามารถเข้าถึงและ เข้าถึงได้ทั้งสถิติและไม่ใช่สถิติเหมือนกันจึงช่วยลดการฝึกอบรมที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองและประสบความสำเร็จในการสร้างผลงาน ที่สำคัญจะช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ตัวเองและจะบอกเขาหรือความเชี่ยวชาญของเธอเพื่อที่จะเพิ่มมูลค่าให้กับกระบวนการทางสถิติ