Stochastically modelled multidimens

Stochastically modelled multidimensional crossplots,which account for uncertainty in rock and fluid properties
(based on petrophysical analyses of well data), were used to build 2D probability density functions (AI vs Vp/Vs).
These were compared to crossplots of equivalent inverted seismic data to make predictions and quantitatively update
the geological model. Individual probability volumes as well as a most-likely lithology and fluid volume were generated.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Stochastically คือ แบบจำลองหลาย crossplots บัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในหินและคุณสมบัติของของเหลว(ตาม petrophysical วิเคราะห์ข้อมูลดี), ใช้ในการสร้างฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น 2D (AI กับ Vp/Vs)เหล่านี้ถูกเปรียบเทียบกับ crossplots ของเทียบเท่าข้อมูลธรณีวิทยากลับเพื่อทำการคาดคะเน และอัพเด quantitativelyแบบจำลองธรณีวิทยา มีสร้างความน่าเป็นแต่ละไดรฟ์ข้อมูลเป็น lithology ส่วนใหญ่มีแนวโน้ม และปริมาตรของเหลว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ย่อม Stochastically crossplots หลายมิติที่บัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในร็อคและคุณสมบัติของของเหลว
(ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ petrophysical ของข้อมูลด้วย) ถูกนำมาใช้ในการสร้างฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นแบบ 2 มิติ (AI เทียบ Vp / Vs).
เหล่านี้ถูกเมื่อเทียบกับ crossplots ข้อมูลแผ่นดินไหวเทียบเท่าคว่ำ
ที่จะทำให้การคาดการณ์ในเชิงปริมาณและปรับปรุงรูปแบบทางธรณีวิทยา ปริมาณความน่าจะเป็นของแต่ละบุคคลเช่นเดียวกับ lithology มีแนวโน้มมากที่สุดและปริมาณของเหลวที่ถูกสร้างขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

stochastically จำลองหลายมิติ crossplots ซึ่งบัญชีสำหรับความไม่แน่นอนในหินและของไหลคุณสมบัติ
( ตาม petrophysical การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย ) , ถูกใช้เพื่อสร้างฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น 2D ( AI vs VP / VS ) .
เหล่านี้เมื่อเทียบกับ crossplots เทียบเท่าข้อมูลคลื่นไหวสะเทือนแบบกลับหัวให้คาดคะเนปริมาณและปรับปรุง
รูปแบบทางธรณีวิทยาไดรฟ์ความน่าจะเป็นบุคคลตลอดจนการศึกษาทางธรณีวิทยาส่วนใหญ่และปริมาณของเหลวที่ถูกสร้างขึ้น