ABSTRACTAttrition or better known a

ABSTRACT
Attrition or better known as student dismissal or drop out from
completing courses in higher learning
institutions is prevalent in higher learning institutions
in Malaysia and abroad. There are several reasons
attributed to the attrition in the context of student in hi
gher learning institutions. The degree of attrition
varies from one institution to another and it is cause for conce
rn as there will be a lot of wastage of
resources of academic and administrative besides the adverse e
ffect on the social aspect. In view of this,
minimizing the attrition rate is of paramount importance in ins
titutions. There have been numerous non-
technical approaches to address the issue, but they have not bee
n effective to predict at early stage the
likelihood of students dropping out from higher learning institut
ions. Technical approach such as data
mining has been used in predicting student attrition by some resea
rchers in their past research work.
However, not all prediction data mining techniques and othe
r relevant and significant factors attributed to
student attrition have been fully explored to address the issue.
As of result this, this study will focus on
using support vector machine model to predict probation status of st
udent in which in most cases will lead
to student’s dismissal. It will also examine relevant and othe
r factors that contribute to the attrition among
students in Malaysia. The result of the study is appealing as t
he support vector machine model achieves a
decent accuracy in prediction despite working on small size of
data set. With all this in place, higher
learning institutions in Malaysia can deploy the model in predict
ing probation status of student to minimize
student attrition

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อAttrition หรือรู้จักกันดีเป็นนักศึกษาไล่ออก หรือปล่อยออกจากจบหลักสูตรการเรียนรู้ระดับสูงสถาบันเป็นที่แพร่หลายในสถาบันการอุดมศึกษาในมาเลเซียและต่างประเทศ มีหลายสาเหตุบันทึก attrition ในบริบทของนักเรียนในอินเตอร์เนตสถาบันการศึกษา gher ระดับของ attritionแตกต่างกันไปจากสถาบันอื่นและมันเป็นสาเหตุ concern ที่มีจะมากสูญเสียของทรัพยากรด้านการศึกษา และการจัดการนอกจากอีตัวร้ายffect ในด้านสังคม มุมมองนี้ลดอัตรา attrition คือของ paramount ในอินtitutions มีมากมายไม่เทคนิควิธีการที่อยู่ปัญหา แต่พวกเขาผึ้งไม่ได้n มีผลทำนายในระยะแรก ๆโอกาสของนักเรียนที่ปล่อยออกจากสถาบันการเรียนรู้ระดับสูงประจุ วิธีทางเทคนิคเช่นข้อมูลเหมืองแร่มีการใช้ในการทำนาย attrition นักเรียน resea บางrchers ในการวิจัยได้อย่างไรก็ตาม เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการคาดเดาและ othe ทั้งหมดปัจจัยที่เกี่ยวข้อง และสำคัญอาร์บันทึกอุดม attrition นักเรียนเพื่อแก้ไขปัญหาทั้งหมดณ ผล ศึกษานี้ นี้จะเน้นใช้สนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจำลองเพื่อทำนายสถานะการทดลองงานของเซนต์udent ซึ่งส่วนใหญ่จะนำการไล่ออกของนักเรียน มันจะยังตรวจสอบที่เกี่ยวข้อง และ otheตัว r ที่ attrition ระหว่างนักเรียนในประเทศมาเลเซีย ผลของการศึกษาคือสนใจเป็น tเขาได้รับการสนับสนุนแบบเวกเตอร์เครื่องรุ่นเหมาะสมแม่นยำทำนายแม้จะทำขนาดเล็กชุดข้อมูล ทั้งหมดนี้ในสถานที่ สูงเรียนในมาเลเซียสามารถจัดวางรูปแบบในการทำนายกำลังทดลองงานสถานะของนักเรียนเพื่อลดนักเรียน attrition

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อการเสียดสีหรือรู้จักกันดีในการเลิกจ้างนักเรียนหรือเลื่อนออกจากจบหลักสูตรในการเรียนรู้ที่สูงขึ้นสถาบันเป็นที่แพร่หลายในสถาบันการศึกษาระดับสูงในประเทศมาเลเซียและต่างประเทศ มีหลายเหตุผลที่มาประกอบกับการขัดสีในบริบทของนักเรียนไฮสถาบันการเรียนรู้gher ระดับของการขัดสีแตกต่างกันไปจากที่หนึ่งไปยังอีกที่สถาบันการศึกษาและเป็นสาเหตุสำหรับ conce rn ที่จะมีจำนวนมากของการสูญเสียทรัพยากรของวิชาการและการบริหารที่ไม่พึงประสงค์นอกเหนือจากอีffect ในด้านสังคม ในมุมมองนี้การลดอัตราการขัดสีมีความสำคัญยิ่งในอินtitutions ได้รับมีหลายไม่ใช่วิธีการทางเทคนิคในการแก้ไขปัญหาแต่พวกเขาไม่ได้ผึ้งมีประสิทธิภาพn ที่จะคาดการณ์ในระยะแรกน่าจะเป็นของนักเรียนออกจากสถาบันการศึกษาระดับสูงไอออน วิธีการทางเทคนิคเช่นข้อมูลการทำเหมืองแร่ได้ถูกนำมาใช้ในการทำนายการขัดสีของนักเรียนโดยบาง resea rchers ในงานวิจัยที่ผ่านมาของพวกเขา. แต่ไม่ทั้งหมดทำนายเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลและ othe อาปัจจัยที่เกี่ยวข้องและที่สำคัญประกอบกับการขัดสีของนักเรียนที่ได้รับการสำรวจอย่างเต็มที่เพื่อแก้ไขปัญหา. ขณะที่ผลการศึกษาครั้งนี้จะมุ่งเน้นไปที่การใช้การสนับสนุนรูปแบบเวกเตอร์เครื่องที่จะคาดการณ์สถานะการทดลองของเซนต์udent ซึ่งในกรณีส่วนใหญ่จะนำไปสู่การเลิกจ้างของนักเรียน นอกจากนี้ยังจะตรวจสอบความเกี่ยวข้องและ othe ปัจจัยอาร์ที่นำไปสู่การขัดสีในหมู่นักเรียนในประเทศมาเลเซีย ผลของการศึกษาเป็นที่น่าสนใจเป็นเสื้อที่เขาสนับสนุนเวกเตอร์รูปแบบเครื่องประสบความสำเร็จในความถูกต้องดีแม้จะมีการคาดการณ์ในการทำงานในขนาดที่เล็กของชุดข้อมูล ทั้งหมดนี้ในสถานที่ที่สูงกว่าสถาบันการเรียนรู้ในประเทศมาเลเซียสามารถปรับรูปแบบในการคาดการณ์ไอเอ็นจีสถานะการคุมประพฤติของนักเรียนเพื่อลดการขัดสีของนักเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ขัดสีหรือที่รู้จักกันดีว่า การเลิกจ้าง หรือลาออกจากนักศึกษาหลักสูตรในการเรียนรู้ที่สูงขึ้น

จบสถาบันที่เป็นที่แพร่หลายในสถาบันการศึกษาที่สูงขึ้น การเรียนรู้
ในประเทศมาเลเซีย และต่างประเทศ มีหลายเหตุผล
เกิดจากการขัดสีในบริบทของนักเรียนสวัสดี
gher การเรียนรู้สถาบัน ระดับของการขัดสี
แตกต่างกันจากสถาบันหนึ่งไปยังอีกและมันทำให้เกิดแนวคิด
RN เป็นจะมีมากของการสูญเสียของทรัพยากรทางวิชาการและการบริหาร
e
ffect นอกจากทางด้านสังคม ในมุมมองของนี้
ลดอัตราการสำคัญยิ่งในมือตก
titutions . มีหลายวิธีที่ไม่
เทคนิคเพื่อแก้ไขปัญหา แต่พวกเขาไม่ได้มีประสิทธิภาพในการทำนายที่ผึ้ง
n
ระยะเริ่มต้นโอกาสของนักเรียนลาออกจากสถาบันการเรียนรู้ที่สูงขึ้น
ไอออน เทคนิควิธีการ เช่น การทำเหมืองข้อมูล
ถูกใช้ในการทำนายการนักศึกษา โดยบาง resea
rchers วิจัยผลงานที่ผ่านมา .
แต่ไม่ทั้งหมดใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลและ othe
R ที่เกี่ยวข้องและปัจจัยที่เกิดจากการได้สำรวจนักเรียน

เพื่อแก้ไขปัญหา โดยผลนี้การศึกษานี้จะมุ่งเน้นการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
ทำนายภาวะคุมประพฤติของนักเรียนเซนต์
ซึ่งในกรณีส่วนใหญ่จะนำ
ถูกนักเรียน นอกจากนี้ยังจะตรวจสอบที่เกี่ยวข้องและ othe
r ปัจจัยที่นำไปสู่การขัดสีระหว่าง
นักเรียนในมาเลเซีย ผลการศึกษาที่น่าสนใจเป็น T
เขาสนับสนุนรูปแบบเครื่องใช้
เวกเตอร์decent accuracy in ของเส้นโค้ง working on size . ชอคๆเชฟ . ด้วยทั้งหมดนี้ในสถานที่สูง
สถาบันการเรียนรู้ในมาเลเซีย สามารถปรับใช้รูปแบบในการคาดเดาไอเอ็นจีการทดสอบสถานะของนักเรียน

เพื่อลดการนักเรียน